Големи данни и наука за данни: преминете към следващото ниво - безплатен курс от Stepik, обучение 11 урока, дата 28 ноември 2023 г.
разни / / November 29, 2023
Ако вече знаете малко за Data Science и искате да продължите да учите, да попълните пропуски и да получите повече практика, този курс е за вас. Като част от програмата ще навлезете по-дълбоко в областта на Data Science - запознайте се с архитектурата MapReduce и екосистемата Apache Hadoop, разберете дизайна на Apache Spark и Apache Parquet и овладейте основите на невронните мрежи и техните архитектури. Освен това ще научите как да провеждате бизнес анализи с Power BI и какви меки умения са необходими на ръководителя на проекти.
Целта на курса е да привлече вниманието ви към големите данни и науката за данните, следователно всички материали за курса са с информационна цел, без да се гмуркате във всички тънкости. Ако се интересувате от дълбоко гмуркане, тогава използвайте допълнителните модулни материали.
Курсът се състои от пет модула, които ще ви помогнат систематично да се развивате в областта на Data Science и своевременно да обучавате придобитата теория на практика:
1. Потопете се в науката за данните.
Спомнете си какви процеси включва анализът на данни. Научете основите на това как работи дългосрочното съхранение. Ще работите с SQL като използвате СУБД Oracle като пример и ще създадете първата си база данни. Запознайте се с архитектурата MapReduce и екосистемата Apache Hadoop.
2. Инструменти за обработка, анализ и визуализация на данни.
Научете какво е Power BI и какви проблеми могат да бъдат решени с негова помощ. Научете се да получавате, моделирате, анализирате данни и създавате визуализации.
3. Инструменти за работа с големи данни.
Ще разберете как работи Apache Spark, инструмент за работа с големи данни. Научете формата за съхранение на данни на Apache Parquet и неговите функции. Освен това разгледайте примери за работа с Pyspark в бележника на Jupyter.
4. Системи за машинно обучение.
Ще научите какво е p-стойност, защо са необходими необходимите статистически критерии и за какви задачи помагат. Научете концепцията за невронни мрежи, техните характеристики и основни архитектури. Освен това ще разберете как да развиете прост и прагматичен подход към използването на големи данни.
5. Меки умения и управление на проекти.
Научете принципите и техниките за управление на проекти. Помислете как работи жизненият цикъл на проект, управляван в Agile парадигмата. Също така ще научите какви ключови меки умения са необходими на един експерт, за да развие лидерски умения и умения за управление на проекти.
За кого е този курс?
Курсът е насочен към всички, които имат основни познания по Data Science и искат да проучат областта по-нататък. Курсът е подходящ и за специалисти в ИТ и сродни области, които се интересуват от използването на машинно обучение в бизнес и завършили курса „Големи данни и наука за данни: започнете гмуркането от нулата“, които желаят да продължат образованието си.
Първоначални изисквания
За да бъде курсът ясен и полезен, трябва да имате напреднали умения за компютърна грамотност и основни познания по програмиране и SQL. Можете да ги получите в предишния курс на нашия проект - „Големи данни и наука за данни: започнете гмуркането си от нулата.“
3
курсData Scientist, ML/DL изследовател, учител
Опит в анализите - 5 години. Работил като Data Scientist в PJSC Megafon. Провежда курсове по Skillbox, Netology, Yandex. Работилница и други образователни проекти. Лектор на конференцията Big Data Days 2021.
Data Scientist на свободна практика, преподавател и ML/DL изследовател, автор на курс. Работил е като научен сътрудник в направление „Теория на вземането на решения” на военна служба. След това си сътрудничи с големи и малки компании. Бивш DataScientist PJSC Megafon.
1
добреНие допринасяме за развитието на ученици и студенти от руски региони и развиващи се градове съседни страни, ние им предаваме опита и експертизата на столични университети, компании и големи международни ИТ центрове
Руската школа по програмиране, съкратено RSP, работи в областта на обучението на деца и възрастни в сферата на ИТ и разработката меки умения във формати на тренировъчни лагери, кръгови движения, майсторски класове, уебинари, семинари, онлайн курсове и конференции. Нашите образователни дейности се основават на интензивност и дълбоко потапяне в темата, трансфер на опит от възрастни и опитни към начинаещи, наставничество и доброволчество. Ние служим на идеите за достъпно практическо образование и отглеждане на ново поколение кадри за дигиталната икономика на страната. Нашата мисия е да помогнем на младите хора да станат лидери на технологичните промени.
Запознанство
1. Поздравления
Гмуркам се
1. Въведение в науката за данните
2. Потопете се в SQL
3. Голяма информация. Въведение в MapReduce. Въведение в екосистемата Hadoop
Инструменти за обработка, анализ и визуализация на данни
1. Анализирайте данни в Power BI
Инструменти за големи данни
1. Рамка Apache Spark
Системи за машинно обучение
1. Статистика за начинаещи
2. Машинно обучение в бизнеса
3. Основи на невронната мрежа
Меки умения и управление на проекти
1. Управление на проекти с данни
Завършване
1. Обобщение на курса и резултати