Линейна алгебра: от идея до формула - безплатен курс от Open Education, обучение 6 седмици, от 6 до 7 часа седмично, Дата: 3 декември 2023 г.
разни / / December 09, 2023
Национален изследователски университет Висше училище по икономика е изследователски университет, който осъществява своята мисия чрез научно-образователна, проектна, експертно-аналитична и социокултурна дейност, базирана на международни научни и организационни стандарти.
Признаваме себе си като част от глобалната академична общност; смятаме, че международното партньорство и участието в глобалното университетско взаимодействие са ключови елементи на нашето движение напред. Като руски университет ние работим в полза на Русия и нейните граждани.
Нашият университет е екип от учени, служители, специализанти и студенти, които се отличават с вътрешен ангажимент за поддържане на високи академични стандарти в своята дейност. Стремим се да осигурим най-благоприятните условия за развитие на всеки член на нашия екип.
Нашите ценности:
- Стремежът към истината
- Сътрудничество и интерес един към друг
- Честност и откритост
- Академична свобода и политически неутралитет
- Професионализъм, взискателност и отговорност
- Активна обществена позиция
Днес Висшето училище по икономика е:
- 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИ НОВГОРОД, ПЕРМ
- ~7000 УЧИТЕЛИ И ИЗСЛЕДОВАТЕЛИ
- 50 400+ СТУДЕНТИ
- 100 800 ЗАВЪРШИЛИ
Нов елемент от руската образователна система - отворени онлайн курсове - може да бъде прехвърлен във всеки университет. Ние превръщаме това в реална практика, разширявайки границите на обучение за всеки ученик. Пълен набор от курсове от водещи университети. Ние систематично работим за създаване на курсове за основната част от всички области на обучение, като гарантираме, че всеки университет може удобно и изгодно да интегрира курса в своите образователни програми
„Open Education“ е образователна платформа, предлагаща масивни онлайн курсове от водещи руски език университети, които обединиха усилията си, за да осигурят възможност на всеки да получи висококачествено висше образование образование.
Всеки потребител може да вземе курсове от водещи руски университети напълно безплатно и по всяко време, а студентите от руските университети ще могат да отчитат своите резултати от обучението в своя университет.
Борис Демешев е старши преподавател в катедра „Математическа икономика и иконометрия“, катедра „Приложна икономика“. Завършил е бакалавърска и магистърска степен във Висшето училище по икономика през 2003 г. със специалност „Математически методи за икономически анализ“.
Борис има богат опит (повече от 10 години) в преподаването. Преподава иконометрия, теория на вероятностите и стохастичен анализ. Многократно е печелил конкурса „Най-добър учител” на Висшето училище по икономика. Преминал е стажове в London School of Economics по иконометрия и стохастичен анализ във финансите, в University of Sobronn-1 в Париж и в University of Lucca в Италия. c През 2009–2010 г. преподава математическа статистика в Католическия университет в Лувен-ла-Ньов в Белгия.
Борис създаде и поддържа блога pokrovka11.wordpress.com, където се публикуват материали по различни теми от катедрата, както и новини от света на програмирането.
Той е добре запознат със съвременните компютърни технологии като цяло и публикува материали за своите семинари (иконометрия, теория на вероятностите) в публичното пространство. В своите курсове Борис учи студентите да използват статистическия пакет R, показвайки как в действителност могат да приложат знанията, придобити по време на обучението.
Изследователските интереси на Борис са в областта на анализа на данни, байесовите методи, стохастичния анализ и иконометрията. В момента Борис работи върху своята докторска дисертация. Наскоро, с Дмитрий Борзих, Борис публикува проблемна книга по иконометрия, където на студентите се предлагат както теоретични, така и практически упражнения.
Професионални интереси:
визуализация на данни
Байесов подход
образование
2003
Магистър: Висше училище по икономика, Стопански факултет, специалност „Математически методи на икономическия анализ”
2001
Бакалавърска степен: Висше училище по икономика, Стопански факултет, специалност "Икономика"
Допълнително образование / Повишаване на квалификацията / Стажове
Курс "Иконометрия в R", лектор Д. Fantazzini, септември-октомври 2014 г., Висше училище по икономика
Курс "Пространствена иконометрия", лектор А. К. Бера, Университет на Илинойс, САЩ, 2-6 юни 2014 г., Висше училище по икономика
Лятно училище на Университета в Есекс, Великобритания, "Йерархични модели", август 2012 г.
Награди и постижения
юли 2010 г Победител в конкурса на Образователния иновационен фонд на Националния изследователски университет „Висше училище по икономика“ с проект за програма за дистанционно обучение по дисциплината „Моделиране на търгове“.
ноември 2011 г Победител в конкурса на Образователния иновационен фонд на Националния изследователски университет Висше училище по икономика с оригинална разработка „Скринкаст поредица по иконометрично моделиране за студенти по нематематически и практически ориентирани специализации на Стопанския факултет в свободно разпространявания междуплатформен иконометричен пакет Gretl" (в съавторство с Вакуленко Е. С. и Ратникова T.A.).
Медал „Признание – 15 години успешна работа” Национален изследователски университет Висше училище по икономика (януари 2018 г.)
Благодарност от Висше училище по икономика (ноември 2013 г.)
Благодарност от Висше училище по икономика (декември 2012 г.)
Най-добър учител – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Надбавка за академична работа (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Вектори и действия с тях
В първата глава ще се запознаем с векторите и ще научим какво е линеен оператор, ще се научим да обръщаме и транспонираме някои оператори. И в края на лекцията на сцената ще се появят собствени вектори и собствени стойности.
Във втората глава ще научим как да напишем всеки линеен оператор с помощта на таблица с числа, ще изобретим начин за умножение на таблици с числа и ще систематизираме метода за решаване на система от уравнения в алгоритъма на Гаус.
3. Матрична детерминанта и обратна матрица
В третата глава ще се научим да дефинираме матрици, които изчисляват площи и обеми. Ще трябва да намерите обратната матрица по няколко начина.
4. Спектрално разлагане
В глава 4 ще научите как да намирате собствени стойности и собствени вектори от матрица. Използвайки това знание, ще се научим да представяме квадратна матрица като продукт на три по-прости матрици и ще овладеем проекцията, за да правим прогнози.
В предпоследната пета глава ще видим снимки на квадратни форми, а също така ще научим как да определим набора от стойности на квадратна форма, което се нарича определеност на знака.
6. Декомпозиция по сингулярна стойност и метод на главните компоненти
В последната шеста глава ще научим магията на SVD разлагането на всяка матрица в произведението на три прости и ще разберем статистическата интерпретация на разлагането - методът на главните компоненти.
Общата дисциплина “Механика” е част от общата дисциплина физика. Студентите ще се запознаят с основните механични явления и методите за тяхното теоретично описание. Лекциите включват видео записи на физически демонстрации на изучаваните механични явления. Изграждане на курс...
3,3