19/12/2019
0
Прегледи
Машинно обучение: от статистика до невронни мрежи - курс 21 000 рубли. от Отворено образование, обучение 15 седмици, около 10 часа на седмица, Дата: 3 декември 2023 г.
разни / / December 07, 2023
Национален изследователски университет Висше училище по икономика е изследователски университет, който осъществява своята мисия чрез научно-образователна, проектна, експертно-аналитична и социокултурна дейност, базирана на международни научни и организационни стандарти.
Признаваме себе си като част от глобалната академична общност; смятаме, че международното партньорство и участието в глобалното университетско взаимодействие са ключови елементи на нашето движение напред. Като руски университет ние работим в полза на Русия и нейните граждани.
Нашият университет е екип от учени, служители, специализанти и студенти, които се отличават с вътрешен ангажимент за поддържане на високи академични стандарти в своята дейност. Стремим се да осигурим най-благоприятните условия за развитие на всеки член на нашия екип.
Нашите ценности:
- Стремежът към истината
- Сътрудничество и интерес един към друг
- Честност и откритост
- Академична свобода и политически неутралитет
- Професионализъм, взискателност и отговорност
- Активна обществена позиция
Днес Висшето училище по икономика е:
- 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИ НОВГОРОД, ПЕРМ
- ~7000 УЧИТЕЛИ И ИЗСЛЕДОВАТЕЛИ
- 50 400+ СТУДЕНТИ
- 100 800 ЗАВЪРШИЛИ
Нов елемент от руската образователна система - отворени онлайн курсове - може да бъде прехвърлен във всеки университет. Ние превръщаме това в реална практика, разширявайки границите на обучение за всеки ученик. Пълен набор от курсове от водещи университети. Ние систематично работим за създаване на курсове за основната част от всички области на обучение, като гарантираме, че всеки университет може удобно и изгодно да интегрира курса в своите образователни програми
„Open Education“ е образователна платформа, предлагаща масивни онлайн курсове от водещи руски език университети, които обединиха усилията си, за да осигурят възможност на всеки да получи висококачествено висше образование образование.
Всеки потребител може да вземе курсове от водещи руски университети напълно безплатно и по всяко време, а студентите от руските университети ще могат да отчитат своите резултати от обучението в своя университет.
Завършва Московския държавен университет. Ломоносов през 2013 г. със специалност „Приложна математика и компютърни науки“. Започва работа във Висшето училище по икономика през 2016 г. Той преподава курсове по машинно обучение за големи данни и въведение в дълбокото обучение. Професионални интереси: машинно обучение Образование 2013 Специалност: Московски държавен университет. М.В. Ломоносов, специалност „Приложна математика и компютърни науки“ Професионален опит Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015 г. до момента. Ozon.ru - Данни за потенциални клиенти Учен - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Награди и постижения Благодарност от Факултета по компютърни науки на Националния изследователски университет Висше училище по икономика (август 2018) Най-добър учител – 2018, 2017
Работя като Data Scientist в Yandex. Боря се със спама, измамите и токсичното съдържание с помощта на машинно обучение. Преди това е работил като анализатор в Сбербанк. Създадох модели там, за да предскажа времеви редове. Завършва Стопански факултет. Аз съм завършил студент, който изучава приложението на машинното обучение за икономиката. Преподавам различни курсове, свързани с анализ на данни, статистика и машинно обучение в Националния изследователски университет Висше училище по икономика и RANEPA.
Длъжност: старши преподавател, Факултет по компютърни науки, катедра Големи данни и извличане на информация.
Завършва Факултета по изчислителна математика и кибернетика на Московския държавен университет през 2013 г. Започва работа във Висшето училище по икономика през 2016 г. Той преподава курсове по Въведение в анализа на данни, Въведение в машинното обучение и Приложна наука за данни.
Заместник-ръководител на катедра, старши преподавател, Факултет по компютърни науки, катедра Големи данни и извличане на информация; Ръководител на проекта, академичен ръководител, Факултет по компютърни науки, Център за продължаващо обучение; Ръководител на лаборатория, Факултет по компютърни науки, Катедра Големи данни и извличане на информация, Научноизследователска лаборатория за анализ на данни във финансовите технологии; Академичен директор на образователна програма „Приложна математика и компютърни науки“.
Професионални интереси: анализ на данни, машинно обучение, анализ и автоматична обработка на текст Образование 2013 Специалност: Московски държавен университет. М.В. Ломоносов, специалност "Приложна математика и компютърни науки" Професионален опит Работил в компаниите Bioclinicum, Forecsys, Ozone. От 2014 г. работи в Yandex. От 2016 г. работи във Факултета по компютърни науки на Националния изследователски университет „Висше училище по икономика“, където преподава специалност „Интелектуалец“. анализ на данни”, разработва и преподава курс по машинно обучение в програмата „Приложна математика и Информатика“. От 2019 г. - академичен директор на програма „Приложна математика и информатика”. Награди и постижения Най-добър учител – 2019, 2018, 2017
Иновативни методи на обучение по чужди езици
Целта на дисциплината „Иновативни методи на обучение по чужди езици” е да осигури теоретична и практическа подготовка на студентите: по теория на обучението по чужди езици; за овладяване на иновативни методи за преподаване на чужди езици в дигиталното образователно пространство; върху развитието на практически умения за проектиране на проблемно-ориентирани, проектно-базирани и игрови задачи за обучение по чужди езици.
3,8
Системи за управление на бази данни в медицината
Изучаване на основите на теорията и практиката на създаване и работа на системи за бази данни. Разработване на технически изисквания към базата данни, концептуален, логически, физически дизайн, организация на съхранението, обработка на данни и извличане на информация, оператори за манипулиране на писане...
3,3
АБОНИРАЙ СЕ
YOU MIGHT ALSO LIKE
