ТОП курсове по математика със сертификат
разни / / December 03, 2023
Обобщени линейни модели
Тази програма ще ви помогне да научите как да създавате модели със случайни фактори за количества с различни видове разпределения. За да улесните усвояването на материалите на курса, ще ви е необходимо основно разбиране на линейните модели (общи и обобщени), основни познания за R и способността да създавате прости .html документи с помощта на rmarkdown и плетене
4,2
Компютърна лингвистика
Професионална преквалификация (816 часа). Филология, лингвистика. Програмата е акредитирана. Всеки тематичен блок завършва с малък индивидуален проект; нова търсена специалност; стаж в специализирани фирми; две гостуващи лекции.
2,9
Анализатор на данни
Курс-професия Анализатор на данни. Опитайте 3 дни безплатно. — Научете нова професия от нулата и започнете да помагате на бизнеса, като вземате ключови решения въз основа на данни. — Разгледайте възможностите на аналитични услуги, BI инструменти, Python и SQL за анализ на данни и придобийте високоплатени умения. — Ще ви помогнем да си намерите работа и да постигнете доход от 200 000 рубли на месец
4,2
Линейни модели с дискретни предиктори
Този курс е насочен към хора, които искат да се научат как да описват модели на поведение на количествени величини в зависимост от дискретни фактори. Курсът е предназначен за тези, които са усвоили основните техники за регресионен анализ с помощта на езика R.
4,2
Финансов анализатор
Вземете програмата за финансов анализатор и получете една от най-обещаващите професии: започнете от нулата или подобрете уменията си. Научете се да оценявате икономическото състояние на една компания, да създавате финансови модели за бизнеса, да изготвяте отчети за управление и да анализирате бюджета. Ще спечелите от 70 000 рубли. без опит в началото на кариерата си и от 200 000 рубли, ако сте специалист с повече от 3 години опит.
4,2
Математика за анализ на данни
обучение. Работа с данни. Курсът ще ви запознае с необходимия материал от дискретна математика, смятане, линейна алгебра и теория на вероятностите, за да разберете напълно и да можете да решавате проблеми с анализа на данни. Целта на курса е също да развие математическото мислене, което е важно в съвременната област на компютърните науки като цяло и в анализа на данни в частност.
Редовно обучение
2,9
Финансов директор
— Ще станете професионалист в разработването на финансова стратегия и управлението на финансите на компания, екип и проекти — Научете се да оценявате разходите онлайн бизнес, изчисляване на единица икономика, изграждане на DCF модели и работа с финансови отчети.- Ще ви помогнем да си намерите работа и да постигнете доход от 200 000 рубли/месец
3,8
Смесени линейни модели
Този курс е подходящ за хора, които трябва да анализират данни, в които наблюденията не са независими едно от друго (например семейства, повтарящи се измервания и т.н.). Курсът е предназначен за тези, които са усвоили основните техники за регресионен анализ с помощта на езика R, запознати са с метода на максималното правдоподобие и обобщените линейни модели.
4,2
„Въведение в анализа на данни“
Катедра: Механико-математически факултет. Програмата е насочена към мениджъри, анализатори, бизнес анализатори и ръководители на екипи, които имат нужда от кратко и достъпно представяне на методите за анализ на данни – методи за машинно обучение и невронни мрежи.
2,6
Въведение в науката за данните
Науката за данни включва широка гама от подходи и методи за събиране, обработка, анализиране и визуализиране на набори от данни от всякакъв размер. Отделна практически важна област на тази наука е работата с големи данни, използвайки нови принципи математическо и изчислително моделиране, когато класическите методи спират да работят поради тяхната невъзможност мащабиране. Този курс е предназначен да помогне на студентите да научат основите на предметната област чрез формулиране и решаване на типични проблеми, които изследователят на науката за данни може да срещне в своя работа. За да научат студентите да решават такива проблеми, авторите на курса предоставят на студентите необходимия теоретичен минимум и показват как да използват инструменталната база на практика.
4,2
Теория на вероятностите
Курсът запознава студентите с основните понятия на теорията на вероятностите: вероятностно пространство, условна вероятност, случайни променливи, независимост, математическо очакване и дисперсия. Доказва се законът за големите числа и някои версии на гранични теореми. Покрити са много примери и проблеми.
4
Линейна алгебра
Този курс е обобщение на основите на линейната алгебра. Основната му задача е да си припомни основните факти от линейната алгебра, използвани в различни раздели на практическото програмиране.
4
Линейна алгебра
Основен онлайн курс по линейна алгебра, съдържащ всички ключови приложения и алгоритми за статистика и многовариантен анализ, въпреки че не винаги съдържа подробни доказателства.
4,2
Математическа логика и теория на алгоритмите
Оригинален курс, разработен, като се вземат предвид нуждите и възможностите на публика от различни възрасти и нива на обучение. Материалът е доста сложен, но е поднесен на ясен и достъпен език, освен това е илюстриран с оригинални и разнообразни примери и обяснения. Опростеността на представянето на материала ще позволи на всеки, който иска да разбере основите на математическата логика и да я приложи в реалния живот, да овладее курса.
4
Математическа статистика
Курсът запознава студентите с основните раздели на математическата статистика: описателна статистика, интервална оценка, статистическо тестване на хипотези, регресионен анализ и корелация анализ.
4
Логики
Курсът запознава студентите с математическата логика, нейните методи, теореми и приложения. В процеса на изучаване на дисциплината студентите ще могат да се запознаят с различни логически системи - класическа логика, интуиционистка логика, различни модални логики, както и класическа предикатна логика и изградени теории въз основа на него.
4,2