Факултет по анализ на игри - курс 168 768 рубли. от GeekBrains, обучение 15 месеца, Дата: 10 юни 2023 г.

Нашата програма е една от най-обемните и изчерпателни. В същото време е лесно за разбиране, защото знанията се дават постепенно: от основни до разширени инструменти.

Курсове за обучение
Курсове
Докато чакате да започне основната програма, ви препоръчваме да преминете обучение. Това ще ви помогне постепенно да се интегрирате в обучението и да сте 100% готови.
Видео курс „Как да учим ефективно“
• Характеристики на обучението в GeekBrains
• Защо е трудно да се учи?
• Средства за самообучение
• Учене от компетенциите
• Характеристики на обучението за възрастни
• Поставяне на SMART цели
• Как да формулираме образователна молба
Видео курс по Excel 2.0
• Структура на компания за разработка на игри. Структура на екипа по проекта
• Роли на анализаторите в екипа
• Цикъл на развитие

• Разработка на клиенти и сървъри. Архитектура на приложението
• Дизайн на списък със събития
• Декларация за технически спецификации за проследяване на събития. Мениджъри на задачи

Въведение в разработката на игри
Курсове
Научете концепции за дизайн на игри, структура на екипа, процеси на разработка и технически аспекти, свързани с анализа. Този курс по Python ще ви помогне да развиете основни умения за наука за данни.
Въвеждащ урок
Научете за ролята на анализатор на игри в игрите. Деканът на факултета ще ви помогне да разберете какви знания и умения са необходими за тази професия.
Въведение в разработката и дизайна на игри
• История на играта. Психология на играчите. Игрите като продукт
• Игрова индустрия. Жанрове, настройки и платформи
• Монетизация и модели на разпространение
• Етапи на създаване на игри. От прототип до експлоатация
• Пазарно проучване, референтен анализ
• Урок. Основен цикъл на играта
• Задържаща механика. Деконструкция на игри
• Механика на монетизиране. Деконструкция на игри
• Баланс на време и ресурси в играта. Икономика в играта
• Периодична дейност. Промоции и събития
Процес на разработка на играта
• Структура на компания за разработка на игри. Структура на екипа по проекта
• Роли на анализаторите в екипа
• Цикъл на развитие
• Разработка на клиенти и сървъри. Архитектура на приложението
• Дизайн на списък със събития
• Декларация за технически спецификации за проследяване на събития. Мениджъри на задачи
Основи на Python
• Въведение в Python
• Основен синтаксис на Python 
• Функции и въведение в библиотеката на pandas
• Индекси и основни операции в pandas
• Филтриране и агрегиране на данни
• Множества и операции върху тях
• Подготовка на данни за анализ. NaN стойности.
• Функционалност за времеви серии
• Оптимизация
• прилага метод и ламбда изрази
• Разширен Python
Проект
• Изследователска работа за анализиране на обстановката, жанра, дейностите и монетизацията на всяка игра. Разберете как да подобрите осигуряването на приходи.

Основни умения: SQL, статистика, визуализация
Курсове
Научете се да работите с бази данни и визуализация на данни на практика.
Въведение в SQL
• Въведение в SQL и бази данни
• Филтриране, сортиране и ограничаване на данни
• Изчисляеми полета. Аритметични функции. Работа с време, низове и json в полета
• Групиране на данни. Функции на прозореца.
• Съединяване на маси
• CTE. Представителство
• Създаване, актуализиране и изтриване на таблици
• Оптимизация на заявките
Визуализация
• Задачи за визуализация. Общи инструменти
• Видове графики за техните задачи. Правила за визуализация. Подвеждащи графики
• Визуализация в Python. Статични диаграми
• Визуализация в Python. Статични диаграми
• Визуализация в Python. Интерактивни графики
• Табла. Архитектура на взаимодействие между SQL и Python в таблата за управление
• Визуализации и табла за управление в Tableu / Power BI
• Визуализации и табла за управление в Tableu / Power BI
Проект
• Разработване на динамично табло с ключови показатели на играта, базирано на реални данни.

Задачи на продуктовия и маркетинговия анализ на игрите
Курсове
Научете как да привличате потребители и да измервате маркетинговата ефективност. Изучете задачите на продуктовия анализ: изчисляване и визуализация на ключови показатели, оценка на баланса и характеристиките на дизайна на играта, стратегии за изследване на търсенето.
Маркетингов анализ
• Въведение в маркетинга на играта. Рекламни платформи
• Видове рекламни кампании. Органичен трафик. Вирусност
• Преглед на услугите за проследяване. Проблемът с атрибуцията и реатрибуцията.
• Маркетингова фуния и показатели за придобиване на потребители
• Отчети в услуги за проследяване: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Монетизиране на реклами. Доклади в Ironsource
• Взаимодействие с магазини за приложения. Характеристика
• Основни идеи на икономиката на единиците
Анализ на игрови показатели и процеси
• Инсталира. Начална фуния
• Показатели за задържане. Степен на задържане и задържане при търкаляне
• Метрики за монетизация. Преобразуване в плащащ потребител
• Метрики за монетизация. Точки за преобразуване и тяхната ефективност. Повторни плащания
• Метрики за монетизация. ARPU, ARPPU и LTV
• Прогнозиране на ARPU/LTV. Проблеми и подходи
• Показатели за ангажираност. Брой сесии, завършване на основния цикъл на игра
• Изследвания на отлив и спад в активността. Проблемът с прогнозирането на дъмпа
• Скорост на потребление на съдържание. Приоритети за развитие
• Баланс на ресурсите. Дефицит и излишък
• Анализ на освобождаването. Функция канибализация
• Проучете причините за неочаквани промени. Хипотези и изследователска стратегия
проекти
• Изчисляване на маркетингови показатели на играта и анализ на ефективността на маркетингова кампания въз основа на реални данни
• Изчисляване на показатели на игрови продукти въз основа на реални данни.

Разширени инструменти
Курсове
Разгледайте видовете и задачите на A/B тестове и примерни изчисления. Научете се да създавате предсказуеми модели и да представяте вашите изследвания на екипа за разработка.
A/B тестове
• A/B тестови задачи. Граници на приложимост
• Видове A/B тестове. Класически A/B тест, последователен A/B тест
• Бейсови тестове и многоръки бандити
• Основни грешки при провеждане на АБ тестове
• Планиране на A/B тест
• Проблем с вземането на проби. Изчисляване на извадка в Python
• Анализ на резултатите от A/B тестове
• A/B тестове във Firebase
Въведение в машинното обучение
• Основни идеи и задачи на машинното обучение
• Подготовка на данни и създаване на функции (инженерство на функции)
• Намаляване на размерността. PCA
• Разделяне на проби за обучение и тестване. Кръстосано валидиране
• Обучение с преподаватели. Дървета на решенията и произволни гори
• Обучение с преподаватели. Логистична регресия
• Качествени показатели на модела на класификатора
• Учене без надзор. Линейна регресия. Показатели за качество на модела
Представяне на резултатите
• Организация на работа. Проследяващи задачи. Приоритизиране на задачите
• Поддържане на документация и база от знания
• Структура на отчета. Представяне на статистически данни и графики в отчети
• Представяне на резултатите пред екипа
Проект
• Изготвяне на план за A/B тестване и анализ на достоверността на резултатите.

Отворени курсове
Курсове
Можете да ги вземете, когато Ви е удобно: по време на обучение или след защита на окончателен проект. Те също трябва да бъдат преминати, за да получите диплома и съдействие за намиране на работа.
Подготовка за търсене на работа
• Как да напишем автобиография, която определено ще бъде забелязана
• Създаваме карта за търсене на работа
• Защо са необходими мотивационни писма?
• Какво да очаквате на интервюто с HR

Видео курс „Основи на езика Python“
• Въведение в Python
• Вградени типове и операции с тях
• Функции
• Модули и библиотеки
• Работа с файлове. Кодировки
• Полезни инструменти. Обработка на изключения
• Работилница. Играта "Познай числото"
• Работилница. Конзолен файлов мениджър
• Анализ на практически задачи