Data Analyst от нула до Junior - безплатен курс от Skillbox, обучение, Дата: 29 ноември 2023 г.
разни / / December 01, 2023
Руска интернет компания в областта на онлайн обучението, основана през 2016 г. Контролният пакет акции в Skilbox LLC принадлежи на VK. Компанията се счита за лидер на руския пазар за професионално онлайн обучение. Също така е лидер в обучението за работни места, свързани с дигиталната икономика и онлайн рекламата.
Skillbox е руска компания, специализирана в онлайн обучение. Skillbox нарича себе си онлайн университет за търсени умения.
Образователните програми на услугата са фокусирани в четири основни направления:
- дизайн;
- програмиране;
- маркетинг;
- контрол.
В платформата можете да придобиете знания по актуални теми и търсени умения. Всички курсове са насочени към практиката: ние следим уместността на материала и помагаме при наемане на работа и стажове.
Образователната платформа Skillbox стартира през 2016 г. Компанията е основана от Игор Коропов (1989-2020) и Дмитрий Крутов. По-късно към тях се присъединиха Андрей Анищенко и Сергей Попков. Генерален директор на компанията от нейното основаване е Дмитрий Крутов. Skillbox получи наградата Runet два пъти: през 2018 г. в категорията Образование и персонал и през 2019 г. в категорията Технологии и иновации.
През февруари 2019 г. Поща. Ru Group придоби 3% от компанията, след което увеличи дела до 10,33% през март и накрая до 60,33% през декември същата година. Според годишния доклад на Mail. Ru Group, контролният пакет акции в компанията й струва 1,6 милиарда рубли.
През ноември 2019 г. RBC включи компанията в рейтинга на 35-те най-големи EdTech компании в Русия, поставяйки Skillbox на 6-то място. През 2020 г. в класацията на 10-те най-големи EdTech компании, съставена от RBC, Skillbox се премести на 2-ро място.
През октомври 2020 г. Поща. Ru Group увеличи дела си в компанията до 70%. През ноември 2020 г. съоснователят на платформата Игор Коропов почина в Сочи.
Ще преминете през всички етапи на работа с данни. Научете се да идентифицирате проблемите, събирайте бизнес изисквания. Ще изтеглите данни от различни източници, ще извършите проучвателен анализ и ще подготвите набора от данни за по-нататъшна употреба. Обучете и внедрите готов ML модел, опитайте се като продуктов и маркетинг анализатор. Научете как да формулирате и тествате хипотези. Овладейте основните инструменти за работа: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Придобийте основни познания по математика, за да работите с машинно обучение. Ще разберете какво е апроксимация, интерполация, функции, регресии, матрици и вектори. Научете се да работите с математически обекти в библиотеката SymPy Python.
Основи на статистиката и теория на вероятностите
Ще разберете принципите на работа със случайни променливи и събития. Запознайте се с някои видове разпределения и статистически тестове, които са полезни при конструиране на модели и тестване на хипотези.
Възможност за стаж
Основните знания и умения са достатъчни, за да получите стаж - можете да продължите да учите в курса и в компанията едновременно.
Ниво за напреднали: гмуркане в анализа на данни
Ще преминете през основите на маркетинга, BI и продуктовия анализ. Научете се да извличате данни от складове, да интерпретирате динамиката на продажбите, да правите кохортен анализ, да изграждате фунии и да формулирате заключения. Подобрете уменията си в Excel, Python и Power BI. Придобийте основни умения за работа с Big Data. Средният срок за завършване е 6 месеца.
Анализатор на данни. Джуниър
- Ще научите основни техники за анализ на данни и ще научите как да правите аналитични заключения. Ще научите как да изграждате основни типове графики и да визуализирате данните правилно. Ще практикувате идентифициране на тенденции от таблични данни в Excel и правене на прогнози.
- Ще научите как да идентифицирате проблемите в маркетинга на компанията и да подобрите рекламната ефективност. На практика научете как да събирате пълноценни фунии за продажби в Power BI и да изготвяте отчети. Ще разберете как да проследявате клиентите по-ефективно, като използвате приписване на потенциални клиенти и проследяване на обажданията.
- Научете се да изтегляте данни от бази данни с помощта на Python, да пишете SQL заявки и да коригирате грешки в събрания материал. Ще научите как да изградите ясно табло и да формулирате заключения за свършената работа. Научете се да работите с инструменти за обработка на големи данни: Hadoop, Hive, Spark. Извършете анализ на данните за работата на контактния център на компанията.
- Ще научите как да оценявате пазара, преди да стартирате стартъп, и на практика ще преминете през всички етапи от работата на продуктовия анализатор от проучвания до оценка и приоритизиране на характеристиките.
- Ще научите как да организирате работата с помощта на методите Scrum и Kanban. Научете се да събирате и проверявате изискванията за несъответствия и ги документирайте. Ще научите как да планирате работа, да оценявате рисковете по проекта и да представяте резултатите.
- Ще анализирате типични тестови задачи, ще получите препоръки за писане на автобиография и идея как да се развивате като анализатор.
Финални проекти
След преминаване на първо ниво изгответе въвеждащ проект. В края на напредналото ниво представете окончателната си работа в три области на анализ и решете с кои данни се интересувате повече от работа.
Въведение в науката за данните
Затвърдете новите си знания върху индивидуален проект - ще преминете от зареждане на данни до внедряване на модел. Решете проблемите на инженер по данни, ML инженер и анализатор на данни, за да вземете решение за вашата специализация.
Анализатор на данни. Джуниър
- Продуктов анализ: анализирайте резултатите от A/B тестване за продукт и решете какво трябва да се разработи първо.
- Маркетингов анализ: подгответе данни, изчислете реализациите и LTV. Направете изводи за ефективността на рекламните кампании.
- BI Analytics: изградете план-факт. Създайте табла за управление, които ще ви позволят да разберете кои отдели имат най-голямо влияние върху представянето на компанията.
Бонус курсове
Кариера на програмист: заетост и развитие
Ще научите как да изберете подходящо свободно място, да се подготвите за интервю и да преговаряте с работодател. Ще можете бързо да получите позиция, която отговаря на вашите очаквания и умения.
Git система за контрол на версиите
Научете се да променяте кода на версията, да създавате и управлявате хранилища, клонове и да разрешавате конфликти на версии. Научете полезни правила за работа с Git.
Английски за IT специалисти
Придобийте езикови умения, които ще ви помогнат да преминете интервю с чуждестранна компания и да общувате удобно в смесени екипи.
обучение. Обемът на програмата е 72 часа. Дистанционен курс. Най-търсената програма по отношение на обема на напреднали професионални компетенции, необходими за използване на технологии и методи за събиране и анализ на големи масиви от данни (Big Data) за създаване на нов или подобряване на ефективността на съществуващ бизнес в цифрова среда икономика.
1-2 онлайн класа на живо на седмица с анализатори на данни. 80 задачи. Най-добри практики.
• Ще ви разкажем с прости думи за Data Science, невронните мрежи, изкуствения интелект и други популярни феномени • Ще разберете какви области съществуват в областта на работата с данни и работа с инструменти за анализ на практика • Вземете ръководство стъпка по стъпка и разберете какво трябва да започнете в областта на данните Наука