Пълен курс по Data Science - курс 143 640 рубли. от SkillFactory, обучение 13 месеца, дата 13 август 2023 г.
разни / / November 30, 2023
Училище за данни SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучението в училище SkillFactory се основава на много практика. Програмите на курсовете са добавили само това, което ще ви доведе до целта на обучението: да придобиете умения и знания, за да намерите успешно нова работа или да подобрите уменията си.
SkillFactory е онлайн училище, което обучава специалисти за работа с данни и ИТ продукти.
Ние предлагаме краткосрочни и годишни курсове, за да обучим специалисти от нулата и да дадем уверен старт за започване на пътуването в съвременните ИТ професии.
Нашите програми за обучение бяха съставени с участието на водещи специалисти от големи руски и чуждестранни компании, като NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Области на обучение:
— Наука за данни
— Машинно обучение
- Голяма информация
— анализ на данни с помощта на Python
- Уеб разработка
— дизайн на играта
— Управление на ИТ продукти
След завършване на курса получавате сертификат, портфолио от изпълнени проекти, опит в участие в хакатони и пътна карта за по-нататъшно развитие
Плюсове: Трябва да практикувате! Недостатъци: Трябва да се учи! Работя в ИТ от много дълго време и по различни начини. В момента разработвам, интегрирам и поддържам уеб услуги с високи/непрекъснати цикли на достъп. Натрупана е много разпръсната информация и умения, предпочитанията най-накрая са определени и следователно има нужда да преминете през някои от същите тези умения...
Благодаря на момчетата от Skillfactory за страхотния експертен курс по DataSign! Месец след завършване на курса преминах интервю за работа в престижна IT компания. Отбелязвам го като голям ПЛЮС -Авторите на курса отлично поднасят материала, обясняват го ясно -Вариативност на вида на материалите Да видеа до 15 минути, презентации, практически задачи и най-важното домашни, интересни са и много приятелски настроен. Н...
Исках да сменя професията си и взех курс по наука за данни. Обучението изглеждаше много лесно в началото, но след това стана по-трудно. Можете да учите, докато работите; средно отделяте 8 часа на седмица за дадена тема. Представянето на информацията е много ясно (видео, теоретична част и практика). Интересно е да се учи, препоръчвам го на всеки, който иска да смени професията си и живота си!!!
Здравейте всички! Уча в Skillfactory със степен по Data Science. Според мен информацията в курса е достатъчна за придобиване на нови знания, има много допълнителни връзки, литература и т.н. Бях впечатлен от уебинарите, които се предлагат в всеки момент и с помощта на които можете да консолидирате информацията след завършване на обучителните модули, като има и избор на уебинар с лектор, СЗО...
Предимства: Ценова яснота Времева рамка. Недостатъци: Липса на дядовска линия Липса на постоянен режим на обучение Купих курс, използващ наука за данни, която ме впечатли като изключително подробна и ясна програма за обучение, с ясни модули и удобна за използване система. Удобна група в Slack, където можете да наблюдавате въпросите на други хора и да ги задавате сами; менторите отговарят на всичко.
Овладейте езика за програмиране Kotlin - научете се да използвате интегрираната среда за разработка и да създавате обектно-ориентирани приложения.
Master Data Science от нулата. Опитайте ръката си в анализа на данни, машинното обучение, инженерството на данни и решете коя посока ви харесва най-много. След една година ще можете да работите като младши специалист, а след две години ще станете професионалист от средно ниво. Работата с данни е процес, в който всеки член на екипа изпълнява собствена задача. Анализатор помага при вземането на бизнес решения, ML инженер обучава модели, а Data инженер се грижи всичко да работи. Независимо от ролята, всеки програмира на Python, разбира от математика, статистика и говори езика на данните. Затова понякога такива специалисти се наричат просто Data Scientists.
Целта на този курс е да запознае студентите с теорията и практиката на дълбокото обучение и невронните мрежи в интерактивен формат. По време на курса ще ви бъдат предложени няколко практически задачи. Последната задача е финалният практически проект. Въз основа на резултатите от курса ще бъде издаден сертификат за завършен курс, който дава предимства за прием в бакалавърски и магистърски програми във Факултета по физика и технологии на Московския институт по физика и технологии.