Професия Data Analyst - безплатен курс от Skillbox, обучение, Дата: 29 ноември 2023 г.

разни / by admin / November 30, 2023

click fraud protection

Руска интернет компания в областта на онлайн обучението, основана през 2016 г. Контролният пакет акции в Skilbox LLC принадлежи на VK. Компанията се счита за лидер на руския пазар за професионално онлайн обучение. Също така е лидер в обучението за работни места, свързани с дигиталната икономика и онлайн рекламата.

Skillbox е руска компания, специализирана в онлайн обучение. Skillbox нарича себе си онлайн университет за търсени умения.

Образователните програми на услугата са фокусирани в четири основни направления:

дизайн;
програмиране;
маркетинг;
контрол.

В платформата можете да придобиете знания по актуални теми и търсени умения. Всички курсове са насочени към практиката: ние следим уместността на материала и помагаме при наемане на работа и стажове.

Образователната платформа Skillbox стартира през 2016 г. Компанията е основана от Игор Коропов (1989-2020) и Дмитрий Крутов. По-късно към тях се присъединиха Андрей Анищенко и Сергей Попков. Генерален директор на компанията от нейното основаване е Дмитрий Крутов. Skillbox получи наградата Runet два пъти: през 2018 г. в категорията Образование и персонал и през 2019 г. в категорията Технологии и иновации.

instagram viewer

През февруари 2019 г. Поща. Ru Group придоби 3% от компанията, след което увеличи дела до 10,33% през март и накрая до 60,33% през декември същата година. Според годишния доклад на Mail. Ru Group, контролният пакет акции в компанията й струва 1,6 милиарда рубли.

През ноември 2019 г. RBC включи компанията в рейтинга на 35-те най-големи EdTech компании в Русия, поставяйки Skillbox на 6-то място. През 2020 г. в класацията на 10-те най-големи EdTech компании, съставена от RBC, Skillbox се премести на 2-ро място.

През октомври 2020 г. Поща. Ru Group увеличи дела си в компанията до 70%. През ноември 2020 г. съоснователят на платформата Игор Коропов почина в Сочи.

Придобийте основни познания по математика, за да работите с машинно обучение. Ще разберете какво е апроксимация, интерполация, функции, регресии, матрици и вектори. Научете се да работите с математически обекти в библиотеката SymPy Python.

Основи на статистиката и теория на вероятностите

Ще разберете принципите на работа със случайни променливи и събития. Запознайте се с някои видове разпределения и статистически тестове, които са полезни при конструиране на модели и тестване на хипотези.

Възможност за стаж

Основните знания и умения са достатъчни, за да получите стаж - можете да продължите да учите в курса и в компанията едновременно.

Ниво за напреднали: потапяне в анализ на данни и заетост

Средният срок за завършване е 6 месеца.

Анализатор на данни. Джуниър

Ще научите основни техники за анализ на данни и ще научите как да правите аналитични заключения. Ще научите как да изграждате основни типове графики и да визуализирате данните правилно. Ще практикувате идентифициране на тенденции от таблични данни в Excel и правене на прогнози.
Ще научите как да идентифицирате проблемите в маркетинга на компанията и да подобрите рекламната ефективност. На практика научете как да събирате пълноценни фунии за продажби в Power BI и да изготвяте отчети. Ще разберете как да проследявате клиентите по-ефективно, като използвате приписване на потенциални клиенти и проследяване на обажданията.
Научете се да изтегляте данни от бази данни с помощта на Python, да пишете SQL заявки и да коригирате грешки в събрания материал. Ще научите как да изградите ясно табло и да формулирате заключения за свършената работа. Научете се да работите с инструменти за обработка на големи данни: Hadoop, Hive, Spark. Извършете анализ на данните за работата на контактния център на компанията.
Ще научите как да оценявате пазара, преди да стартирате стартъп, и на практика ще преминете през всички етапи от работата на продуктовия анализатор от проучвания до оценка и приоритизиране на характеристиките.
Ще научите как да организирате работата с помощта на методите Scrum и Kanban. Научете се да събирате и проверявате изискванията за несъответствия и ги документирайте. Ще научите как да планирате работа, да оценявате рисковете по проекта и да представяте резултатите.
Ще анализирате типични тестови задачи, ще получите препоръки за писане на автобиография и идея как да се развивате като анализатор.

Намиране на работа чрез Кариерния център

Кариерен консултант ще ви помогне да се подготвите за интервю в партньорска компания. Ще разберете често срещаните въпроси и ще се научите да се тревожите по-малко по време на интервюта.
Напишете мотивационно писмо и форматирайте автобиографията си правилно.
Когато сте готови за интервю, кариерен консултант ще организира среща с работодателя.
На интервюто представяте проектите, по които сте работили по време на курса, а вашите знания и умения ще ви бъдат полезни при решаване на тестови задачи.

Експертно ниво. Избор на специализация

Средният срок за завършване е до една година.

Продуктови анализи

Вие ще обработвате данни, ще изучавате взаимодействието на потребителите с продукта и ще интерпретирате събраната информация. Получените резултати ще помогнат за решаването на бизнес проблеми.

Маркетингов анализ

Ще научите как да настройвате уеб и цялостен анализ, да създавате фунии за продажби и да анализирате поведението на потребителите на сайта.

BI анализи

Научете се да създавате хранилища за данни, да проектирате SQL бази данни и да работите с таблици на напреднало ниво. Ще решавате бизнес проблеми с помощта на анализи, ще почиствате данните, ще ги съхранявате правилно и ще ги визуализирате.

Бонус курсове

Кариера на програмист: заетост и развитие

Ще научите как да изберете подходящо свободно място, да се подготвите за интервю и да преговаряте с работодател. Ще можете бързо да получите позиция, която отговаря на вашите очаквания и умения.

Git система за контрол на версиите

Научете се да променяте кода на версията, да създавате и управлявате хранилища, клонове и да разрешавате конфликти на версии. Научете полезни правила за работа с Git.

Английски за IT специалисти

Придобийте езикови умения, които ще ви помогнат да преминете интервю с чуждестранна компания и да общувате удобно в смесени екипи.

Финални проекти

След завършване на първо ниво изгответе въвеждащ проект. В края на напредналото ниво представете окончателната си работа в три области на анализ и решете с кои данни се интересувате повече от работа.

Въведение в науката за данните

Затвърдете новите си знания върху индивидуален проект - ще преминете от зареждане на данни до внедряване на модел. Решете проблемите на инженер по данни, ML инженер и анализатор на данни, за да вземете решение за вашата специализация.

Анализатор на данни. Джуниър

Продуктов анализ: анализирайте резултатите от A/B тестване за продукт и решете какво трябва да се разработи първо.
Маркетингов анализ: подгответе данни, изчислете реализациите и LTV. Направете изводи за ефективността на рекламните кампании.
BI Analytics: изградете план-факт. Създайте табла за управление, които ще ви позволят да разберете кои отдели имат най-голямо влияние върху представянето на компанията.

Предимства: количество знания и преподаватели. Недостатъци: някои модули бяха неясни, разнообразието от задачи На първо място бих искал да изразя специална благодарност на учителя по тестването. Винаги е анализирала подробно всяка задача и е давала обратна връзка по всички въпроси. Може да се каже, че това е вторият ми курс в skillbox. Първият беше "Data Scientist". Анализ. Първо ниво". Доставка на материали...

Завършен курс Data Analyst. Цялостното впечатление от курсовете е положително

Плюсове: Ще бъде интересно. Недостатъци: Не всички теми се покриват от добри лектори. Курсът предоставя общо въведение в професията анализатор на данни. Обхванати са много различни области. Малко вероятно е да учите 4 часа седмично. Отне ми повече време. Не трябва да очаквате, че всичко ще бъде сдъвкано и поставено в устата ви - не. Ако решите, моля, имайте търпение, веднага препоръчвам висококачествени...

Целта на този курс е да запознае студентите с теорията и практиката на дълбокото обучение и невронните мрежи в интерактивен формат. По време на курса ще ви бъдат предложени няколко практически задачи. Последната задача е финалният практически проект. Въз основа на резултатите от курса ще бъде издаден сертификат за завършен курс, който дава предимства за прием в бакалавърски и магистърски програми във Факултета по физика и технологии на Московския институт по физика и технологии. Основният поток е предназначен за тези, които правят първите си стъпки в Data Science. Значителна част от курса е посветена на езика Python, библиотеките за анализ на данни и математиката за Data Science. във втората половина ще говорим за общата теория на невронните мрежи, както и за невронните мрежи в компютъра визия

Курсът запознава студентите с основните концепции на Data Science. Ще разгледаме основните алгоритми (линейни модели, дървета на решенията, KNN, композиции) и ще анализираме подготовката на данни (почистване, генериране на нови характеристики и техния избор). Получените знания ще бъдат достатъчни за решаване на широк кръг от проблеми.

Овладейте езика за програмиране Kotlin - научете се да използвате интегрираната среда за разработка и да създавате обектно-ориентирани приложения.

Tags облак

разни

оценка

Прегледи

Коментари