ТОП курсове по програмиране от Open Education
разни / / November 28, 2023
Въведение в LegalTech
Програмата е въведение в интердисциплинарната област на LegalTech. Той предоставя преглед на основите и основните принципи на правната практика, необходими за разбиране на LegalTech, както и анализ на съществуващите решения. Успоредно с това се разглеждат въпроси на дигитализацията, дигиталната трансформация, изкуствения интелект и въпроси на етиката и безопасността при използването на инструментите на LegalTech. След като усвои програмата, студентът ще развие разбиране за тази област и възможните насоки за по-нататъшно развитие в нея.
4,2
Технология за въздушна фотография с помощта на UAV
Целта на курса е студентите да придобият знания за технологията на въздушна фотография с помощта на безпилотни летателни апарати (БЛА). Целите на курса включват запознаване с: типове самолети и полезни товари, дизайн на самолети, създаване геодезическа обосновка за заснемане, с планиране и изпълнение на полета, с основните етапи на обработка на данните и с използването на получените материали. Отделен раздел е посветен на правните аспекти на използването на въздушна фотография от UAV.
4,2
Програмиране на квантови компютри в Python с Qiskit
Цели на курса Научете QisKit - най-важният инструмент в арсенала на разработчика на квантов алгоритъм. Разгледайте други характеристики на платформата IBM Quantum Experience - Научете някои нови (и изненадващо полезни) алгоритми. Наслади се! Тези, които вярват, че теорията е мъртва без практика - присъединете се към нас! Нека практикуваме и спасим от смъртта трудно спечелените теоретични знания за областта на квантовите компютри!
4,2
Инструменти за създаване на LegalTech решения
Тази програма е продължение на програмите „Въведение в LegalTech“ и „Автоматизация в юридическите дейности: Анализ на практиките“. Подобно на предишните програми, тя има за цел да развие необходимото разбиране за насърчаване на разбирането на такава интердисциплинарна област като LegalTech. Въпреки това, основната характеристика на тази програма е, че тя се фокусира предимно върху анализа на инструменти и практики за внедряване и развитие на решенията на LegalTech. Усвоявайки го, студентът ще формира по-пълно разбиране за тази интердисциплинарна област и възможните насоки за по-нататъшно развитие в нея.
4,2
Автоматизация в юридическите дейности: анализ на практиките
Тази програма е продължение на програмата Introduction to LegalTech. Подобно на предишната програма, програмата „Автоматизация в юридическите дейности: анализ на практиките“ е насочена към формиране на необходимите идеи, които допринасят за разбирането на такава интердисциплинарна област като LegalTech. Въпреки това, основната характеристика на тази програма е, че тя изцяло се фокусира върху анализа на съществуващите практики за автоматизация в правната област. Усвоявайки го, студентът ще формира по-пълно разбиране за тази интердисциплинарна област и възможните насоки за по-нататъшно развитие в нея.
4,2
Биологично вдъхновени когнитивни архитектури (BICA)
Биологично вдъхновени когнитивни архитектури (BICA) – Това е обещаващо, активно развиващо се направление в пресечната точка на изкуствения интелект, биологията и когнитивната Sci. Едно от доказателствата за това е увеличеният брой научни публикации, включително специални издания, както и конференции и финансирани програми, по един или друг начин свързани с тази област.
4,2
UNIX и Linux в инфокомуникациите
Този курс ще ви предостави основите на операционните системи Unix и Linux. Ще ви покаже как са организирани такива системи и ще демонстрира как да ги използвате на напреднало ниво. След като завършите този курс, вие ще разберете добре принципите на работа на тези системи. При прилагането на тези умения ще можете да изпълнявате фундаментални оперативни задачи, независимо дали вашата Unix/Linux машина или на отдалечена система. Курсът е на ниво английски език с руски субтитри.
4,2
Въведение в машинното обучение
Курсът предоставя достъп до основен набор от знания по теория на вероятностите, математическа статистика и математическата основа на алгоритми за решаване на проблеми с машинно обучение. Също така предоставя практически умения за анализ на данни и създаване на модели за машинно обучение на езика за програмиране Python.
4,2
Обработка на данни в Python
Курсът разглежда основните подходи и библиотеки за обработка и визуализация на данни в Python. Студентите усвояват методи за работа с различни видове данни – от полуструктурирани до таблични и Те също така се научават да решават практически задачи за подготовка на данни, като използват отворени набори от данни и API. В курса студентите се запознават с библиотеките, които са необходими за ефективно решаване на широк спектър от аналитични проблеми, като Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib и Scikit-learn и др.
4,2