ТОП курсове по машинно обучение

Бакалавърска програма по анализ на данни и машинно обучение. Станете търсен IT специалист, вземете диплома от държавен университет и променете света с помощта на високите технологии. Учете редовно и задочно онлайн: слушайте лекции и завършете сесията, без да напускате дома. В края на обучението ще получите държавна бакалавърска степен от RANEPA.

Този курс ще бъде полезен за всеки, който работи с данни и иска да се запознае с нов инструмент. Въздушният поток де факто е стандартът на съвременния ETL; много големи компании вече са го внедрили в своите процеси. 20% отстъпка, прочетете по-долу!

Това обучение дава представа за основните групи методи за машинно обучение: класификация, регресия, групиране, ансамбли, невронни мрежи. Участниците ще се научат как да решават често срещани проблеми на текстов анализ, прогнозиране на цените, изготвяне на препоръки и други. В практическите задачи много време се отделя за работа с функции, изброяване на параметрите на модела и изграждане на ансамбли.

Практически онлайн курс, в който ще овладеете професията на анализатор на данни от нулата за 6 месеца със собствено темпо. Ще развиете всички необходими аналитични умения, ще се научите да работите с Python, SQL, Excel, Power BI и ще станете актуален ИТ специалист.

Професионална преквалификация. Работа с данни. Изучаване на бази данни и език SQL, език Python, приложението му за събиране на данни, визуализация и анализ, статистика и машинно обучение, както и подходи за работа върху проблеми от реалния свят.

Тук е трудно, но интересно. Проучването отнема 8 месеца. Много теория, още повече практика, хора и методология – всичко е насочено към това да овладеете професията на Data Science специалист.

4,6

23 преглед

Въвеждащ практически курс по машинно обучение. Разглежда се пълният цикъл на изграждане на решение: от избора на първоначалните данни (.xlsx файл”) до изграждане на модел и разясняване на крайния клиент на особеностите на данните и спецификата на получените резултат. Теоретичните раздели - класификация, регресия, прогнози, ансамбли - са дадени в режим на преглед, доколкото е необходимо за правилното изграждане и разбиране на анализираните примери.

Овладейте най-търсената професия Data Science от нулата. Ще получите всички необходими умения по програмиране, математика и машинно обучение за бърз старт в професията още докато учите.

Този курс въвежда основни понятия, свързани с изкуствения интелект (AI) и услугите на Microsoft Azure. който може да се използва за създаване на базирани на AI решения * *курсът се преподава в партньорство с академията "ARMKYBERSEC"

• От perceptron до GAN: само практически случаи • Добавете 8 проекта към портфолиото си • Гъвкав път на обучение, подкрепа от общност от експерти, консултации с ментор

Този курс е най-добрият начин да започнете от нулата и да станете експерт по машинно обучение на Python! Разгледайте NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и други. Овладейте изкуствения интелект на практика!

Този курс предоставя общ преглед на Reinforcement Learning (RL). Ще започнем с необходимата математика, ще разгледаме основните RL алгоритми и ще говорим за задълбочено обучение с подсилване (Deep RL), както и най-новите използвани в момента методи за машинно обучение време. Ще разгледаме по-отблизо някои от приложенията и ще подчертаем някои от най-важните постижения в областта.

обучение. Разбиране как работят моделите, базирани на невронни мрежи, на какво са способни в момента и какви са техните ограничения, придобиване на практически опит в решаването на проблеми от реалния живот и развитие с Pytorch.

Този курс предоставя общ преглед на съвременните техники за съхранение на данни, включително хранилища ключ-стойност, ориентирани към документи и поточни системи за управление на бази данни, разпределени системи за съхранение и обработка на данни.