ТОП курсове за големи данни

Станете професионален анализатор на големи данни и вземете една от най-търсените професии в ИТ.В програмата ще научите как да събирате, обработвате и визуализирате данни. Придобийте знания за основите на програмирането, архитектурата, алгоритмите, структурите от данни. Ще можете да идентифицирате и систематизирате

• Научете какви умения са необходими, за да започнете в анализа и Data Science• Научете се да използвате Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio за работа данни и напишете първия си код в Python• Вземете ръководство стъпка по стъпка и научете как да влезете в областта на науката за данните и да изберете роля в науката за данни

Курсът предоставя разбиране на подходите за проектиране на хранилища за данни и тяхното използване в разнородни корпоративни информационни системи. Ще разгледате въпросите за избор на архитектура, методи за внедряване и поддръжка на хранилища за данни.

Практически онлайн курс, в който ще овладеете професията на анализатор на данни от нулата за 6 месеца със собствено темпо. Ще развиете всички необходими аналитични умения, ще се научите да работите с Python, SQL, Excel, Power BI и ще станете актуален ИТ специалист.

Целта на курса е запознаване със съвременните подходи за анализ на големи масиви от данни. Придобитите знания и умения ще позволят на студентите да повишат ефективността на вземане на решения чрез компетентно събиране, структуриране и прилагане на съвременни техники за анализиране на големи обеми от данни: Данни – Информация – Знание – Мъдрост: от данни към мъдрост в приемането решения!

обучение. Обемът на програмата е 72 часа. Дистанционен курс. Най-търсената програма по отношение на обема на напреднали професионални компетенции, необходими за използване на технологии и методи за събиране и анализ на големи масиви от данни (Big Data) за създаване на нов или подобряване на ефективността на съществуващ бизнес в цифрова среда икономика.

Ще научите търсена професия от нулата и ще помогнете на бизнеса да взема решения, основани на данни. Научете се да работите с BI инструменти, използвайте Python, SQL и добавете 3 проекта към портфолиото си. След една година ще можете да започнете работа като младши анализатор, в същото време да продължите курса и да израснете до средно ниво.

4,4

2 преглед

Ще се научите да решавате бизнес проблеми с помощта на данни. Първо вземете необходимото обучение, подобрете математиката и статистиката, а след това изучавайте SQL, Python, Power BI и след година ще станете анализатор на данни.

• Ще ви разкажем с прости думи за Data Science, невронните мрежи, изкуствения интелект и други популярни феномени • Ще разберете какви области съществуват в областта на работата с данни и работа с инструменти за анализ на практика • Вземете ръководство стъпка по стъпка и разберете какво трябва да започнете в областта на данните Наука

4,6

1 преглед

Програмата е посветена на технологиите за работа с големи обеми данни. В момента ИКТ са променили целия ни живот - както личния, така и индустриалния. На първо място, това се дължи на натрупването във всички области на човешки детайли на огромни количества данни, които трябва да могат да намиране, извличане, структуриране, запазване в компактна форма, бързо намиране на необходимите елементи, агрегатиране и анализирам. Анализът на данни може да помогне за решаването на много професионални проблеми, като например: какво е очакваното търсене на определен продукт? Кога това търсене е било най-голямо? Какви са тенденциите в ценовите промени на пазара? и т.н. Науката за данни се занимава с широк кръг от теми.

Master Data Science от нулата. Опитайте ръката си в анализа на данни, машинното обучение, инженерството на данни и решете коя посока ви харесва най-много. След една година ще можете да работите като младши специалист, а след две години ще станете професионалист от средно ниво. Работата с данни е процес, в който всеки член на екипа изпълнява собствена задача. Анализатор помага при вземането на бизнес решения, ML инженер обучава модели, а Data инженер се грижи всичко да работи. Независимо от ролята, всеки програмира на Python, разбира от математика, статистика и говори езика на данните. Затова понякога такива специалисти се наричат ​​просто Data Scientists.

4,2

7 прегледи

Целта на този курс е да запознае студентите с теорията и практиката на дълбокото обучение и невронните мрежи в интерактивен формат. По време на курса ще ви бъдат предложени няколко практически задачи. Последната задача е финалният практически проект. Въз основа на резултатите от курса ще бъде издаден сертификат за завършен курс, който дава предимства за прием в бакалавърски и магистърски програми във Факултета по физика и технологии на Московския институт по физика и технологии.

Целта на този курс е да запознае студентите с теорията и практиката на дълбокото обучение и невронните мрежи в интерактивен формат. По време на курса ще ви бъдат предложени няколко практически задачи. Последната задача е финалният практически проект. Въз основа на резултатите от курса ще бъде издаден сертификат за завършен курс, който дава предимства за прием в бакалавърски и магистърски програми във Факултета по физика и технологии на Московския институт по физика и технологии. Основният поток е предназначен за тези, които правят първите си стъпки в Data Science. Значителна част от курса е посветена на езика Python, библиотеките за анализ на данни и математиката за Data Science. във втората половина ще говорим за общата теория на невронните мрежи, както и за невронните мрежи в компютъра визия