Невронната мрежа беше научена да краде пароли, използвайки звуците от натискането на клавишите

Група учени от британски университети обучени AI да познае звуците от натискането на клавишите и по този начин да определи въведените пароли. Записът се извършва с помощта на микрофона в устройството или намиращ се наблизо смартфон.

Тестовете показват, че невронната мрежа може да определи натиснатите букви, цифри и символи с точност до 95%.

Обучението се проведе на лаптоп Apple MacBook Pro, в който, както се оказа, всички клавиши имат уникален звук. За да ги запомни, невронната мрежа е отнела 25 слушания (но с обработка за усилване на сигнала). Тоест, ако е необходимо, AI може бързо да бъде научен да открива други клавиатури.

Експериментите също така тестваха улавянето на звук през iPhone 13 mini, разположен на 17 сантиметра от целта, Zoom и Skype. Точността на отгатване на смартфон остава на ниво от 95%, а чрез услугите за видеоконференции леко намалява до 93% и 91,7%, съответно.

Учените отбелязват, че този модел на атака е бил ефективен дори при много тихи клавиатури. За защита срещу акустичния метод за кражба на пароли те препоръчват използването на биометрични методи. удостоверяване, където е възможно, или мениджъри на пароли, които също премахват необходимостта от въвеждане на код ръчно.