"Яндекс" е научил по-точно да отговори на сложни заявки
Новини Уеб услуги / / December 19, 2019
Новият алгоритъм "Яндекс" конвертира заявка за търсене, както и няколко сайтове на семантичните единици или така наречените семантични вектори. След като потребителят въведе заявка, търсачката сравнява векторите с титлата и съдържанието на потенциално подходящи сайтове. Предишна алгоритъм "Palekh" може да се сравни само семантичните вектори на искането и заглавията и сканира уеб страниците "Korolev" изцяло.
"Яндекс", обяснява алгоритъма "Корольов" като пример за "Война и мир". Предишна версия да търсите само да намерите книга по име или ключова дума, свързана със съдържанието: имената на героите, глава заглавия, и така нататък. Нов алгоритъм се чете като роман и напълно разбира смисъла на повествованието.
Според разработчиците, основното предимство на разбирането на смисъла на заявки, които езикът на търсене става по-човешки. Потребителят не може да търси един филм по име, но само за кратко описание на парцела. Например: "филм за пространството, в което героят се говори с дъщеря си през часовника." осъзнава, че има алгоритъм е филм "Междузвездна", където героят е Матю Макконъхи е била в космоса и да се използват непрекъснато, за да общува с дъщеря си. И този филм ще бъде показан в резултатите от търсенето.
За да търсите за разбиране както смисъла на заявката се отнася до съдържанието на уеб страница, ще трябва да използвате по-голям мащаб невронна мрежа. За обучението си ще трябва милиарди примери, защо потребителите "Yandex", за да използват своите тренировъчни алгоритми.
Ако човек се премества от резултатите от търсенето в сайта и остава върху него, най-вероятно, алгоритъмът работи правилно. Невронната мрежа е обучен за лош пример: ако сайтът е веднага затвори или просто пропусна, системата ще се помни. Така че в бъдеще търсенето трябва да работи по-добре и по-добре.