Професия „Анализатор на данни“ - курс 65 412 рубли. от Moscow Digital School, обучение 4 месеца, Дата: 15 декември 2023 г.
разни / / December 08, 2023
Тази професия е идеална за дистанционна работа, включително на свободна практика. Клиентите са готови да плащат добре на онези, които могат да визуализират бизнес резултатите, да обосноват решенията си с числа и да правят прогнози.
Подходът, управляван от данни, набира скорост. Професията е търсена в много области: IT, финанси, маркетинг, търговия, медицина, образование, услуги и др.
При нас ще станете анализатор само за 4 месеца, защото ще има много практика и обратна връзка от експерти. Най-добрите студенти ще имат възможност да получат стаж в Ozon, Data Sfera, Agima.
За кого е подходящо?
За начинаещи
Вашият трудов опит е възможно най-далеч от анализа? Искате ли да научите нещо ново и интересно или да овладеете търсена професия? Започваме от 0 и последователно структурираме знанията ви по анализи и ги затвърждаваме с практика след всяка лекция.
Мениджъри
Научете се бързо да обработвате и анализирате данни, за да изграждате прогнози, стратегии и планове. Ще станете по-автономни при вземането на решения.
Маркетолози
Ще разберете как да използвате данни, за да оцените ефективността на рекламата, да формулирате и тествате хипотези с помощта на A/B тестване и да научите как бързо да създавате ясни отчети за рекламни кампании.
Бизнес и предприемачи
За продавачи, които искат да се научат как да анализират данни за продажби на пазари. А също и за всички предприемачи, които искат да намерят точки на растеж и да оптимизират бизнес ресурсите, използвайки подход, управляван от данни.
Модул 1. Уводна.
Задачи и видове анализатори
Анализ на данни
Аналитични умения
Модул 2. Excel.
Защо Excel Analytics?
Филтриране и сортиране на данни
Методи за въвеждане на функция
Система за редактиране на формули и проследяване на грешки
Полезни функции в Excel
Пивотни таблици: дефиниция, условия на изграждане, зони за настройка
Групиране на данни
Типове диаграми
Блестящи линии
Power Query
Добавка „Търсене на решение“. Свързване и настройки
Падащи списъци
OLAP куб
Макроси
Модул 3. SQL.
История на езика, SQL стандарт, основни понятия
SELECT Структура на оператора
Основни типове данни
Логически оператори
Агрегатни функции и групиране
Подзапитвания
Съединяване на маси
Създаване, актуализиране и изтриване на таблици
Общи изрази на таблици, изгледи
Функции на прозореца
Типични сценарии за приложение
Въведение в оптимизирането на заявки
Модул 4. BI и табла за управление.
Представяне на възможностите на инструмента Power BI.
Power Query
Подготовка на данни за анализ.
Работа с разширения редактор: M език.
Принципи на изграждане на модел на данни, организиране на таблици, управление на връзки
Език за анализ на данни DAX
Зареждане на свързани източници на данни
Директории и автоматично изчислени директории за заредени заявки
Често срещани примери за разширени DAX изчисления
Формиране на мерки
Изчислени колони и групиране на данни
Табло за ключови показатели за ефективност на компанията
Рендиране на блок в Power BI Desktop
Дизайн на таблото и приложение на теми
Работа в PowerBI от браузъра
Инфраструктура, зареждане на данни и разработка на табло за управление в Tableau. Tableau: основни характеристики и сравнение с Power BI
Модул 5. Python за анализ на данни.
Представяме ви Jupyter Notebook и markdown
Прости операции с числа и низове
Условен оператор и for цикъл
Функции
Въведение в Пандите
Прости визуализации
Анализ на отклонения в данните
Зареждане и модифициране на данни
Анализ на посещаемостта на онлайн магазина
Фуния на продажбите, лентови диаграми, анализ на конверсията
Въведение в математическата статистика.
Описателна статистика
Въведение в проверката на статистическите хипотези
A/A и A/B тестване
Обединяване на данни
Кохортен анализ
Сравнение на качеството на трафика от два рекламни източника
Модул 6. Финален проект.
Изградете табло за управление с ключови бизнес показатели
Опитайте се като анализатор на данни за бразилския пазар Olist. Обсъдете бизнес процеса на пазара и модела на данни. Научете се да работите с база данни на отдалечен сървър. Разгледайте подходите за решаване на бизнес проблеми