Microsoft Excel. Ниво 7. Създаване на Power Query заявки: трансформация и консолидация на данни - курс 24 990 RUB. от Специалист, обучение, Дата: 02.12.2023г.
разни / / December 05, 2023
Подготовката на данни за анализ е дълъг и досаден процес. Понякога е необходимо да се правят много трансформации не само в един източник, но и при консолидиране на множество източници, всеки от които може да съдържа нестандартизирани данни. Мощната функционалност и скоростта на обработка на данни в Power Query ви позволяват значително да намалите времето за подготовка на източниците и да се съсредоточите върху анализа на тези данни.
Дори без познания по програмиране, увереният потребител на Excel в Power Query може да създава заявки срещу външни данни, като например: TXT файлове, Excel файлове, SQL сървър, XML файлове, уеб и т.н. и преобразувайте данни от източника в желаната форма, като използвате както командите, присъстващи в програмния интерфейс, така и сами модифицирайки кода на заявката.
Курсът ще бъде полезен за напреднали потребители на Excel от много специалности: анализатори и разработчици на отчети, мениджъри, финансисти и др., които трябва да зареждат данни в Excel от външни източници и ги приведете в нормализиран вид, както и за всички, които работят с локалния модел Power Pivot в Excel и в облачно бизнес разузнаване от Microsoft - Power B.I.
Забележка! Моля, обърнете внимание, че трябва да инсталирате добавката Microsoft Power Query за Excel, когато работите в Трябва да се инсталират версии 2010 и 2013 на Microsoft Excel, версии на Microsoft Excel 2016 актуализации
-зареждане на данни от различни източници;
- управление на изтегляния на резултати от заявки;
-конвертиране на данните в необходимия тип и формат;
-управлява параметрите на заявката от Excel лист;
-извършване на различни трансформации с изходни данни за получаване на стандартизирани таблици;
-извършване на операции с няколко заявки: комбиниране и добавяне;
-създаване на алгоритми за консолидиране на данни от различни източници с трансформиране на структурата на данните.
Специален учител, носител на престижен международен статут Microsoft Certified Master. Завършил Московския държавен технически университет на името на N.E. Бауман.
В своите класове Федор Анатолиевич поставя принципа на преден план „Погледни към корена!“ - важно е не само да се проучи работата на механизма, но и да се разбере защо работи по този начин, а не по друг начин.
Общ специалист в областта на дизайна и разработката на софтуер. Има дългогодишен опит като ръководител на развойна група и главен архитект. Специализира в интеграция на корпоративни приложения, разработка на архитектура на уеб портал, системи за анализ на данни, внедряване и поддръжка Windows инфраструктура.
Комбинацията от инженерни и природонаучни стилове на представяне позволява на учениците да предадат страстта и творческия подход на учителя. Федор Анатолиевич неизменно получава най-ентусиазираните отзиви от своите благодарни възпитаници.
Опитен и взискателен учител, насочен към високи резултати. Автор на единствените оторизирани курсове за обучение по Microsoft Excel в Русия. Наръчниците за обучение, съставени от Олга Владимировна, са създадени от Microsoft като стандарт за обучение...
Опитен и взискателен учител, насочен към високи резултати. Автор на единствените оторизирани курсове за обучение по Microsoft Excel в Русия. Уроците, съставени от Олга Владимировна, са установени от Microsoft като стандарт за обучение на Excel.
Той вижда задачата си като учител в това да можете да кажете: „Мога да го направя!“ Знам как да го направя! Постигането на този резултат изисква богат преподавателски опит. Добавете към това страст към работата си и ще получите формулата за идеален учител!
Завършил Московския държавен технически университет на името на N.E. Бауман. Редовното посещение на конференции й дава задълбочено разбиране на преподаваните продукти, разкривайки най-подходящите области на приложение на техните възможности. Трудовият опит ни позволява да постигнем целевия резултат при усвояване на материала с ученици от различни нива на подготовка, възраст, професия и интереси. Практическите задачи ви позволяват да направите изучаването на програмите на Microsoft Office възможно най-интересно и ефективно за всеки ученик. Оригиналните примери, използвани за обучение, са насочени към решаване на актуални проблеми на съвременния офис.
Олга Владимировна изпълнява образователни проекти с всякаква сложност за водещи руски и чуждестранни компании. Сред неговите над 14 000 възпитаници са служители на компании като Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Москва Междубанкова валутна борса, Австралийско посолство, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company производство на гуми, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Housing Mortgage Lending Agency, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC и много други.
Олга Владимировна е автор на публикации:
Автор на курса по Microsoft Excel 2019/2016. Ниво 6. Бизнес анализ с помощта на Power Pivot, Power Query и 3D Map.
Автор на учебни материали за курсове по Microsoft Excel:
Талантлив учител по практика, сертифициран обучител на Microsoft, носител на няколко престижни международни статуса, включително Office Excel® Expert и Office PowerPoint® Expert. Преподава от 1999г. По време на кариерата си Анна Евгениевна...
Талантлив учител по практика, сертифициран обучител на Microsoft, носител на няколко престижни международни статуса, включително Office Excel® Expert и Office PowerPoint® Expert.
Преподава от 1999г. По време на кариерата си Анна Евгениевна провежда обучение за служители на Райфайзенбанк, Росгосстрах и др. Под ръководството на такъв учител можете лесно да овладеете дори най-сложните функции на Microsoft Excel и значително да подобрите професионалното си ниво.
Анна Евгениевна има MBA степен по мениджмънт. Специалист с повече от 15 години практически опит в стратегическото и оперативно планиране, управление на инвентара, маркетингова поддръжка на търговски вериги и подразделения за търговия на дребно. Работила е в големи компании, произвеждащи и продаващи различни продуктови категории, където е участвала в промотирането на марки, планиране на доставките, оптимизиране на запасите на позиции продуктов мениджър, водещ анализатор, производствен мениджър отдел и др.
Притежава богат опит в областта на анализите, планирането, прогнозирането и притежава уменията както самостоятелно да създава пакет от аналитични отчети, така и да ръководи екип за разработка.
По време на часовете си Анна Евгениевна веднага създава положителна атмосфера на партньорство, което се отбелязва от студентите. Тя с удоволствие предава задълбочените си знания и опит на своите ученици и споделя със слушателите наистина работещи и полезни инструменти, лично проверени от практиката.
Модул 1. Основи на Power Query. Зареждане на данни (4 ак. з.)
-Присвояване на Power Query за работа в Excel и Power добавки
-Интерфейс на Power Query
-Характеристики на връзки към различни видове източници на данни: Текстови файлове MS Excel файлове WEB (Интернет) бази данни XML файлове
- Текстови файлове
- MS Excel файлове
-База данни
-WEB (интернет)
-XML файлове
- Структура на заявката
-Прости трансформации в заявката
-Зареждане на резултата от заявка: Избор на типа изтегляне при създаване на заявка Промяна на типа изтегляне Задаване на типа изтегляне по подразбиране
-Избор на типа изтегляне при създаване на заявка
- Промяна на типа изтегляне
-Задайте тип зареждане по подразбиране
- Актуализация на заявката: ръчно или автоматично
Модул 2. Език M (Език за формула на Power Query) (3 ac. з.)
-Структура на алгоритъма за заявки и синтаксис на езика M
-Типове данни Прости типове данни Съставни типове данни: таблици, списъци, записи Преобразувания между различни типове данни
-Прости типове данни
-Композитни типове данни: таблици, списъци, записи
-Конверсии между различни типове данни
-Условен оператор
- Обработка на грешки
-Операции върху списъци
-Операции върху маси
Модул 3. Параметризиране на заявката (1 ак. з.)
-Управлявайте параметър на заявката от Excel лист
-Създаване и използване на таблица с параметри в Excel лист
Модул 4. Решаване на задачи за трансформация на структурата на данни (4 ак. з.)
-Операции с данни: Изтриване, заместване и филтриране Комбиниране и разделяне Трансформации с текст, числа и дати Премахване на дубликати
-Премахване, подмяна и филтриране
- Комбинация и разделяне
-Конвертиране с текст, числа и дати
-Премахване на дубликати
-Трансформации на таблици: Завъртане (завъртане по колона) Отмяна на завъртане (отмяна на свиване на колона) Транспониране Групиране на редове Вградени и дефинирани от потребителя функции
-Pivot (обър по колона)
-Unpivot (отмяна на свиването на колона)
-Транспониране
- Групиране на редове
-Вградени и персонализирани функции
Модул 5. Работа с множество заявки (1 ак. з.)
- Комбиниране на заявки
-Добавяне на заявки
- Заявки за групиране
Модул 6. Решаване на проблеми с консолидирането на данни от различни източници (3 ак. з.)
-Автоматично консолидиране на двоични данни: Текстови файлове Excel файлове
- Текстови файлове
- Excel файлове
- Консолидиране на нормализирани данни от различни работни книги на Excel: Разработване на заявка въз основа на данни от една таблици Преобразуване на заявка във функция с променливи Създаване на заявка за получаване на -consolidated данни
-Разработване на заявка на база данни от една таблица
- Преобразуване на заявка във функция с променливи
-Създаване на заявка за получаване на консолидирани данни
- Консолидиране на данни от различни файлове/листове с трансформация на структурата на данните: Разработване на заявка за нормализиране структури от данни Преобразуване на заявка във функция с променливи Създаване на заявка за получаване на консолидирани данни
-Разработване на заявка за нормализиране на структурата на данните
- Преобразуване на заявка във функция с променливи
-Създаване на заявка за получаване на консолидирани данни
Курсът разглежда възможностите за използване на MS Excel за статистическа обработка на данни, тестване на хипотези и анализ на времеви редове. Обучението е насочено основно към запознаване с основните статистически техники, тяхната стъпка по стъпка практическо приложение и интерпретация на получените резултати, а не върху запомняне на формули или дефиниции. Участниците ще получат задачи за самостоятелно изпълнение и формулиране на изводи за постигнатите резултати.
4
11 900 ₽