R език за анализ на данни - безплатен курс от Skillbox, обучение, Дата: 29 ноември 2023 г.
разни / / December 05, 2023
Анализатори и изследователи без опит в програмирането на R
Научете се да програмирате в R от нулата и автоматизирайте работата си. Ще можете да решавате по-сложни проблеми и да увеличавате стойността си на пазара.
Анализатори и изследователи, които използват R в работата си
Организирайте знанията си и научете разширени R функции. Ще можете да отделяте по-малко време за ежедневни рутинни задачи.
За тези, които искат да работят в областта на анализите
Овладейте популярен инструмент за наука за данни и научете как да обработвате информация с помощта на езика R.
Направете крачка към кариера в анализа и победете конкурентите си от самото начало.
Език за програмиране R
Въведение в езика R и основните операции
Инсталирайте R и RStudio, R среда за разработка, и се запознайте с нейния интерфейс. Ще научите как да създавате R и Rmarkdown файлове, ще започнете да изучавате синтаксиса на езика и ще се запознаете с концепцията за вектор в R.
Типове и структури на данни
Разгледайте типовете данни в R и научете как да конвертирате данни от един тип в друг. Ще разберете структурите от данни в R: вектори, матрици, кадри с данни и списъци. Разберете как да работите с тях.
Контролни структури
Научете се да използвате условната конструкция if-else, да тествате условията, да работите с цикли и функции.
Обработка на данни. библиотека tidyverse
Четене и писане на файлове в R
Ще научите как да работите с файлове в работната папка, да четете и записвате файлове във формати csv, txt и excel.
Обработка на данни с помощта на основни R инструменти
Научете се да използвате кадри с данни и да работите с данни с помощта на основни R инструменти. Ще научите как да показвате описание на рамка с данни и да работите с редове и колони.
Обработка на данни с библиотеката tidyverse: част 1
Запознайте се с библиотеката tidyverse и нейните възможности. Ще разберете характеристиките на синтаксиса на tidyverse и ще научите как да работите с различни функции. Ще научите как да групирате и обобщавате данни и да качвате обобщена информация с помощта на библиотеката stargazer.
Обработка на данни с библиотеката tidyverse: част 2
Научете се да трансформирате структури от данни и да свързвате таблици.
Работа с липсващи стойности в R
Научете се да търсите и броите липсващи стойности и да търсите модели в тях. Ще разберете как да визуализирате липсващите стойности с помощта на мишки и VIM библиотеки и да попълните празнините с помощта на tidyverse.
Работа с порядъчни и категориални данни в R
Научете скалите на данните: числени, порядъчни и категорични. Ще разберете характеристиките на факторните данни в R и операциите с тях. Научете се да работите с категорични данни с forcats.
Визуализация на данни
Визуализация на данни в R
Научете се да изграждате прости графики с помощта на основни R инструменти - хистограма, точкова диаграма и линейна графика. Ще научите как да ги конфигурирате и да ги качите във файл.
Визуализация на данни с библиотеката ggplot2
Научете как да създавате графики с библиотеката ggplot2. Научете се да работите с едномерни, двумерни и нечислови данни и групови данни в графики.
Анализ на статистически данни в R
Анализ на разузнавателни данни в R
Научете повече за описателната статистика в R. Научете се да използвате психологическата библиотека и да търсите нетипични стойности. Научете корелационните коефициенти на Pearson и Spearman и разберете как да ги използвате. Ще се запознаете с понятието корелационни матрици, ще можете да ги визуализирате и качвате в отчет.
A/B тестове: селективна оценка
Научете как да задавате задачи и да избирате дизайн за A/B тестване. Научете се да провеждате вземане на проби, да идентифицирате проблеми в извадката и да изчислявате нейния размер, като вземете предвид грешката и нивото на доверие в данните. Ще можете да изчислявате и анализирате доверителни интервали при A/B тестване.
A/B тестове: тестване на статистически хипотези
Научете се да тествате статистически хипотези с помощта на тестове и разбирайте възможните грешки по време на тестване. Научете как да сравнявате дялове и средни стойности при A/B тестване и научете алгоритъма за провеждане на A/B тест.
Намиране на връзки в данни в R
Научете се да идентифицирате връзки в количествени и категорични данни. Научете проста линейна регресия. Ще научите как да работите с регресионен модел, да проверявате качеството му, да качвате резултатите и да ги включвате в Rmarkdown отчет.
Разширена визуализация и представяне на резултатите от анализа
Интерактивни графики с библиотеката Plotly
Запознайте се с проекта Plotly, разберете неговите възможности, синтактични характеристики и функции. Научете се да създавате интерактивни графики на Plotly в 2D и 3D и публикувайте резултатите в RPubs.
Аналитични табла за управление в R: Shiny framework
Разгледайте проекта Shiny, неговите възможности и структура на кода. Инсталирайте библиотеката Shiny, научете как да редактирате шаблонно приложение, добавете менюта, редове на рамки с данни и елементи на интерфейса към вашето табло.
Финален проект
Обработка и анализ на социално-икономически данни
Ще изтегляте данни от различни файлове, ще ги събирате в един кадър с данни и ще ги обработвате. Извършете проучвателен анализ, изградете регресионни модели и графики и след това представете резултатите и интерпретацията в доклад.