„Системен анализ и теория за вземане на решения“ - курс 36 000 рубли. от MSU, обучение 4 седмици. (1 месец), Дата: 30 ноември 2023 г.
разни / / December 04, 2023
Целта на изучаването на дисциплината „Системен анализ и теория за вземане на решения“ е формирането на професионални компетенции в областта на иновациите сред студентите, специализирани в иновациите. теоретични основи и модели на изграждане и функциониране на системи, техния системен анализ, както и разработването на подходи и методи за количествено обосновани вземане на решение.
Курсът се провежда в два варианта: основен и напреднал. Обемът на занятията в часове е същият.
Основната програма включва занятия и учебни материали съвместно с магистри от факултета. Разширената програма е отделна група в рамките на напредналото обучение.
Продължителност на обучението – 72 часа (36 часа класни занятия с преподавател, 36 часа самостоятелно изучаване на материали).
Формат на класа - на пълен работен ден, ако е невъзможно да присъствате лично, можете да се свържете с урока чрез видеоконференция.
Разходи за обучение - 36 000 рубли.
Начало на занятията - есен 2023 учебна година.
Договори за обучение се сключват с физически и юридически лица.
Регистрацията за курсове се извършва по имейл [email protected], чрез формата за регистрация на страницата.
Можете да се свържете с администратора на курса Антон Мартянов за регистрация или с въпроси чрез WhatsApp или Telegram: +79264827721.
Доктор на техническите науки Позиция: Професор във Висшето училище по мениджмънт и иновации на Московския държавен университет „М.В. Ломоносов“
Съдържание на основната програма
Тема 1. Методология за системен анализ
Общ план за системен анализ на ситуациите. Класификация на ситуациите за вземане на решения.
Тема 2. Вземане на решения при условия на сигурност
Модели за оптимизация с един критерий (статичен проблем за планиране на производството, проблем за динамично планиране на производството, смеси, проблем с оптимална подмяна на оборудването, проблем с пощата, проблем с планирането на основната мрежа (мрежова диаграма 1), проблем с избор на система полети).
Тема 3. Вземане на решения под риск
Избор на стратегия при наличие на вероятностна информация. Ситуации на многоетапно вземане на решения. Симулационно моделиране (модел за оценка на проект за разработване на нов модел автомобил, анализ на строителен проект с несигурна продължителност на работа (мрежова диаграма 3)).
Тема 4. Вземане на решения в условията на несигурност
Методи за избор на оптимална стратегия в условия на несигурност. Модел на мрежова диаграма с несигурни фактори (мрежова диаграма 4).
Съдържание на разширената програма
Тема 1. Многокритериални оптимизационни модели
Срив на критериите. Парето-оптимални решения (крива на постижимост, мрежова диаграма 2). Целево програмиране (приоритетен метод) (теглов и лексикографски), Data Envelopment Analysis (DEA) - анализ на ефективността, Minimax criterion, Hierarchy Analysis Method (MAI). Оптимизационен модел за избор на потребителски свойства на нов продукт.
Тема 2. Вземане на решения в игрови ситуации с противоположни интереси
Основни понятия на теорията на игрите. Основни допускания за игри с нулева сума за двама. Горна и долна стойност на играта, състояние на седловата точка. Смесени стратегии. Аналитично решение на играта 2 х 2. Диагонални игри. Доминиране на стратегиите. Графично решение на игри от формата (2 x n) и (m x 2). Решаване на игри от формата (m x n) с помощта на линейно програмиране. Дефиниция на безкрайна игра с нулева сума. Игри с изпъкнали функции за изплащане.
Тема 3. Вземане на решения в игрови ситуации с непротивопоставими интереси
Критерии за избор на оптимални стратегии за игри с непротивопоставими интереси. Въведение в теорията на игрите с n лица. Ядрото на играта е n души.
Адрес
119991, Москва, ул. Leninskie Gory, 1, бл. 51, ет. 5, стая 544 (деканат)
университет