Алтернативен път - безплатен курс от School of Data Analysis, обучение 3 семестъра, Дата 30 ноември 2023 г.
разни / / December 03, 2023
Същата програма от водещи експерти в ИТ индустрията
Какво е ShaD
Двугодишната програма Yandex се появи през 2007 г. и стана първото място в Русия, където се преподава анализ на данни. Курсовете по ShaAD формират основата на магистърските програми в големи университети като HSE и MIPT.
1. Гъвкава програма за тези, които искат да изследват машинното обучение и да работят в ИТ индустрията
2. Авторски курсове от руски и чуждестранни учени и специалисти
3. Домашни, близки до реални задачи в IT практиката
4. Диплома, която се признава не само в Русия, но и в големи чуждестранни компании
Основното нещо за ShaD
Език на обучение: руски и английски
Колко време трае: 2 години
Подаване на заявления за прием: април – май 2022 г
Кога започва училището: септември 2022 г
Натоварване: 30 часа/седмица
Кога: Вечер, 3 пъти седмично
Цена: Безплатно*
За кого: За всички преминали приемния изпит
Избрани области на висшата математика в контекста на Data Science с акцент върху решаването на проблеми. За силните духом.
Цел на курса: да се усвоят основните раздели на математическия анализ и линейната алгебра, необходими за успешно приложение в областта на Data Science. Курсът се препоръчва за начинаещи в областта на Data Science. След завършване на курса ще можете да използвате придобитите знания по математически анализ и линейна алгебра, за да започнете в тази област.
Науката за данни включва широка гама от подходи и методи за събиране, обработка, анализиране и визуализиране на набори от данни от всякакъв размер. Отделна практически важна област на тази наука е работата с големи данни, използвайки нови принципи математическо и изчислително моделиране, когато класическите методи спират да работят поради тяхната невъзможност мащабиране. Този курс е предназначен да помогне на студентите да научат основите на предметната област чрез формулиране и решаване на типични проблеми, които изследователят на науката за данни може да срещне в своя работа. За да научат студентите да решават такива проблеми, авторите на курса предоставят на студентите необходимия теоретичен минимум и показват как да използват инструменталната база на практика.