ТОП Математика за наука за данни за начинаещи от нулата
разни / / December 03, 2023
Въведение в науката за данните
Науката за данни включва широка гама от подходи и методи за събиране, обработка, анализиране и визуализиране на набори от данни от всякакъв размер. Отделна практически важна област на тази наука е работата с големи данни, използвайки нови принципи математическо и изчислително моделиране, когато класическите методи спират да работят поради тяхната невъзможност мащабиране. Този курс е предназначен да помогне на студентите да научат основите на предметната област чрез формулиране и решаване на типични проблеми, които изследователят на науката за данни може да срещне в своя работа. За да научат студентите да решават такива проблеми, авторите на курса предоставят на студентите необходимия теоретичен минимум и показват как да използват инструменталната база на практика.
4,2
Курс "Специалист по наука за данни"
Тук е трудно, но интересно. Проучването отнема 8 месеца. Много теория, още повече практика, хора и методология – всичко е насочено към това да овладеете професията на Data Science специалист.
4,6
Наука за данни и машинно обучение
Бакалавърска програма по анализ на данни и машинно обучение. Станете търсен IT специалист, вземете диплома от държавен университет и променете света с помощта на високите технологии. Учете редовно и задочно онлайн: слушайте лекции и завършете сесията, без да напускате дома. В края на обучението ще получите държавна бакалавърска степен от RANEPA.
Задочно обучение
4,6
Учен по данни
Овладейте най-търсената професия Data Science от нулата. Ще получите всички необходими умения по програмиране, математика и машинно обучение за бърз старт в професията още докато учите.
4,4
Математика за анализ на данни
обучение. Онлайн курсът „Математика за анализ на данни“ ще ви запознае с необходимия материал от математическия анализ, линейна алгебра, теория на вероятностите и дискретна математика за пълно разбиране и способност за решаване на проблеми с анализа данни. Целта на курса е също да развие математическото мислене, което е важно в съвременната област на компютърните науки като цяло и в анализа на данни в частност.
2,8
Комбинаторика
В този курс ще научите комбинаторика и основни инструменти за решаване на комбинаторни проблеми. Тези знания ще ви бъдат полезни, ако станете софтуерен инженер, навлезете в анализа на данни или решите да изучавате програмиране на напреднало ниво. Комбинаториката помага на програмистите да придобият по-задълбочено разбиране на математиката, да погледнат алгоритмите от различен ъгъл и да мислят по нови начини. Този курс е подходящ за тези, които продължават да изучават дискретна математика. За да улесните ученето, препоръчваме предварително да вземете курсовете по Въведение в математическата логика и Теория на множествата.
3,4
Математика за наука за данни
Ще опресните знанията си по математика, ще научите основни формули и функции и ще разберете основите на машината обучение и можете да започнете кариера в Data Science – IT компаниите по света търсят такива специалисти.
4,4
Анализатор на данни от нулата до Junior
Ще се научите да решавате бизнес проблеми с помощта на данни. Първо вземете необходимото обучение, подобрете математиката и статистиката, а след това изучавайте SQL, Python, Power BI и след година ще станете анализатор на данни.
4,2
Алтернативна писта
За тези, които имат опит в ИТ, но нямат стабилна математическа основа, алтернативно трасе ще им помогне да натрупат липсващите знания по математика и да се присъединят към някоя от другите четири области.
2,5