Професия Data Scientist PRO - безплатен курс от Skillbox, обучение, Дата: 29 ноември 2023 г.
разни / / December 03, 2023
Какъв ще станеш след курса?
Опция 1. Специалист по машинно обучение
Ще анализирате големи количества информация, ще създавате модели за прогнозиране в бизнеса, медицината и индустрията. Обучавайте невронни мрежи, създавайте аналитични системи и услуги за препоръки, базирани на алгоритми за машинно обучение. Продължете професионалното развитие в областта на обработката на естествен език или компютърното зрение.
Вариант 2. Инженер по данни
Ще внедрите софтуерна инфраструктура, за да организирате събирането, обработката и съхранението на данни. Ще трябва да решавате сложни, но интересни проблеми: създавайте устойчиви на грешки системи за работа с големи данни, пишете ефективен код на Python и SQL заявки, автоматизиране на рутина, „комуникация“ с бази данни, работа с облак платформи.
Вариант 3. Анализатор на данни
Вие ще помогнете на бизнеса да вземе правилните решения въз основа на данни. Събирайте информация и я анализирайте, откривайте аномалии в показателите. Въз основа на вашите изследвания ще идентифицирате модели, ще изградите хипотези и ще тествате тяхната жизнеспособност с помощта на моделиране. Научете се да визуализирате резултатите от работата си под формата на графики и диаграми.
Автор на курса за машинно обучение. Старши учен по данни, ръководител на екип в SberData, Sber. 5+ години в професията
Автор на професията Data Analyst, Product analyst Team Lead в Citrix Corporation (САЩ), Wrike
Автор на курса Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. Повече от 7 години в Data Science
Първо ниво: основно обучение
Средният срок за завършване е 6 месеца.
Въведение в науката за данните
Запознайте се с основните области на Data Science, разберете какви проблеми решават анализаторите на данни, инженерите на данни и специалистите по машинно обучение. Ще преминете през всички етапи на работа с данни. Научете се да идентифицирате проблемите, събирайте бизнес изисквания. Ще изтеглите данни от различни източници, ще извършите проучвателен анализ и ще подготвите набора от данни за по-нататъшна употреба. Обучете и внедрите готов ML модел, опитайте се като продуктов и маркетинг анализатор. Научете как да формулирате и тествате хипотези. Овладейте основните инструменти за работа: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Основи на статистиката и теория на вероятностите
Ще разберете принципите на работа със случайни променливи и събития. Запознайте се с някои видове разпределения и статистически тестове, които са полезни при конструиране на модели и тестване на хипотези.
Основна математика за наука за данни
Придобийте основни познания по математика, за да работите с машинно обучение. Ще разберете какво е апроксимация, интерполация, функции, регресии, матрици и вектори. Научете се да работите с математически обекти в библиотеката SymPy Python.
Възможност за стаж
Основните знания и умения са достатъчни, за да получите стаж, можете да продължите да учите в курса и в компанията едновременно.
Второ ниво: специализация и заетост
Средният срок за завършване е 6 месеца.
Специализация 1: Машинно обучение
Машинно обучение. Джуниър. Научете повече за алгоритмите за машинно обучение за решаване на проблеми с регресия, класификация и клъстериране. Изградете и обучете първата си невронна мрежа. Научете се да избирате параметри на модела, да оценявате качеството и да го подобрявате, както и да показвате резултата в Производство.
Специализация 2: Инженер по данни
Инженер по данни. Джуниър. Ще събирате сложни набори от данни, ще подготвяте витрини с данни, ще внедрявате DS проекти от нулата, ще тествате код, ще изграждате конвейери за работа с данни и ще работите в екип.
Специализация 3: Анализатор на данни
Анализатор на данни. Джуниър. Запознайте се с основните методи за анализ, използвайки като пример анализа на продажбите. Ще преминете през основите на маркетинга, BI и продуктовия анализ. Подобрете уменията си в Excel, Python и Power BI. Ще можете да формулирате и тествате хипотези и да представяте резултатите на клиента.
Намиране на работа чрез Кариерния център
Кариерен консултант ще ви помогне да се подготвите за интервю в партньорска компания. Ще разберете често срещаните въпроси и ще се научите да се тревожите по-малко по време на интервюта. Напишете мотивационно писмо и форматирайте автобиографията си правилно. Когато сте готови за интервю, кариерен консултант ще организира среща с работодателя. На интервюто представяте проектите, по които сте работили по време на курса, а вашите знания и умения ще ви бъдат полезни при решаване на тестови задачи.
Трето ниво: повишаване на квалификацията
Средният срок за завършване е 1 година.
Специализация 1: Машинно обучение PRO
Машинно обучение. Разширено. Основни алгоритми за изграждане на системи за препоръки и прогнозиране на времеви редове. Научете се да прилагате методи на ансамбъл, подреждане, усилване, както и най-добри практики при кръстосано валидиране, мониторинг и разработка на ML. Дълбоко обучение. Научете се да работите с невронни мрежи: ще научите в детайли как работят, ще обучавате модели, ще изграждате и тествате архитектури, ще прехвърляте данни към невронната мрежа и ще конфигурирате параметри. Песен 1. НЛП. Научете се да прилагате алгоритми за машинно обучение и невронни мрежи за обработка на естествен език. Ще научите как да анализирате настроенията на текстовете, да ги класифицирате и да разпознавате речта. Песен 2. Компютърно зрение. С помощта на алгоритми за машинно обучение и невронни мрежи ще разпознавате обекти, лица и емоции, ще класифицирате и сегментирате изображения. Научете се да прилагате и адаптирате готови CV модели за вашите цели.
Специализация 2: Data Engineer PRO
Инженер по данни. Разширено. Научете се да използвате стандартни инструменти за наблюдение и да настройвате сигнали. Ще изберете архитектура за съхранение на данни и ще работите със сложни типове архитектура за съхранение. Изградете инфраструктура и тръбопроводи за обучение на ML модели.
Специализация 3: Data Analyst PRO
Песен 1. Продуктов анализ. Вие ще обработвате данни, ще изучавате взаимодействието на потребителите с продукта и ще интерпретирате събраната информация. Получените резултати ще помогнат за решаването на бизнес проблеми. Песен 2. Маркетингов анализ. Ще научите как да настройвате уеб и цялостен анализ, да създавате фунии за продажби и да анализирате поведението на потребителите на сайта. Песен 3. BI анализ. Научете се да създавате хранилища за данни, да проектирате SQL бази данни и да работите с таблици на напреднало ниво. Ще решавате бизнес проблеми с помощта на анализи, ще почиствате данните, ще ги съхранявате правилно и ще ги визуализирате.
Финални проекти
Подгответе и презентирайте 3 проекта по избраната специалност - въвеждащо, Junior и Middle level - и ги добавете към портфолиото си.
Въведение в науката за данните
Затвърдете новите си знания върху индивидуален проект - ще преминете от зареждане на данни до внедряване на модел. Решете проблемите на инженер по данни, ML инженер и анализатор на данни, за да вземете решение за вашата специализация.
Машинно обучение
Финален проект на ниво Junior. Състезание на Kaggle. Изградете сами модел за решаване на проблема. Ще съберете и проучвателен анализ на данни, ще изберете алгоритъм за ML и ще обучите вашия модел, ще оцените качеството му и ще работите върху подобрения. Екипен проект за дълбоко обучение. Проект за компютърно зрение или обработка на естествен език.
Инженер по данни
Финален проект на ниво Junior. Извършете кохортен анализ и изтеглете препратки към API. Изградете табла за управление въз основа на получените данни. Последният проект на средно ниво е хакатон.
Анализатор на данни
Младше ниво. Продуктов анализ: анализирайте резултатите от A/B тестване за продукт и решете какво трябва да се разработи първо. Младше ниво. Маркетингов анализ: подгответе данни, изчислете реализациите и LTV. Направете изводи за ефективността на рекламните кампании. Младше ниво. BI Analytics: изградете план-факт. Създайте табла за управление, които ще ви позволят да разберете кои отдели имат най-голямо влияние върху представянето на компанията. Средно ниво. Екипен проект по избраната писта.
Бонус курсове
Кариера на програмист: заетост и развитие
Ще научите как да изберете подходящо свободно място, да се подготвите за интервю и да преговаряте с работодател. Ще можете бързо да получите позиция, която отговаря на вашите очаквания и умения.
Git система за контрол на версиите
Научете се да променяте кода на версията, да създавате и управлявате хранилища, клонове и да разрешавате конфликти на версии. Научете полезни правила за работа с Git.
Английски за IT специалисти
Придобийте езикови умения, които ще ви помогнат да преминете интервю с чуждестранна компания и да общувате удобно в смесени екипи.