ТОП Курсове за машинно обучение за начинаещи от нулата

Бакалавърска програма по анализ на данни и машинно обучение. Станете търсен IT специалист, вземете диплома от държавен университет и променете света с помощта на високите технологии. Учете редовно и задочно онлайн: слушайте лекции и завършете сесията, без да напускате дома. В края на обучението ще получите държавна бакалавърска степен от RANEPA.

Този курс предоставя общ преглед на съвременните техники за съхранение на данни, включително хранилища ключ-стойност, ориентирани към документи и поточни системи за управление на бази данни, разпределени системи за съхранение и обработка на данни.

Практически онлайн курс, в който ще овладеете професията на анализатор на данни от нулата за 6 месеца със собствено темпо. Ще развиете всички необходими аналитични умения, ще се научите да работите с Python, SQL, Excel, Power BI и ще станете актуален ИТ специалист.

Професионална преквалификация. Работа с данни. Изучаване на бази данни и език SQL, език Python, приложението му за събиране на данни, визуализация и анализ, статистика и машинно обучение, както и подходи за работа върху проблеми от реалния свят.

Тук е трудно, но интересно. Проучването отнема 8 месеца. Много теория, още повече практика, хора и методология – всичко е насочено към това да овладеете професията на Data Science специалист.

4,6

23 преглед

Овладейте най-търсената професия Data Science от нулата. Ще получите всички необходими умения по програмиране, математика и машинно обучение за бърз старт в професията още докато учите.

Курсът предоставя достъп до основен набор от знания по теория на вероятностите, математическа статистика и математическата основа на алгоритми за решаване на проблеми с машинно обучение. Също така предоставя практически умения за анализ на данни и създаване на модели за машинно обучение на езика за програмиране Python.

Този курс ще ви запознае с изкуствения интелект и машинното обучение в Python. Ще ви разкажем всичко по ред: ще се потопим в основите на математиката за Data Science и библиотеки за работа с данни ще анализираме алгоритми и методи за създаване на AI модели и след това ще преминем към практика - ще има много.

След една година се подгответе да работите като ML инженер: вземете необходимото математическо обучение, овладейте Python, научете как да работите с данни и създайте първите си модели за машинно обучение.

Master Data Science от нулата. Опитайте ръката си в анализа на данни, машинното обучение, инженерството на данни и решете коя посока ви харесва най-много. След една година ще можете да работите като младши специалист, а след две години ще станете професионалист от средно ниво. Работата с данни е процес, в който всеки член на екипа изпълнява собствена задача. Анализатор помага при вземането на бизнес решения, ML инженер обучава модели, а Data инженер се грижи всичко да работи. Независимо от ролята, всеки програмира на Python, разбира от математика, статистика и говори езика на данните. Затова понякога такива специалисти се наричат ​​просто Data Scientists.

4,2

7 прегледи