Маркетингов анализатор от нула до среден - курс 96 300 rub. от Нетология, обучение 14 месеца, Дата 29 ноември 2023 г.

Експерт по анализи, консултант, ex-CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.

Аналитично мислене
Научете се да мислите като анализатор и формулирайте хипотези, които да тествате. Ще разберете, че анализите са изградени около данни. Запознайте се с основния инструмент за анализ и можете да извършвате прост анализ на данни в него.
• Какво е аналитично мислене
• Въведение в Google Таблици
• Разширени Google таблици
• Основна статистика
• Откъде идват данните?
• Разширена визуализация на данни
• Python като инструмент за анализ на данни
• Машинно обучение за цял живот

Възможности на Yandex. Метрика
Разберете как работи Yandex. Metrica, научете как да създадете и конфигурирате брояч на Yandex. Метрики, задаване на цели, конфигуриране на известия и достъп. Ще разберете типовете отчети и карти с щракване, превъртане и уеб преглед.
• Плюсове и минуси на Yandex. Метрика
• Как работи Yandex. Метрика
• Създаване и настройка на брояч на Yandex. Метрика
• Цели в Yandex. Метрика
• Филтри и операции
• Параметри на посетителите и посещенията

Функции на Google Анализ
Обмислете методите за прехвърляне на данни и логиката на обработка в Google Analytics. Научете как да инсталирате брояч на Google Анализ на уебсайта си и да настроите цели и събития. Научете как да видите извадки от данни в отчетите. Разберете стандартните и персонализирани отчети на Google Анализ.
• Какво е Google Analytics
• Методи за предаване и логика на обработка на данните в Google Analytics
• Структура на акаунта. Настройки за ресурс, изглед, групи канали, групи съдържание и сигнали
• Сегменти и филтри: за какви задачи и какво е най-добре да използвате
• Внедряване на усъвършенствана електронна търговия и интерпретация на отчети, базирани на нея
• Measurement Protocol като метод за предаване на данни към Google Analytics за продажби или всякакви други взаимодействия с клиенти

Метрики, хипотези, точки на растеж
Запознайте се с бизнес показателите. Научете как да разработвате и оптимизирате отчетите. Ще разберете какво е базиран на данни подход за вземане на решения.
• Разбиране на бизнес целите
• Финансови показатели
• Маркетингови и продуктови показатели
• Йерархия на показателите
• Събиране на изисквания и разработване на отчети
• Формулиране на хипотези
• Тест дизайн, внедряване и анализ. Изграждане на прости модели
• Оптимизиране на отчетността

Изграждане на анализи от край до край
Ще научите как правилно да оценявате ефективността на рекламата, кои рекламни канали носят пари и кои само губят бюджета, колко всъщност е спечелила компанията по време на промоцията.
• Преглед на стъпките: фуния на продажбите и нейните показатели
• Взаимодействие между отдел маркетинг и отдел продажби. CRM. Проследяване на обаждания
• Omnichannel за различни видове бизнеси и обекти, интеграция с различни системи
• Продуктов маркетинг и икономика на единицата
• Инструменти за тестване на хипотези и връщане на клиента
• RFM анализ, програма за лоялност
• Кохортни отчети в маркетинга и случаите

R за анализ на данни
Научете се да решавате работни проблеми по ефективен и възпроизводим начин - пишете код за повторна употреба, автоматизирайте създаването на отчети. Ще практикувате използването на основни R пакети за манипулиране на данни, създаване на графики и извършване на статистически анализ.
• Преглед на R, основни принципи на програмиране
• Работа с масиви от данни. Различни източници на данни и свързване към тях
• Визуализация в R - изследване на данни с помощта на диаграми
• Етапи на анализ на данните. Подготовка и почистване на данни
• Основи на моделирането в R
• Предоставяне на резултати от анализи. Разширена визуализация
• Разработка на аналитични уеб приложения в R (Shiny)

Python за анализ на данни
Ще научите как да използвате основни инструменти и подходи в Python, за да започнете да работите с данни. Прегледайте основите на линейната алгебра, теорията на множествата, техниките за математическа оптимизация, описателната статистика, статистическия анализ на данни и научете как да ги прилагате в Python.
• Въведение в Git
• Основи на Python. Контролни конструкции и колекции
• Функции
• Работа с файловата система и модулите
• Основи на регулярните изрази и анализиране
• Изключения и обработка на грешки
• Понятие за клас
• библиотека numpy. Изчислителни задачи
• Библиотека Pandas
• Функции и обработка на данни
• Основи на анализиране и работа с API
• Разширени панди

Визуализация в Power BI
Ще можете да определяте ключови продуктови показатели без програмиране и да създавате табла за управление. Ще разберете как да оптимизирате вашата фуния за продажби и да подобрите изживяването на клиентите си.
• Зареждане и конвертиране на данни
• Анализ на данни
• Визуализация на данни. Работа с отчети
• Публикуване на данни и сътрудничество с отчети
• Интеграция с услуги

Tableau: Създавайте чрез изследване на данни
Научете се да обработвате данни в реално време, генерирайте ясни и визуални отчети по ключови индикатори.
• Познаване на инфраструктурата на Tableau. Данните се зареждат. Първо табло
• Основни видове визуализации. Най-добри практики за визуализация
• Основи на работа с изчислителни полета, филтри, набори и групировки
• Използване на параметри, комбиниране на множество източници
• Комплексни изчислителни полета, преглед на основните групи функции
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка на табла. Настройка на взаимодействието между визуализациите
• Tableau Professional. Свързване към SQL бази данни
• Основи на Tableau Server

Дипломна работа
Във вашата дипломна работа ще разработите план за промяна на маркетинговата стратегия на вашия проект въз основа на данните, събрани и анализирани по време на вашето обучение.