BI анализи - курс 51 800 rub. от Otus, обучение 4 месеца, дата 28 септември 2023 г.
разни / / December 02, 2023
Необходими знания
- познания по Python и SQL на основно ниво;
- разбиране какво е анализ на данни и защо е необходим.
Сега пазарът има търсене на анализатори, които могат да визуализират показатели и данни с помощта на BI инструменти. Курсът ще ви помогне да овладеете съвременните методи за работа с големи данни за изграждане на интерактивни табла за управление и аналитични панели за идентифициране на „прозрения“, които могат да помогнат при вземането на решения въз основа на данни.
Студентите ще работят със съвременни платформи за създаване на табла за управление, като Power BI, Tableau, Qlik Sense. В същото време курсът ще предостави задълбочени познания за работа с Power BI: методите за свързване към източници на данни, принципите на обработка и трансформация ще бъдат обсъдени подробно данни в Power Query, създаване на модел на данни в Power Pivot, персонализиране и взаимодействие с визуализации и създаване на разширени визуализации с помощта на DAX формули
Курсът също така ще ви позволи да създавате персонализирани табла за управление с всякаква сложност, за да отговарят на специфичните нужди на клиент или работодател, използвайки Python и библиотеката Dash.
Александра работи в сферата на анализите и BI от 2019 г. По това време тя получава бакалавърска степен по софтуерно инженерство от Държавния университет по авиационна администрация в Санкт Петербург, а след това и магистърска степен. Първи стъпки в...
Александра работи в сферата на анализите и BI от 2019 г. По това време тя получава бакалавърска степен по софтуерно инженерство от Държавния университет по авиационна администрация в Санкт Петербург, а след това и магистърска степен. Първите стъпки в кариерата си прави в американската компания Intermedia Cloud Communications като младши анализатор на данни, а до 2021 г. успява да оглави екипа за анализи. Цялата тази година беше посветена на нов междуекипен проект за международно финансово управление на стека на Microsoft (MS SQL Сървър, SSRS, SSIS, Power BI).От март 2022 г. работи в групата компании Tinkoff Bank като складов анализатор данни. Осигурява подкрепа на висшето ръководство на финансовия отдел при изграждането на прототипи на ETL процеси с помощта на Greenplum, ad-hoc анализи в Python, отчети и визуализация в Tableau. През 2020 г. получава допълнително образование в направление Мениджър управление на проекти в ИТ. Той е твърд привърженик на гъвкавите методологии за развитие. Вярва, че най-печелившите инвестиции са инвестициите в собственото развитие. Стек: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
В момента се занимава с потребителски анализи в проекти на правителството на Москва, като Нашия град, Активен гражданин, Град на идеи, Милионни награди и др.
Работил е в изпълнителните органи на град Москва, подчинени институции на комплекса за общинска икономика и социална защита. Ръководи работата на мониторингово-аналитичния отдел, който следеше работата на общинската почистваща техника. В момента изпълнявам проекти, свързани с цифровизацията на целевата социална помощ за населението над 65 години на Москва.
Сред реализираните проекти е информационната система Контактен център „Социална закрила”, която позволява получават дистанционно целева помощ под формата на лекарства, храни и стоки за спешна помощ необходимо.
Програмен мениджър
Анализатор на големи данни/системен анализатор/разработка на Python 8+ години. Занимавам се с потребителски анализи в проекти на правителството на Москва. Работил е в изпълнителната власт на град Москва и е бил ръководител на проекти за наблюдение на работата на общинската техника. Разработена методология и алгоритми...
Анализатор на големи данни/системен анализатор/разработка на Python 8+ години. Занимавам се с потребителски анализи в проекти на правителството на Москва. Работил е в изпълнителната власт на град Москва и е бил ръководител на проекти за наблюдение на работата на общинската техника. Разработена методика и алгоритми за идентифициране на случаи на неправилно използване на оборудване. Разработени системи за оптимизиране разходването на бюджетни средства. Занимавам се и с внедряването на интеграционни механизми за изграждане на центрове за наблюдение на дейността на градските служби. Използвани технологии: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (вкл. VBA) Учител
Модул 1. Въведение в BI анализа
-Тема 1.Въведение в BI анализа. Какво е табло
-Тема 2. Анализ на основните метрики и изисквания за изграждане на визуализации
-3.Python тема за анализи. Основни типове данни в Python
-Тема 4. Условни оператори, цикли, функции в Python
-Тема 5. Библиотеки на Python. Numpy и Pandas
-Тема 6. Библиотеки на Python. Разширени панди
-Тема 7. Библиотеки на Python. Визуализации в Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL и работа с бази данни
-Тема 8. Принципи на работа с релационни бази данни
-Тема 9.SQL. Таблици, изгледи, прости селекции, функции
-Тема 10. Задълбочаване в SQL. Присъединяване, Съществува, вложени заявки, групиране по, наличие. Индекси и план за заявки
-Тема 11.Прозоречни функции в SQL, видове и обхват
Практики за работа с популярни BI платформи
-Тема 12.BI платформа: предназначение, свойства
-Тема 13.Qlik Sense технологии. Преглед на характеристиките и конструкцията на таблото
-Тема 14. Tableau Technologies. Преглед на възможностите, подготовка на данни
-Тема 15. Tableau Technologies. Работа с визуализации и изграждане на табло
-Тема 16. Tableau Technologies. Разширени техники на таблото
-Тема 17.Работа с Power BI. Зареждане и трансформиране на данни. Power Query
-Тема 18. Изграждане на модел на данни в Power BI. работа с Power Pivot
- Тема 19. Продължаване на работата с Power BI. Изграждане на табло. Персонализиране и взаимодействие на визуални елементи
-Тема 20. Продължаване на работата с Power BI. Създаване на изчислени членове с помощта на DAX формули
-Тема 21. Клиентски и маркетингови анализи в Power BI
Създаване на персонализирани BI решения в Dash
-Тема 22. Библиотека на тире. Преглед и създаване на прости графики
-Тема 23.Библиотека с тире. Филтри и обратни повиквания
-Тема 24. Библиотека на тире. Външен дизайн на таблото. Използване на Bootstrap
-Тема 25.Библиотека с тире. Случаи на употреба за различни основни компоненти на таблото (dcc)
-Тема 26. Библиотека на тире. Окончателната версия на таблото. Изход на таблото в производство
Работа по проект
-Тема 27. Избор на тема и организация на работата по проекта
-Тема 28. Консултации по проекти и домашни
-Тема 29. Защита на проектантска работа. обобщаване на курса