Data Science с Глеб Михайлов - курс 1990 rub. от Stepik, обучение 14 урока, Дата 29 октомври 2023 г.
разни / / November 30, 2023
Stepik е образователна платформа и дизайнер на онлайн курсове.
Ние разработваме адаптивни алгоритми за обучение, сътрудничим с автори на MOOC и помагаме за провеждането на състезания и програми за преквалификация.
Нашата цел е да направим образованието отворено и удобно.
Stepik е добре позната руска образователна платформа, основана през 2013 г. Повече от милион потребители от Русия и страните от ОНД са регистрирани в Stepik. В момента Stepik предлага няколко хиляди курса за обучение по различни теми.
Платформата Stepik включва дизайнер на безплатни дейности и уроци. Всеки регистриран потребител може да създаде интерактивен курс за обучение. В същото време авторите на учебни материали запазват авторските права. Услугата няма ограничения за броя на студентите в курс.
Stepik има широки възможности за създаване на онлайн курсове, обучителни сесии и уроци с помощта на текстове, видеоклипове, снимки, тестови задачи, по време на които можете да провеждате дискусии с други ученици, както и с учител. Общо Stepik съдържа 20 вида задачи, чиято проверка може да се извърши както автоматично, така и ръчно.
Голямо предимство на тази платформа е възможността за вграждане на създадени материали в сайтове на трети страни, например Moodle и Canvas.
В допълнение, Stepik може да се използва като място за различни събития, като олимпиади и състезания.
Интерфейсът на платформата е изцяло на руски език, доста приятелски настроен и интуитивен. Платформата е напълно безплатна.
За всеки курс, завършен в Stepik, студентът получава сертификат за завършен курс. Получаването на сертификат също е безплатно.
Практически курс, който ще ви помогне да развиете алгоритмично мислене и да подобрите ефективността на вашите програми
Професионална преквалификация. Работа с данни. Сертифицирана програма на национален проект „Цифрова икономика”. Изучаване на всички области на съвременния анализ на данни: от програмиране и основна математика до машинно обучение, приложна статистика, работа с големи данни и дълбоко обучение.
Нека ви помогнем да изградите кариера в Data Science от нулата. Ще се научите да решавате проблеми в областта на медицината: обработвате данни за сърдечно-съдови заболявания, онкология, ЕЕГ сигнали, рентгенови изображения. Всичко това с помощта на невронни мрежи и машинно обучение.