Data Science за мениджъри - курс 60 000 rub. от HSE, обучение 2 дни, Дата: 17 юни 2023 г.
разни / / November 30, 2023
Програмите за допълнително професионално обучение са ориентирани към практиката и ви позволяват да се развивате за по-кратък период от време (от няколко седмици до две години) да придобиете нова професия, да придобиете настоящи професионални и управленски компетенции или да разширите знанията си по даден предмет области.
Следните имат право да овладеят допълнителни професионални програми:
- Лица със средно професионално и (или) висше образование;
- Лица, които получават средно професионално и (или) висше образование.
Цели на обучението
1 Преминете към ново ниво на професионално развитие
2 Посрещнете бързо променящите се изисквания на пазара и социалната среда
3 Станете успешен бизнес мениджър
4 Задоволяване на образователни потребности в различни области на икономиката, науката, културата и изкуството
Програми за допълнително обучение
Програми за повишаване на квалификацията
Повишаване на професионалното ниво в рамките на съществуващите квалификации и (или) подобряване и (или) получаване на нова компетентност, необходима за професионални дейности
- От 16 академични часа
- Сертификат за напреднало обучение
- За лица, които имат (или завършват) висше или средно професионално образование
Програми за професионална преквалификация
Да придобие компетенциите, необходими за извършване на нов вид професионална дейност
- От 250 академични часа
- Диплома за професионална преквалификация, с право за извършване на нови професионални дейности
- За лица, които имат (или завършват) висше или средно професионално образование
Програми за професионална преквалификация за получаване на допълнителна квалификация
- За лица, които имат или получават висше или средно професионално образование и най-малко 3 години трудов стаж на ръководна длъжност
Програми за професионална преквалификация за получаване на допълнителна квалификация в областта на управлението „Магистър по бизнес администрация“ (MBA - Магистър по бизнес администрация)", включително за висши мениджъри (EMBA - Executive Master of Business Administration)
- От 2040 академични часа
- Диплома за професионална преквалификация с допълнителна квалификация „магистър по бизнес администрация”
Програми за професионална преквалификация за получаване на допълнителна квалификация по конкретна професионално направление "Магистър по...", включително за висши мениджъри (Executive Master в...)
- От 2040 академични часа
- Диплома за професионална преквалификация, с допълнителни квалификации
Доктор по... програми
Програми за професионална преквалификация за получаване на допълнителни квалификации за професионални степени, по-специално доктор бизнес администрация (DBA - доктор по бизнес администрация), доктор по право (доктор по право), доктор по образование (доктор по образование) и др. степени
- От 2040 академични часа
- Диплома за професионална преквалификация, присъждаща професионална степен
- За лица с висше професионално образование и минимум 5 години трудов стаж на ръководна длъжност
Магистърска позиция: Експерт на Центъра за продължаващо обучение, Факултет по компютърни науки.
Започва работа във Висшето училище по икономика през 2017 г. Той преподава курсове по машинно обучение в маркетинга и въведение в науката за данните. Професионални интереси: машинно обучение в биоинформатиката биоинформатичен анализ на данни в биологията Образование 2018 Магистърска степен: Национални изследвания Университет "Висше училище по икономика", специалност "Приложна математика и информатика" 2015 ОКС "Бакалавър": Национален изследователски университет "Висше училище" Икономика“, специалност „Приложна математика и компютърни науки“ Професионален опит 2020 г. – до момента: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 – 2020 г.: Ръководител Big Data Team, Азбука Вкуса 2019 - 2019: старши мениджър за анализ на големи данни, X5 Retail Group 2018 - настояще: преподавател в Център за продължаващо обучение, Факултет по компютърни науки 2017 - до момента: гост-преподавател в катедра Големи данни и извличане на информация 2016 - 2016: младши анализатор, ръководител на проекти, IIDF 2014 - 2015: младши Продуктов мениджър, Alfa-Bank.
Длъжност: старши преподавател, Факултет по компютърни науки, катедра Големи данни и извличане на информация.
Завършва Факултета по изчислителна математика и кибернетика на Московския държавен университет през 2013 г. Започва работа във Висшето училище по икономика през 2016 г. Той преподава курсове по Въведение в анализа на данни, Въведение в машинното обучение и Приложна наука за данни.
Заместник-ръководител на катедра, старши преподавател, Факултет по компютърни науки, катедра Големи данни и извличане на информация; Ръководител на проекта, академичен ръководител, Факултет по компютърни науки, Център за продължаващо обучение; Ръководител на лаборатория, Факултет по компютърни науки, Катедра Големи данни и извличане на информация, Научноизследователска лаборатория за анализ на данни във финансовите технологии; Академичен директор на образователна програма „Приложна математика и компютърни науки“.
Професионални интереси: анализ на данни, машинно обучение, анализ и автоматична обработка на текст Образование 2013 Специалност: Московски държавен университет. М.В. Ломоносов, специалност "Приложна математика и компютърни науки" Професионален опит Работил в компаниите Bioclinicum, Forecsys, Ozone. От 2014 г. работи в Yandex. От 2016 г. работи във Факултета по компютърни науки на Националния изследователски университет „Висше училище по икономика“, където преподава специалност „Интелектуалец“. анализ на данни”, разработва и преподава курс по машинно обучение в програмата „Приложна математика и Информатика“. От 2019 г. - академичен директор на програма „Приложна математика и информатика”. Награди и постижения Най-добър учител – 2019, 2018, 2017
Основната цел на курса е да се изследват техники за конструиране на концептуален модел на приложение, базирано на използването на шаблони, както и възможността за повторно използване на разработки, направени в рамките на обектно-ориентирания анализ. Курсът предоставя практически насоки за това как да се изгради UML представяне на концептуален модел и как да се трансформира концептуалния модел в дизайн.
4,2
🏆Победител в Stepik Awards 2022 в категорията „Пробив на годината“🏆 Практически видео курс по основи на науката за данни. Без математика, без теория, само примери за решаване на реални проблеми с помощта на pandas и CatBoost. Уводна част от курса за Python и Pandas за анализ на данни е достъпна безплатно!🔥
4
Курсът запознава студентите с основните концепции на Data Science. Ще разгледаме основните алгоритми (линейни модели, дървета на решенията, KNN, композиции) и ще анализираме подготовката на данни (почистване, генериране на нови характеристики и техния избор). Получените знания ще бъдат достатъчни за решаване на широк кръг от проблеми.
4