ТОП курсове по наука за данни за напреднали
разни / / November 30, 2023
Аналитични шаблони
Основната цел на курса е да се изследват техники за конструиране на концептуален модел на приложение, базирано на използването на шаблони, както и възможността за повторно използване на разработки, направени в рамките на обектно-ориентирания анализ. Курсът предоставя практически насоки за това как да се изгради UML представяне на концептуален модел и как да се трансформира концептуалния модел в дизайн.
4,2
Data Engineering (онлайн програма)
Потопете се в областта на Data Science и изградете кариера като инженер по данни. Онлайн магистърската програма "Инженеринг на данни" подготвя търсени и високоплатени специалисти за работа екипи от разработчици и анализатори в голямо разнообразие от области: ИТ, банкиране, маркетинг, онлайн търговия на дребно, индустрия, телеком
3,1
Наука за данни за ръководители
обучение. Постоянно ли чувате за управлявани от данни решения? Винаги ли ви липсва време, за да разберете какви ползи може да донесе анализът на данни за вашия бизнес? Елате на интензивното „Наука за данни за мениджъри“: опитни DS и ML практици ще ви кажат как са свързани бизнес показателите и показателите за машинно обучение.
Редовно обучение
2,9
Наука за данни в Python
обучение. Обемът на програмата е 72 часа. Тази дистанционна програма е предназначена за всеки, който иска да научи математически методи програмиране, както и за студенти по инженерство, студенти, специализиращи в областта приложна математика.
2,7
Data Science (онлайн програма)
Онлайн магистърска степен в сътрудничество с Savings Education. Овладейте основните задачи на data scientist – обработка и анализ на данни, обучение на невронни мрежи, създаване на нови продукти и изграждане на механизми за оптимизиране на бизнес процеси.
3,1
Специалист по наука за данни
Професионална преквалификация. Работа с данни. Сертифицирана програма на национален проект „Цифрова икономика”. Изучаване на всички области на съвременния анализ на данни: от програмиране и основна математика до машинно обучение, приложна статистика, работа с големи данни и дълбоко обучение.
Редовно обучение
2,9
Биологично вдъхновени когнитивни архитектури (BICA)
Биологично вдъхновени когнитивни архитектури (BICA) – Това е обещаващо, активно развиващо се направление в пресечната точка на изкуствения интелект, биологията и когнитивната Sci. Едно от доказателствата за това е увеличеният брой научни публикации, включително специални издания, както и конференции и финансирани програми, по един или друг начин свързани с тази област.
4,2
Задълбочено обучение (семестър 1, есен 2021 г.): Поток за напреднали
Целта на този курс е да запознае студентите с теорията и практиката на дълбокото обучение и невронните мрежи в интерактивен формат. По време на курса ще ви бъдат предложени няколко практически задачи. Последната задача е финалният практически проект. Въз основа на резултатите от курса ще бъде издаден сертификат за завършен курс, който дава предимства за прием в бакалавърски и магистърски програми във Факултета по физика и технологии на Московския институт по физика и технологии.
4
Програмиране
Професия на бъдещето, която може да промени света! Разработвайте програми, услуги и приложения, които ще служат на хората. Програмистите пишат код за софтуер, анализират данни и обучават машини.
3,8