Професия: "Продуктов мениджър" - курс 129 000 рубли. от ProductStar, обучение 10 месеца, дата 28 ноември 2023 г.
разни / / November 30, 2023
- Ние ще ви намерим работа по време на обучението ви или ще ви върнем парите.
- Създателите и лекторите на курса са експерти от Amazon, Yandex и Skyeng
- Продължителност: 12 месеца. (възможност за интензивно обучение)
- От нулата и за съществуващи професионалисти
- Формат: онлайн
- Получаване на специализация
Какво ще научите:
Научете трудните умения на продуктов мениджър
Приоритетизиране, Икономика на единица, CustDev, продуктов анализ, монетизация, планиране на пускане, OKR
Подобрете меките умения, необходими на продуктовия мениджър
Работа с екипи за развитие, анализи и маркетинг, защита на вашите идеи, работа с подизпълнители, задържане и развитие на момчета във вашия екип
Започнете своя проект
Научете лайфхакове за бързо създаване на прототипи и тестване на хипотези, както и нюансите на работа с мобилни приложения
Научете се да управлявате екип и ресурси
Поставяйте задачи, проследявайте изпълнението им на ниво екип или отдалечени изпълнители, планирайте бюджета
Станете продуктов мениджър от нулата
Ще ви помогнем да придобиете всички необходими умения, да съберете проекти за вашата автобиография и да получите прилична работа в компанията, която ви интересува.
Как протича обучението
Проучете темата
Научете темата с помощта на видео уроци, които са налични в курса
Наставничество
Общувайте с ментор, консолидирайте знанията и коригирайте грешките
Извършване на дистанционно наблюдение
Направете домашното си с темпо, което ви подхожда
Защита на проекта
Защитете своя дипломен проект и го добавете към портфолиото си
Ниво 1: „Основни умения на продуктов мениджър“
Практика по казуси на реални компании, помощ при стажове и първи интервюта
Блок 1: Основни умения и продуктов подход
класове:
Въвеждащ урок за професията: Продуктов мениджър
Кой е продуктът?
Процеси на продуктовия екип
Макети, потребителски интерфейс и CustDev
Приоритизиране
Продуктова стратегия и визия
Блок 2: Управление на екипи и Agile
класове:
Среща с ръководителя на проекта
Иницииране и планиране на проекта
Първи стъпки по проекта
Формиране на екип
Управление на екип и проекти
Работа с контрагенти
Комуникации с клиента
Методологии за управление
Scrum
Инструменти за управление
Управление на разходите по проекта
Растеж и мотивация
Блок 3: Работа с потребители и CustDev
класове:
Анализ на целевата аудитория и конкурентите
Въведение в изследователските инструменти
Макети - как да мислим чрез UI
Принципи и подходи за развитие на клиента
CustDev симулатор и практика „на полето“ върху реални случаи
Подход на случай на използване
Инструменти Работа за свършване
Картографиране на въздействието
Изучаване на подхода за картографиране на потребителски истории и анализиране на случаи
Работа с карта на пътуването на клиента
Бързо тестване на хипотези и MVP
Блок 4: Базиран на данни и аналитичен подход
класове:
Ролята на анализатора в екипа
Ролята и мястото на анализатора в екипа
Управление на продукти, базирано на модела Lean Canvas
ХАДИ цикли
Основни видове бизнес метрики и Lean Analytics
Метрична декомпозиция: Метрична йерархия и Метрична пирамида
Основи на Google Таблици
Пивотни таблици
Форматиране на данни
Визуализация на данни
Основни изчислителни функции и формули
Логически функции и инструменти
Текстови функции и инструменти
Работа с диапазони
Масиви
Прогнозиране
Блок 5: Работа с мениджър и защита на вашите идеи
класове:
Работа с мениджър
Защита на вашия проект
Подготовка на висококачествени слайдове
Оставяме основното, изхвърляме ненужното
Представяне на продуктови идеи
Ниво 2: „Умения за среден продуктов мениджър“
Подобряваме Hardskills, помагаме при намиране на работа
Блок 1: Задачи за планиране и разработване на продукти
класове:
Документи и инструменти на продуктовия мениджър
Седмично планиране
Средносрочно планиране
OKR подход
Редовно управление и KPI
Стратегическо мислене за продукт
Блок 2: Прототипиране и Figma за продуктови мениджъри
класове:
Основни действия във Figma
Изобразяване на интерфейсни елементи
Работа с криви
Местни библиотеки
Прототипиране и анимация
Ограничения и компоненти
Опции и библиотеки
Figma общност
Подготовка на оформления за работа в екип
Блок 3: Инструменти NoCode и създаване на MVP
класове:
Тилда: запознаване с платформата
Създайте своя собствена страница
Работи в Zero-Block
Работа с модификации
Настройки на проекта в Tilda
Основни интеграции в Tilda
Ние превръщаме Tilda в пълноценен сервиз
Персонализиране на вашия личен акаунт
Автоматизация на контрола на достъпа
Създаване на уеб сайт от нулата. Прехвърляне на дизайн от Figma към Tilda
Създаване на уеб сайт от нулата. Финализиране на дизайна и свързване на базата данни
NoCode инструменти
Директен. Теория
Директен. Практикувайте
Запознаване с Бабъл
Онлайн магазин без код
Автоматизиране на комуникацията с клиенти чрез чатботове
Система за планиране и визуализация на данни без код
UX принципи за качествени продукти
Блок 4: Трудни умения - A/B тестване и Unit Economics
класове:
Трудни умения за продукт
Тестване на хипотези и търсене на точки на растеж чрез A/B тестване
A/B тестване
Основи на математическата статистика за A/B тестване
Статистически тест за оценка на резултатите от A/B експеримент
Цел и показатели на A/B теста
Практическо изпълнение на A/B тест
Разширени техники за тестване
Инструменти за A/B тестване
Приложен анализ
Икономика на единица
Жизнен цикъл на клиента и кохортен анализ
Анализ на функционалността на конкурента
Блок 5: Анализ на данни за продуктови мениджъри
класове:
Въведение в SQL Block
Извличане на данни и оператори
Филтриране на данни и условия
Преобразуване на данни и операции в SQL
Сортиране на данни и работа с дата/час
Групиране на данни
Въведение в базите данни
Съединяване на маси
SELECT и FROM подзаявки
Подзаявки JOIN и WHERE
Актуализиране, добавяне и изтриване на данни
Създаване, модифициране и изтриване на таблици
Текстови операции и прозоречни функции
Ускоряване и оптимизиране на заявки, таблични изрази
Окончателен LEGO проект
Преглед на основните програми
Консолидиране на SQL практиката
Инструменти за визуализация на данни
Работа с табла
Настройване на табла за управление
Блок 6: Меки умения за продуктов мениджър и работа със заинтересовани страни
класове:
Меки умения за продукт
Работа с екипа
Как да защитим проекта от екипа и заинтересованите страни
Подизпълнители
Подготовка на лектора: откъде да започна?
Интересен и запомнящ се спектакъл: как да го направим такъв?
Как да преодолеем сценичната треска
Дизайнерско мислене
Етап 3: "Специализация и създаване на продукти от 0"
Вземане на решение за вашата специализация и научаване как да пуснете вашия продукт
Изборът е ваш: проучете една или всички специализации
Блок 1: Специализация за мобилен продуктов мениджър
класове:
Дизайн на мобилно приложение
Как да направите реализация Onboarding
Настройка на мобилни анализи и A/B тестове
Създаване и тестване на прототип на мобилно приложение
Разбиране на техническите аспекти на мобилните приложения
Популяризиране на мобилно приложение пред съществуваща аудитория
Работа с Appstore и Google Play
Мобилен маркетинг
Основни отчети на App Metrica
Блок 2: Специализация продуктов маркетинг мениджър
класове:
Мениджър продуктов маркетинг. Кой е PMM, защо е необходим екипът и как да станете такъв?
Хакване на растежа
Въведение в маркетинговия анализ
Изграждане на анализи в маркетинга на ефективността
Как да разберете колко ви струват вашите клиенти
Основи на CRM анализа. Сегментиране на клиентите
Въведение в маркетинговите проучвания
Въведение в цифровия анализ: основни понятия и инструменти
Основни настройки на инструментите за анализ на Google Analytics и Yandex Metrica
Основни отчети на Google Analytics. Метрики и параметри
Основни отчети на Yandex Metrica. Метрики и параметри
Функции и основни функции на GTM
Разширени GTM възможности. Практически случаи
Инструменти за анализ на приложения
Блок 3: Специализация Technical&ML Продуктов мениджър
класове:
Технически продуктов мениджър
Технически основи
ИТ архитектура и инфраструктура
Идентифициране на точки на растеж на бизнеса за компанията, където ML може да помогне
Контролен списък за изпълнение на ML задачи в компания и екип
Най-добри практики за работа с BigData/ML екип
Работа с набори от данни и модели. Избор на функция
Семинар: създаване и стартиране на набор от данни
Валидиране на бизнес резултатите от стартирането на AI/ML функционалност
Случаи на технически продукти: вътрешни услуги, CRM, таксуване
Блок 4: Специализация: Специфика на индустрията
За задълбочено разбиране на спецификата на важните за вас отрасли
B2B
Характеристики на работата на продукта в офлайн бизнес
Как да развием компетенции в различни индустрии: случаи на FinTech, GameDev, EdTech
Търговия на дребно и електронна търговия
Банки, телекоми и големи корпорации
Стартъпи
Чужди компании
Блок 5: Създаване и стартиране на продукти от 0
класове:
Изчисляване на пазар и дял
Създаване на нови продукти и пускане на пазара
Пазарно проучване за нов продукт
Работа с разпределен екип
Наемане на екип
Позициониране на продукта, развитие на USP
Сътрудничество с маркетинговия екип
Задачи за продажби при пускане на нов продукт
Шарнирен болт
Рестартира се
Монетизация
В чужбина
Екипен хакатон за стартиране на продукт от 0
Блок 6: Теза и съдействие за намиране на работа
класове:
Работа върху дипломен проект за портфолио
Интервю и намиране на работа
Работа като продуктов мениджър
Финална защита и консултации