ТОП курсове по наука за данни в Python
разни / / November 30, 2023
Курс "Специалист по наука за данни"
Тук е трудно, но интересно. Проучването отнема 8 месеца. Много теория, още повече практика, хора и методология – всичко е насочено към това да овладеете професията на Data Science специалист.
4,6
Наука за данните в медицината
Нека ви помогнем да изградите кариера в Data Science от нулата. Ще се научите да решавате проблеми в областта на медицината: обработвате данни за сърдечно-съдови заболявания, онкология, ЕЕГ сигнали, рентгенови изображения. Всичко това с помощта на невронни мрежи и машинно обучение.
4,6
Data Science с Глеб Михайлов
🏆Победител в Stepik Awards 2022 в категорията „Пробив на годината“🏆 Практически видео курс по основи на науката за данни. Без математика, без теория, само примери за решаване на реални проблеми с помощта на pandas и CatBoost. Уводна част от курса за Python и Pandas за анализ на данни е достъпна безплатно!🔥
4
Data Engineering (онлайн програма)
Потопете се в областта на Data Science и изградете кариера като инженер по данни. Онлайн магистърската програма "Инженеринг на данни" подготвя търсени и високоплатени специалисти за работа екипи от разработчици и анализатори в голямо разнообразие от области: ИТ, банкиране, маркетинг, онлайн търговия на дребно, индустрия, телеком
3,1
Математика и машинно обучение за наука за данни
За да бъдеш голям специалист в машинното обучение, не е достатъчно просто да разбереш принципите на работа на класическите модели. Трябва да сте специалист и да разбирате как точно работи всичко, а това ще изисква математика.
4,4
Професия Анализатор на данни
Ще научите търсена професия от нулата и ще помогнете на бизнеса да взема решения, основани на данни. Научете се да работите с BI инструменти, използвайте Python, SQL и добавете 3 проекта към портфолиото си. След една година ще можете да започнете работа като младши анализатор, в същото време да продължите курса и да израснете до средно ниво.
4,4
Въведение в машинното обучение
Курсът предоставя достъп до основен набор от знания по теория на вероятностите, математическа статистика и математическата основа на алгоритми за решаване на проблеми с машинно обучение. Също така предоставя практически умения за анализ на данни и създаване на модели за машинно обучение на езика за програмиране Python.
4,2
Биологично вдъхновени когнитивни архитектури (BICA)
Биологично вдъхновени когнитивни архитектури (BICA) – Това е обещаващо, активно развиващо се направление в пресечната точка на изкуствения интелект, биологията и когнитивната Sci. Едно от доказателствата за това е увеличеният брой научни публикации, включително специални издания, както и конференции и финансирани програми, по един или друг начин свързани с тази област.
4,2
Задълбочено обучение (семестър 1, есен 2021 г.): Основен поток
Целта на този курс е да запознае студентите с теорията и практиката на дълбокото обучение и невронните мрежи в интерактивен формат. По време на курса ще ви бъдат предложени няколко практически задачи. Последната задача е финалният практически проект. Въз основа на резултатите от курса ще бъде издаден сертификат за завършен курс, който дава предимства за прием в бакалавърски и магистърски програми във Факултета по физика и технологии на Московския институт по физика и технологии. Основният поток е предназначен за тези, които правят първите си стъпки в Data Science. Значителна част от курса е посветена на езика Python, библиотеките за анализ на данни и математиката за Data Science. във втората половина ще говорим за общата теория на невронните мрежи, както и за невронните мрежи в компютъра визия
4