„Създаване на стандартен център за данни за почвата“ - курс 15 000 рубли. от MSU, обучение 4 седмици. (1 месец), Дата: 28 ноември 2023 г.
разни / / November 29, 2023
Обем на програмата (академични часове): 72 часа (24 аудиторни часа)
Форма на обучение: редовна, дистанционна форма на обучение
Дати на занятията: при набиране на групи (малки групи, от 5 души)
Изисквания за прием: висше професионално образование или средно специално образование
Ръководител на програмата: Олег Модестович Голозубов, имейл: [email protected], тел.8(495)939-55-87
Отговорник за допълнителното образование: Тимофеева Елена Александровна, имейл: [email protected], тел. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33
При необходимост програмата може да бъде адаптирана към изискванията на клиента - разширена, премахната или добавени необходимите теми към учебната програма на програмата за допълнително обучение
Кой ще се възползва от този курс?
Този курс е насочен към широка аудитория от студенти, които се интересуват от създаване на бази данни, съдържаща атрибутивна и картографска информация за почвената покривка и екологичните условия на образуване почва Придобиването на умения за администриране на база данни, настройка на уеб приложения и използване на ГИС във връзка с СУБД отваря големи възможности за участниците в курса за решаване на научни и практически проблеми, свързани с въпросите на рационалното управление на околната среда, управлението на земята и околната среда наблюдение.
Какво ще научите?
Участниците в курса ще получат необходимите знания за разгръщане на типичен център за данни, базиран на локална мрежа и/или виртуална машина, и ще могат самостоятелно да организират технологични цикли и инфраструктура за обработка на информация, създаване на модел на данни (обектен модел, семантичен модел и т.н.) за регионален (или ведомствен) център за данни за почвата (PDC). Теоретичните основи на курса ще помогнат за разработването на основни стандарти за формуляри за въвеждане на данни - стандартни xl листове, шейп файлове, xml формуляри, както и да създавате персонализирани проекти, да въвеждате почвени данни и да ги използвате за различни приложения задачи.
В какъв формат се провеждат занятията?
Значителна част от курса е свързана с практически упражнения. Предварителната теоретична част се изнася в лекции и се обсъжда в семинарни упражнения. Окончателната атестация се провежда под формата на защита на проект.
1 Стандартизация при съхранение, представяне и обмен на почвени данни.
Жизнен цикъл и циркулация на почвени данни.
2 Инфраструктура и администрация на типичен почвен център за данни.
Инфраструктура на типичен почвен център за данни.
3 Опит в практическото приложение на IS PGBD, практически задачи на почвени центрове за данни.
Взаимодействие на софтуер с отворен код с ГИС ArcGIS, QGIS, MapInfo.
финален изпит: Изпит - Защита на проект – 2 часа
Списък на практическите занятия
Раздел 1 Въвеждане на профилни данни - V7 и V7mini; изпълнение на задача със собствени данни (2 часа)
Раздел 1 Настройка на директории, експортиране в XML, проверка и филтриране на данни. Дезагрегиране на легендите на почвената карта по таксони, представяне на контурна информация в ГИС (2 часа).
Раздел 2 Инсталиране и конфигуриране на виртуална машина и виртуален клиент-сървър комплекс (2 часа).
Раздел 2 Обектен модел на базата данни: профил, хоризонт и слой. Представителен профил. Въвеждане на данни в базата данни. Обектен модел на база данни: парцели. Принципи на разделно съхранение на пространствени и атрибутивни данни; Идентифициране на пространствен обект в база данни (2 часа).
Раздел 2 Обектен модел на базата данни: почвени контури, съхранение на няколко векторни почвени карти от различни мащаби в една база данни; подготовка, въвеждане, коригиране на почвените контури Обектен модел на базата данни: смесена (комбинирана) проба. Въвеждане на данни от проучване чрез структурирани таблици (2 часа).
Раздел 3 Достъп до сървърната база данни от ГИС (ArcGIS, QGis) за получаване на информация за почвата (контур и профил). Филтриране и изпълнение на заявки за избор на данни, операции с географски данни (2 часа).