Професия: DevOps инженер - курс 95 000 rub. от ProductStar, обучение 8 месеца, дата 29 ноември 2023 г.

разни / by admin / November 29, 2023

click fraud protection

Ние ще ви намерим работа по време на обучението ви или ще ви върнем парите.
Създателите и лекторите на курса са експерти от Amazon, Yandex и Skyeng
Продължителност: 8 месеца. (възможност за интензивно обучение)
Ниво: от нулата
Формат: онлайн
Разсрочено плащане без лихва за Русия и Казахстан

Какво ще научите

Основи на DevOps

Изучете подхода и методологията на DevOps, основните концепции, етапите от жизнения цикъл и разработката на софтуер, като използвате казуси

Git и Gitlab

Git и въведение в системите за контрол на версиите, създаване на разклонения, основни понятия, клониране, сливане, сливане

Основи на Python

Основен синтаксис, форматиране на низове, следване, разклоняване и зацикляне, създаване и използване на функции

Приложения за пакетиране в Docker

Разширени опции за Docker, подходи за опаковане на приложения и развитие на практически умения

Ние наемаме повече от 80% от студентите по време на тяхното обучение

Реални случаи за вашето портфолио
Ние ви помагаме да изпълнявате практически задачи, използвайки реални случаи, за да представите резултатите си на интервю.

instagram viewer

Стажове във фирми
Организираме задочни стажове в партньорски компании

Писане на CV и подготовка за интервю
Нашият кариерен център ще ви помогне да съберете своя опит и завършени проекти в прилична автобиография, както и да се подготвите за интервюта и да преминете практическо интервю

Обучение за интервю
Помагаме ви да се подготвите за вашето интервю за работа и да тренирате на специален симулатор с ментор.

Помощ по време на пробация
Специалист от кариерен център ви помага да останете на изпитателен срок след наемане на работа

Защита на окончателен проект
Представяте дипломните си проекти и постижения пред комисия от потенциални работодатели

Константин Брюханов

курс

Ръководител на DevOps, VTB Internet Bank

Занимава се с разработване на инфраструктурен код и трансформация на процесите на компаниите, в които работи – активно препредава методологията DevOps и подхода Infrastructure as a Code. Вярва, че DevOps започва с управление. В работата си тя активно използва инструменти като Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform и други продукти на Hashicorp. Стриктно се придържа към доктрината, че всичко трябва да бъде правилно описано за максимално повторно използване и бързо обучение. Пише докторска дисертация по проблемите на внедряването на DevOps в предприятията, публикува научни статии по темите на DevOps, CI/CD и проблемите на информационната сигурност (DevSecOps). Освен това, като част от проект с научен ръководител, той помага за откриването на направление DevOps за магистърски степени в ITMO. Той е ментор и експерт в стартъп акселератора на Санкт Петербургския държавен университет „allthewayup startup hub“.

Ниво 1: „Основни DevOps умения“

Практика по казуси на реални компании, помощ при стажове и първи интервюта.

Блок 1: Основи на DevOps

класове:
Въведение в DevOps

Блок 2: Основи на Linux и работа с Bash

Linux: Въведение и основни понятия за ОС
Баш. Основен скриптов инструмент в Linux

Блок 3: CI/CD системи

Жизнен цикъл на софтуера, CI/CD

Блок 4: Git и Gitlab системи за контрол на версиите

Въведение в Git и GitLab
Въведение в GitLab CI
GitLab CI: вътрешни променливи, артефакти, правила

Блок 5: Работа с Docker

Контейнеризация. Представяме ви Docker.
Приложения за пакетиране в Docker
Docker Compose. Услуги и взаимодействия

Блок 6: Управление на конфигурацията, Ansible

Анзибъл. Основни понятия и команди
Анзибъл. Роли и променливи
Анзибъл. Развитие на ролите

Блок 7: Основи на SQL за DevOps

Въведение в SQL Block
Извличане и филтриране на данни: входно ниво
Извличане и филтриране на данни: Разширено
Трансформиране и сортиране на данни: входно ниво
Трансформиране и сортиране на данни: напреднало ниво

Урок 8: SQL и бази данни

Групиране на данни
Въведение в базите данни
Съединяване на маси
Подзапитвания
Подзаявки JOIN и WHERE
Актуализиране, добавяне и изтриване на данни
Създаване, модифициране и изтриване на таблици
Текстови операции и прозоречни функции
Ускоряване и оптимизиране на заявки, таблични изрази
Практически LEGO проект
Преглед на основните програми

Блок 9: Python за DevOps

Въведение в Python
Типове данни, функции, класове, грешки
Низове, условия, цикли
Python за Devops

Блок 10: Напреднали: MLOps - DevOps в света на машинното обучение

Методологии за анализ на големи данни и организиране на екипи. CRISP-DM
Подобряване на качеството на работа с данни

Блок 11: Разширени: Облачни услуги и Hadoop

Основи на Hadoop и MapReduce
Основи на големите данни

Tags облак