Анализатор на данни - курс 108 540 rub. от Hexlet, обучение 9 месеца, дата 30 ноември 2023 г.
разни / / November 29, 2023
Научете се да разбирате основните фирмени показатели и да ги изчислявате сами с помощта на SQL и Google Sheets. Провеждайте кохортен анализ и правете прогнози чрез визуализиране на данни с помощта на библиотеки Looker Studio и Python. Направете изводи въз основа на изследвания, обосновете ги и помогнете на бизнеса си да расте
Анализаторът на данни е специалист, който събира, обработва, изучава и интерпретира данни. Помага на компанията да взема важни решения, подобрявайки бизнес процесите и продукта.
Процесът на обучение на Hexlet е проектиран по такъв начин, че е невъзможно да се „седи“ или „да се слуша“. Hexlet е предназначен за сериозно обучение и е идеален за тези, които искат да станат добър специалист
Задълбочено изучаване на темите
Ние не сме привърженици на подхода „повтаряй след учителя“.
На Hexlet решаването на проблеми идва само чрез истинско разбиране. Ще се научите не само да събирате данни, но и да ги анализирате и интерпретирате
Сертификат
Работодателите ценят завършилите Hexlet и дори посочват нашите курсове като предимство при наемане. Сертификатът е потвърждение, че сте работили сериозно върху себе си и имате добра перспектива да станете първокласен специалист
Практикувайте от първия ден
Нека започнем да анализираме данните от първия урок.
Очакват ви упражнения и домашни от вашия ментор. Както и образователни проекти с типични задачи за анализатор от различни области на бизнеса
Ментори с опит
Практикуващи специалисти, които ще коригират траекторията на обучение и ще помогнат за справяне с трудностите. Няма да останете сами и няма да се срамувате от резултата
Подготовка за работа
Hexlet има програма Career Track, в рамките на която ще се подготвите да намерите първата си работа в ИТ
Курсова програма за анализатор на данни
Бъдете сигурни, че ще получите точно инструментите и уменията, които ще ви позволят да си намерите работа
Редовно наблюдаваме кои компетенции на разработчици се търсят на пазара и изграждаме програма за обучение в съответствие с тези знания
Професия за 9 месеца
110 часа теория, 320 часа практика
3 модула, 24 курса, 270 урока, 190+ практики, 3 проекта
Кариерно проследяване и съдействие при намиране на работа
Модул 1. Въведение в анализа на данни
Курсове
В първия модул ще се запознаете с основните задачи на анализатора на данни, ще научите какви видове данни съществуват и как да ги обработвате. Научете се да представяте данни под формата на диаграми и да изберете правилната диаграма за конкретна задача. Почувствайте се удобно с Google Таблици. Ще обработвате данни с помощта на езика SQL и ще пишете сложни SQL заявки
Въведение в Analytics
Аналитични задачи в бизнеса
Основи на SQL
Основи на анализа в SQL
Разширен анализ в SQL
SQL. Присъединяване
Разширени SQL заявки
SQL. Множество операции
SQL прозоречни функции
Визуализация в Looker Studio
Анализирайте базата данни на платформата за търговия. Визуализирайте получените данни в Looker Studio и направете финална презентация с резултатите
Уеб семинари
Визуализация на данни в Tableau
Продажби
Проект
Модул 2. Анализ на данни за проблеми от реалния свят
Курсове
Ще научите пред какви предизвикателства ще се изправите във финансовия, продуктовия, маркетинговия и уеб анализите. Ще научите такива показатели като CTR, DAU/WAU/MAU, посещения, UV, NRR, ARR, цена на миля, ще научите как да ги конфигурирате и изчислявате. Научете се да обосновавате стриктно решения, основани на данни. Ще можете да провеждате анализи от край до край и да помогнете за изграждането на стратегия за маркетинг и продажби
Проект
Анализи от край до край
Модул 3. Python за анализ на данни
Курсове
Научете езика за програмиране Python, който спестява много време на анализаторите. Ще научите как да четете огромно количество данни, като напишете само един ред код или да работите едновременно с няколко бази данни, които се съхраняват в различни формати. Научете се да се свързвате с бази данни и да ги актуализирате автоматично
Уеб семинари
Въведение в невронните мрежи
Предварителен анализ на набора от данни за цените на жилищата: изследване на параметрите на къщите
Livecoding: писане на невронна мрежа за прогнозиране на цените на жилищата
Livecoding: избор на хиперпараметри на невронна мрежа