„Разработчик на професионално ориентирани компютърни технологии“ - курс 200 000 рубли. от MSU, обучение 84 седмици. (21 месеца), Дата: 28 ноември 2023 г.
разни / / November 29, 2023
Целта на програмата е да обучи специалисти в областта на компютърните технологии, способни да създават, прилагат, анализират и поддържат професионално ориентирани компютърни технологии в професионалната област (физика, химия, биология, геология, екология, инженерство, икономика и и т.н.)
Програмата е предназначена за лица с висше професионално образование в областта на математическите науки, природните науки, икономиката, техническите науки, както и лица, получаващи висше професионално образование в посочените направления и да са усвоили цикъла от общоматематически и природонаучни дисциплини и минимум 30% от цикъла от общопрофесионални дисциплини дисциплини. При приемане се изисква да преминете интервю.
Програма за професионална преквалификация с присвояване на допълнителна квалификация.
Обучение на специалисти в областта на компютърните технологии, способни да създават, внедряват, анализират и поддържат професионално ориентирани компютърни технологии в професионалната област (физика, химия, биология, геология, екология, инженерство, икономика и и т.н.).
Задочна програма. Обучението се провежда няколко пъти седмично през делничните дни вечер от 18.50 ч., събота през деня.
Поради неблагоприятната епидемиологична обстановка обучението ще се проведе от септември 2021 г в смесена форма: присъствени и онлайн занятия използване на инструменти за видеоконференции.
Програмата е с практическа насоченост и курсовете за обучение съдържат голям брой приложни задачи, включително примери от реална практика и се изпълняват от специализирани специалисти от Московския държавен университет, индустриални изследователски институти и представители на ИТ компании.
Обучителните курсове предоставят теоретични материали и практически задачи за развитие на съвременни цифрови професионални умения.
Програмата предлага следните профили:
- Съвременни цифрови технологии (задълбочено обучение в разработването на информационни системи и бази данни в C#, Java, Python, включително като се вземе предвид мрежовата сигурност)
- Изкуствен интелект и машинно обучение (обучение по анализ на големи данни, изкуствен интелект и машинно обучение в Java, Python)
РЕЖИМ НА ОБУЧЕНИЕ
Програмата е предназначена за 2 години обучение:
Обем 1730 часа, в това число 864 часа контактна работа с учителя.
Записването за програмата в момента е затворено, обучението започна през септември 2022 г.
Обучение по индивидуална образователна пътека: от втория семестър избирате профил обучение, а също така можете да изберете до шест допълнителни курса, които ще бъдат включени в Приложението към диплома
За да получите диплома за професионална преквалификация от Московския държавен университет с присвояване на допълнителни квалификации, трябва да завършите учебната програма и да подготвите финална теза.
Заключителната работа е самостоятелна разработка на софтуерна система.
График на обучение:
1 година обучение
септември-декември - обучение
края на декември - януари - сесия
Февруари-май – обучение
края на май - юни - сесия
Юли-август - самостоятелна работа през ваканциите
2-ра година на обучение
септември-декември - обучение
края на декември - януари - сесия
Февруари-май – обучение
края на май - юни - сесия
последната седмица на юни - защита на финална работа и получаване на диплома
ДОКУМЕНТИ ЗА ЗАВЪРШВАНЕ
Диплома за професионална преквалификация от Московския държавен университет с допълнителни квалификации:
Разработчик на професионално ориентирани компютърни технологии със специализация в съвременните цифрови технологии
Разработчик на професионално ориентирани компютърни технологии със специализация в областта на изкуствения интелект и машинното обучение
ЗАПИСВАНЕ
1. За да се запишете в програмата, трябва да попълните следните документи (на ръка или по електронен път) и да ги изпратите на [email protected]:
- Изявление
- Въпросник
- Съгласие за обработка на лични данни
- копие от паспорта
- копие от диплома за висше или средно специално образование или удостоверение за студент за студенти.
2. Въз основа на представените документи ще бъде изготвен Договор за обучение.
3. След подписване на договора се изпращат документи за плащане: август-септември.
4. След плащане започвате обучение.
СЪВРЕМЕННИ ЦИФРОВИ ТЕХНОЛОГИИ
Лекция 1.1
1 семестър – Дискретни структури
Лекция 1.2
1 семестър – Компютърни мрежи
Лекция 1.3
1-ви семестър – Основи на програмирането: алгоритми и структури от данни
Лекция 1.4
1-ви семестър – Технологии за бази данни
Лекция 1.5
1-ви семестър – език Java и разработка на Java приложения
Лекция 1.6
2-ри семестър – Компютърна архитектура и асемблер
Лекция 1.7
2-ри семестър – Разработване на системи за обектно-ориентирано програмиране, интегрирани в среда Eclipse
Лекция 1.8
Семестър 2 – Основи на програмирането: езици за програмиране
Лекция 1.9
Семестър 2 – Програмиране в Python
Лекция 1.10
3 семестър – Обектно-ориентирани CASE технологии
Лекция 1.11
3 семестър – Интернет технологии
Лекция 1.12
Семестър 3 – Основи на мрежовата сигурност
Лекция 1.13
Семестър 4 – World Wide Web Protocols (по избор)
Лекция 1.14
Семестър 3 – Програмиране в Python
Лекция 1.15
Семестър 4 – Тестване на сигурността на компютърните системи
Лекция 1.16
Семестър 4 – Разпределени SQL приложения
Лекция 1.17
Семестър 4 – Единен процес на разработка на софтуер
Лекция 1.18
Дипломна работа
ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ И МАШИННО ОБУЧЕНИЕ
Лекция 2.1
1 семестър – Дискретни структури
Лекция 2.2
1 семестър – Компютърни мрежи
Лекция 2.3
1-ви семестър – Основи на програмирането: алгоритми и структури от данни
Лекция 2.4
1-ви семестър – Технологии за бази данни
Лекция 2.5
1-ви семестър – език Java и разработка на Java приложения
Лекция 2.6
Семестър 2 – Стандарти, протоколи, Интернет на нещата услуги
Лекция 2.7
2-ри семестър – Теория на вероятностите и математическа статистика
Лекция 2.8
Семестър 2 – Основи на програмирането: езици за програмиране
Лекция 2.9
Семестър 2 – Програмиране в Python
Лекция 2.10
Семестър 3 – Методи за машинно обучение
Лекция 2.11
Семестър 3 – Управление на големи данни
Лекция 2.12
Семестър 3 – Основи на мрежовата сигурност
Лекция 2.13
Семестър 3 – Програмиране в Python
Лекция 2.14
Семестър 4 – Интегриране на големи данни
Лекция 2.15
Семестър 4 – Методи за машинно обучение
Лекция 2.16
4-ти семестър – Управление на проекти в цифровата икономика
Лекция 2.17
Дипломна работа
Адрес
Москва, Leninskie Gory, Московски държавен университет на името на M.V. Ломоносов, VMC, 2-ри учебен корпус