Анализатор на данни за класове на живо - курс 70 000 rub. от Rebrain, обучение, Дата: 27 ноември 2023 г.

Статистика

• Традиционно анализаторите на данни са търсени в ИТ и дигиталния сектор, но през последните години търсенето им нараства активно и в други индустрии: от търговията на дребно до производството. 83% от компаниите изискват анализаторите на данни да имат поне основно ниво на познаване на Python с библиотеките Pandas и NumPy.
• 60 000 - 130 000 rub. Средната заплата на анализатор от средно ниво е 130 000 рубли, а за младши - 60 000 рубли.
• от 5000 Колко свободни работни места според HH.ru
• sql. Почти всички работни места изискват познания по SQL и умения за работа с релационни бази данни.

Какво представляват уроците на живо по REBRAIN? Това са 2 онлайн сесии с анализатори всяка седмица:

• qa сесии
  На всеки клас на живо
• Публикации
  Всички записи на уебинари и задачи ще останат във вашия личен акаунт.
• Случаи
  Анализ на реални казуси в различни проекти на всеки уебинар
• Практикувайте
  След всяка онлайн лекция ще бъдете помолени да изпълните задачи на нашата платформа. Задачите са максимално близки до задачите на реални проекти и се изпълняват на нашата инфраструктура
instagram viewer
• Сесии на живо
  2 онлайн сесии с анализатори всяка седмица
• Най-добри практики
  Във всеки клас на живо ще анализираме примери за решени проблеми и ще разказваме най-добрите практики за приложение
• Добавете. материали
  След завършване на класовете на живо, наръчници, полезни връзки, скрийнкастове и други полезни материали ще се появят във вашия личен акаунт, както във всички семинари на REBRAIN
• Доживотен лиценз
  Всички материали ще останат с вас завинаги

За кого е подходящо?

• Мениджъри на продукти и проекти Анализ на фирмени данни, кохортен анализ, независимо изграждане на табла за управление, прилагане на подхода Data Driven в бизнеса
• Бизнес анализатори Работа с ETL процеси в компания, търсене и анализ на данни с помощта на Python, заявки към бази данни с помощта на SQL
• Разработчици и QA инженери Вие пишете и тествате код, свързвате се и тествате бази данни и искате да научите как да работите с данни по-ефективно
• Стажанти за анализ на данни Вие знаете как да анализирате данни в Excel/Google Таблици и искате да се развивате в тази област. Ние предоставяме инструменти, които ще ви позволят да надградите уменията си и да преминете към по-висока позиция.

Да научим:

• Използвайте кохортен анализ и A/B тестване, за да подобрите бизнес ефективността
• Всичко, което трябва да знаете като младши анализатор на данни
• Разберете ETL процесите и автоматизирайте рутинните аналитични задачи
• Работете с показатели
• Използвайте Python за по-ефективна работа с данни

и:

• Работете с данни с помощта на SQL
• Организирайте ETL процеси в Airflow
• Манипулирайте данни с помощта на Python
• Анализирайте продуктовите показатели и бизнес показателите
• Провеждане на A/B тестване
• Изграждайте модели с помощта на машинно обучение
• Изчислете икономика на единица
• Провеждане на кохортен анализ

В процеса ще научите:

01.Как бързо да усвоите SQL, който се използва от почти всички съвременни компании

02. Как да решите проблеми с кохортен анализ и да изчислите показатели като задържане, отлив, преобразуване към повторна покупка

03. Продуктови анализи, можете да изграждате канали за данни, да правите заявки в бази данни с помощта на SQL, да обработвате данни в Python, разбиране и използване на математика и статистика на практика, визуализиране на данни в BI инструмент и много повече друго

04. Как да съобщите резултатите от вашето изследване, като използвате прости методи за визуализация

05. Как да класирате задачите, да получите компетентни технически спецификации и да разберете вашите области на отговорност

06. Как да овладеете набора от инструменти, необходими за решаване на повечето проблеми на позиция младши+ анализатор на данни.

Как върви?

• Посетете онлайн клас на живо
• Получавате задачи два пъти седмично
• Задавайте въпроси директно по време на лекция в онлайн клас или в затворен чат
• Изпълнение на задачата
• Автоматична проверка/Проверка от ръководител на екип в рамките на 24 часа
• Преминаване към следващия клас на живо