A/B тестване: практическо ръководство - курс 18 900 RUB. от Нетология, обучение, Дата: 27 ноември 2023 г.
разни / / November 28, 2023
Това е експеримент, който се провежда на уебсайт или мобилно приложение. Тестът сравнява промените с оригиналната версия и определя тяхната ефективност. Така ще разберете кои промени ще донесат най-добри резултати за вашия бизнес.
По време на курса ще научите как да провеждате A/B тестване сами, без помощта на агенции и специалисти от трети страни.
Ще можете да осигурите проверим ръст на показателите, който се дължи именно на подобряването на продукта
Ще можете да тествате промени в ценовите модели или оптимизация на част от фунията на продажбите
Можете да тествате изображения, призиви за действие (call-to-action) или други елементи на маркетинговата кампания
Можете да тествате дизайнерски решения (например цвета на бутона за плащане) или използваемостта на интерфейса
Работи в областта на анализите повече от 5 години. Преди това той е заемал длъжности ръководител на клиентски анализи и специалист по данни в групата компании S8.Capital и е ръководил CRM в лизингова компания Europlan, беше PM в различни e-com проекти и услуги, маркетинг специалист и бранд мениджър в агенция.
Процеси, управлявани от данни, и ролята на A/B тестването
Ще разберете как да организирате управлявани от данни процеси във вашата компания. Ще научите как се генерират хипотези: отчети, фунии, качествени и количествени изследвания. Обмислете критерии за оценка на качеството на хипотезите.
• Организация на управлявани от данни процеси във вашата компания
• Процеси на анализ и създаване на хипотези
• Генериране на хипотези: отчети, фунии, качествени и количествени изследвания
Приоритетизиране на хипотези и тестове
Ще научите как да изградите дърво на хипотези и да разработите тестов план, както и да провеждате експресен анализ на хипотези. Научете се да приоритизирате своята хипотеза. Запознайте се с продуктови и маркетингови анализи.
• Критерии за качество на хипотезите
• Дърво на хипотезите и тестов план
• Експресен анализ на хипотези
• Приоритет на хипотезата
Основи на A/B тестване
Ще разберете какви тестове са A/B тестове и защо са толкова важни. Ще научите, че можете да проверите не само две опции.
• A/B тестове
• Защо A/B тестовете са важни
• Какво да тествате и какво да не тествате
• Стъпки за добре структуриран A/B тест
Основи на разпределението и статистиката
Прегледайте индикатори за възможни разпределения, графични графики и други визуални елементи за разпределението.
• Средна стойност, медиана, квартил, процентил, процент спрямо процентна точка, централна гранична теорема
• Индикатори за възможни разпределения
• Боксплот и други визуални елементи за разпространение
• Казус за трансформация на две групи
Инструменти за A/B тестване
Помислете за инструменти за уеб оптимизация: Google Analytics и Yandex. Metrica, VWO, Optimizely, както и мобилни и продуктови анализи: Amlitude, Mixpannel, Google. Научете за инсталирането на системата и A/B тестването на вътрешни инструменти. Ще разберете интеграцията на бази данни.
• Уеб оптимизация
— Google Analytics и Yandex. Metrica—VWO, Optimizely
• Мобилен и продуктов анализ
— Amlitude— Mixpannel— Google Analytics
• Инсталиране на системата
• A/B тестване на вътрешни инструменти
• Интегриране на бази данни
Анализ на резултатите от A/B тестове
Разберете какво е p-стойност и защо не просто погледнете една p-стойност в края. Нека поговорим за правилния сегментиран анализ. Разберете какви онлайн A/B калкулатори съществуват за анализ на резултатите.
• P-стойност
• Правилен сегментиран анализ
• Намаляване на дисперсията
• Онлайн A/B калкулатори за анализ на резултатите
Етап на делото
Анализирайте преминатия материал, проучете възможните грешки и как да ги избегнете.
• Оценяване на взаимозависимостта
• Страх от многовариантни тестове
• Екстраполация на резултатите от теста
Финален проект
Вие сами ще проведете A/B тестване, като използвате основните му принципи на практика и ще анализирате резултатите.
Курсът ще ви помогне ефективно да сформирате екип и да установите процеса на тестване, като консолидира придобитите знания в „Тестер на софтуер. Ниво 1." В курса ще научите на практика какво е управление на тестове, как да сформирате ефективен екип за тестване на софтуер, как да изградите конструктивни взаимоотношения в екип, метрики и рискове при тестването. Във втория модул на курса ще се потопите интензивно в тестване на софтуер с помощта на специално разработен софтуерен пакет. Докато го тествате, ще срещнете типични проблеми при тестване и начини за тяхното разрешаване.
4,1
22 990 ₽
Курсът е посветен на технологията за управление на дефекти, дисциплина, която е еднакво важна за всички членове на проектния екип без изключение при разработването на софтуер. Курсът въвежда такива понятия като качество на изискванията - един от основните източници на дефекти, причини поява на дефекти, ефект от разпространение на дефекти, връзка между дефекти и рискове, важност на класификацията дефекти. Дадени са примери за дефекти и последствията от тях. В края на курса се задават въпроси за затвърждаване на представения материал.
3,8
9 500 ₽