Backend разработчик в Python - курс 183 984 RUB. от SF EDUCATION, обучение 10 месеца, Дата 27 ноември 2023 г.
разни / / November 27, 2023
Ние подготвяме хора за мечтана кариера в сферата на финансите, консултирането, управлението, бизнес анализите и правото
SF Education е онлайн образователна платформа, изградена върху съвременни принципи и технологии на обучение. От 2013 г. ние предоставяме практически ориентирани знания и умения в областта на финансите, консултирането и науката за данни, подготвяйки бъдещи и настоящи професионалисти за мечтаната кариера. Крайъгълният камък на SF Education е общност от съмишленици, които искат да споделят знания и опит помежду си. Реши. Уча. Приложи. Развивайте себе си!
SF Education е най-големият онлайн финансов университет в рускоезичното пространство.
Ние подготвяме хора за мечтана кариера в сферата на финансите, консултирането, управлението, бизнес анализите и правото.
В SF Education ние обучаваме специалисти от нулата в краткосрочни и годишни програми и предоставяме всичко необходимо, за да започнат кариера във финансите и свързаните с тях области. За хората с опит предлагаме развитие на нови и подходящи умения, кариерно наставничество и ненадминати възможности за работа в мрежа.
Формат на обучение: уебинари, видео уроци, тестове, практически задачи, дипломни работи и класове на живо в Москва под формата на казуси.
Нашите преподаватели са работещи професионалисти от най-известните руски и международни компании, като Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Откритие, MARS и др.
Области на обучение:
— Корпоративни финанси и финансов мениджмънт;
— Бизнес оценка и финансово моделиране;
— Финансови анализи и оперативни финанси;
— Data Science (Python, R) и работа с Big Data;
— Анализ и обработка на данни с помощта на SQL, VBA и Power BI;
— Финансово счетоводство (IFRS и RAS) и анализ;
— Управленско консултиране (Big-3, Big-4);
— Портфейлни инвестиции и борсова търговия;
— Умения за ефективна работа с Excel, Word, PowerPoint.
След завършване на обучението получавате сертификат или диплома от установената форма (в зависимост от продължителността на програмата), умения и опит в изпълнението на работни задачи, използвайки примери за реални проекти, полезни връзки и достъп до възможности за кариера в нашата алумни общност.
Ние помагаме на всеки завършил с намиране на работа и кариера!
Специализации: приложна математика, анализи, програмиране, Data Science, компютърно зрение, изкуствен интелект
- ИТ резюме - главен изпълнителен директор, основател
- Аптечен център – Изпълнителен директор
- Aurum – Data Scientist (Компютърно зрение)
- Invitro (региони) – Data Scientist
постижения:
- Създател и водещ разработчик на платформа за подготовка за технически интервюта и развиване на IT Resume умения
- Разработи аналитична инфраструктура на компанията във верига аптеки: събиране на данни, автоматизация на отчитане, визуализация, автоматично отчитане
- В Aurum участва в създаването на уеб услуга за разпознаване на хора от обществени събития. Ръководи проект за идентифициране на служители в предприятия, използващи изкуствен интелект
- Занимава се с научно разработване на алгоритми и методи за обработка на данни: класификация, интерполация, обработка на времеви редове, невронни мрежи. Периодично публикува в цитирани публикации и участва в научни конференции
Водещ учен за данни в екипа на PJSC Megafon.
Отговаря за геоанализата, инфраструктурата и търговските площи
- магистър по икономика (MAE'16) Russian School of Economics (специализация по анализ на данни и финанси),
- диплома за специалист по математика (приложна математика и физика, теория на вероятностите) Московски авиационен институт
- Преди Мегафон е работил като постдокторантски изследовател в Universitat Pompeu Fabra (Барселона) в Институт по политическа икономия и управление, преди това и преди НСЗ работи в банковия сектор в анализи кредитни рискове
- В Megafon екипът се занимава предимно с RnD задачи, което им позволява да развият своя опит в Data Science. Освен това той е преподавател в Московския държавен университет (VMK и MechMat) и MSTU. Бауман в курса Data Science. Работата в UPF ми позволи да общувам с глобални експерти по анализ на данни и икономика, както и да участвам във вълнуващи изследвания в областта на социалните мрежи.
Опит:
Разработка и поддръжка на бекенд платформа за микросервизи, която служи за външна и вътрешна употреба:
OmniBizz: Универсална облачна система за бизнес автоматизация, която съчетава ERP, CRM и много други функции, осигуряващи възможност за свързване на различни магазини и осигуряване на ефективно управление на продажбите, производството, логистиката, финансите и анализатори.
Финализиране на бекенда на уебсайта a101.ru във връзка с прехода към rest архитектура с react frontend.
Предоставяне на цялостни решения за строителна фирма, разработка и поддръжка на услуги в Python (Django), писане на тестове (pytest), работа с Docker, настройка на CD/CI.
образование:
Висше образование, Белгут, индустриално и гражданско строителство (PGS) - 2023г
За начинаещи и повече! Основен курс + Разширено алгоритмизиране. Курсът е насочен към овладяване на основните принципи и концепции на езика за програмиране Python. Въведение в основния и усъвършенстван алгоритмичен дизайн. Ще помогне на учениците да се подготвят за изпита по предмета информатика.
Python е най-добрият език за навлизане в ИТ. Лесен за научаване. Използва се при разработването на уеб приложения, различни скриптове, ботове, машинно обучение и научни изчисления. Ще научите самия език на добро ниво и ще научите как да пишете уеб приложения: създайте сайт, който генерира пароли, сайт с блог и сайт с лично портфолио. Ще научите как да работите с бази данни: ще можете да пишете код на SQL, както и да правите заявки към базата данни от страна на приложение, написано на Python.
ВЗЕМЕТЕ ОТСТЪПКА ОТ УЧИТЕЛ В TELEGRAM - @cdi999. Асинхронният механизъм за стартиране на приложения все повече се прилага от разработчиците. Тя ви позволява да създавате и стартирате нови задачи, без да чакате някои задачи да завършат. В Python имаме достъп до младата и обещаваща асинхронна рамка FastAPI. Въпреки факта, че е сравнително нов, неговите възможности вече се използват широко от разработчиците на Python.