ТОП курсове по математика

Курс-професия Анализатор на данни. Опитайте 3 дни безплатно. — Научете нова професия от нулата и започнете да помагате на бизнеса, като вземате ключови решения въз основа на данни. — Разгледайте възможностите на аналитични услуги, BI инструменти, Python и SQL за анализ на данни и придобийте високоплатени умения. — Ще ви помогнем да си намерите работа и да постигнете доход от 200 000 рубли на месец

Професионална преквалификация (816 часа). Филология, лингвистика. Програмата е акредитирана. Всеки тематичен блок завършва с малък индивидуален проект; нова търсена специалност; стаж в специализирани фирми; две гостуващи лекции.

Този курс е подходящ за хора, които трябва да анализират данни, в които наблюденията не са независими едно от друго (например семейства, повтарящи се измервания и т.н.). Курсът е предназначен за тези, които са усвоили основните техники за регресионен анализ с помощта на езика R, запознати са с метода на максималното правдоподобие и обобщените линейни модели.

Вземете програмата за финансов анализатор и получете една от най-обещаващите професии: започнете от нулата или подобрете уменията си. Научете се да оценявате икономическото състояние на една компания, да създавате финансови модели за бизнеса, да изготвяте отчети за управление и да анализирате бюджета. Ще спечелите от 70 000 рубли. без опит в началото на кариерата си и от 200 000 рубли, ако сте специалист с повече от 3 години опит.

Обучения, семинари и сертифициране. Обемът на програмата е 24 часа. Каним студенти от 1 и 2 курс. Ще получите необходимия обем знания за овладяване на дисциплини, свързани с количествени оценки в статистиката, маркетинга и логистиката.

обучение. Работа с данни. Курсът ще ви запознае с необходимия материал от дискретна математика, смятане, линейна алгебра и теория на вероятностите, за да разберете напълно и да можете да решавате проблеми с анализа на данни. Целта на курса е също да развие математическото мислене, което е важно в съвременната област на компютърните науки като цяло и в анализа на данни в частност.

Този курс е насочен към хора, които искат да се научат как да описват модели на поведение на количествени величини в зависимост от дискретни фактори. Курсът е предназначен за тези, които са усвоили основните техники за регресионен анализ с помощта на езика R.

— Ще станете професионалист в разработването на финансова стратегия и управлението на финансите на компания, екип и проекти — Научете се да оценявате разходите онлайн бизнес, изчисляване на икономика на единица, изграждане на DCF модели и работа с финансови отчети - Ще ви помогнем да си намерите работа и да постигнете доход от 200 000 рубли/месец

Тази програма ще ви помогне да научите как да създавате модели със случайни фактори за количества с различни видове разпределения. За да улесните усвояването на материалите на курса, ще ви е необходимо основно разбиране на линейните модели (общи и обобщени), основни познания за R и способността да създавате прости .html документи с помощта на rmarkdown и плетене

Катедра: Механико-математически факултет. Програмата е насочена към мениджъри, анализатори, бизнес анализатори и ръководители на екипи, които имат нужда от кратко и достъпно представяне на методите за анализ на данни – методи за машинно обучение и невронни мрежи.

Науката за данни включва широка гама от подходи и методи за събиране, обработка, анализиране и визуализиране на набори от данни от всякакъв размер. Отделна практически важна област на тази наука е работата с големи данни, използвайки нови принципи математическо и изчислително моделиране, когато класическите методи спират да работят поради тяхната невъзможност мащабиране. Този курс е предназначен да помогне на студентите да научат основите на предметната област чрез формулиране и решаване на типични проблеми, с които изследователят на науката за данни може да се сблъска в своето работа. За да научат студентите да решават такива проблеми, авторите на курса предоставят на студентите необходимия теоретичен минимум и показват как да използват инструменталната база на практика.

Оригинален курс, разработен, като се вземат предвид нуждите и възможностите на публика от различни възрасти и нива на обучение. Материалът е доста сложен, но е поднесен на ясен и достъпен език, а също така е илюстриран с оригинални и разнообразни примери и обяснения. Простотата на представяне на материала ще позволи на всеки, който иска да разбере основите на математическата логика и да я приложи в реалния живот, да овладее курса.