Кариера в Big Data: кой е анализатор на данни и как да израснете в тази професия

Какво правят анализаторите и защо са търсени на пазара?

Анализаторът на данни събира, обработва и интерпретира големи данни - масиви от информация, сред които има информация, необходима на компаниите. Например, специалист може да изчисли пътническия трафик в определен район на града, да помогне за изграждането на маршрути и графици, така че да е удобно както за хората, така и за транспортната компания. Или може да анализира поведението на посетителите на уебсайта на магазина, да определи техните предпочитания и да каже на собственика какви промоции и отстъпки ще представляват интерес за клиентите.

Работници, които знаят как да извлекат търговска стойност от данните, са необходими на пазара: корпорации, държавни агенции и дори малки предприятия. Миналата година почти половината от руските компании търсих за анализатори на персонала. Повишеното търсене се отразява и на доходите на специалистите. По последни данни средната им заплата възлиза на 130 хиляди рубли.

В допълнение, новите технологии са постоянно

нараства количеството информация, която компаниите събират и съхраняват. Следователно нуждата от професионалисти вероятно ще се увеличи. Размерът на глобалния пазар за анализ на големи данни се очаква да бъде до 2029 г ще достигне 655 милиарда долара, докато през 2021 г. са били едва 241 милиарда.

Какво трябва да могат специалистите

Четете технически документи, автоматизирайте рутинни процедури и използвайте инструменти за наука за данни. Например SQL, Python и неговите библиотеки: pandas, NumPy, Matplotlib и други. Такива служители са опитни в статистическия анализ - той помага за създаване на формули и намиране на връзки в масиви от информация. Те също така разбират линейна алгебра и математически анализ - познанията по тези дисциплини на ниво 1-ва или 2-ра година на университета могат изчакайте дори от стажанти и юноши.

Меките умения също са важни. Анализаторът трябва да бъде рационален скептик, за да може методично да извършва проверки, да търси отклонения в показателите и да вижда реалната картина на изследваното явление. Логиката, критичното и системното мислене са най-добрите приятели на такива специалисти. По правило анализаторите не работят сами, така че трябва да се научат как компетентно и екологично да съобщават резултатите от работата си на мениджъри и програмисти.

Как можете да растете в тази област?

Има няколко кариерни пътеки, които един амбициозен професионалист може да поеме.

Вертикална

Включва повишение, например до старши анализатор или ръководител на екип. Обемът и сложността на задачите нарастват, а в същото време растат и заплатите. Придвижвайки се нагоре по кариерната стълбица, анализаторът работи по-малко с ръцете си, но решава повече стратегически въпроси. Например, планира натоварването на служителите и изчислява KPI на отдела. Затова този път е подходящ за тези, които обичат да бъдат лицето на екипа, не се страхуват да ръководят и поемат повече отговорност.

Но вертикалният растеж има таван: колкото по-висока е позицията, толкова по-трудно ще бъде да я получите. В допълнение, ръководителите на екипи се нуждаят от специални меки умения: умения за разпределение на натоварването, управление на стреса, съпричастност, способност за делегиране на задачи и мотивиране на служителите.

Хоризонтална

Анализаторът на данни, както всеки друг професионалист, може да разшири своя опит и да премине в свързани области. Например станете маркетингов или продуктов анализатор, овладейте Data Science и машинно обучение. Друг вариант е да промените нишата си. Да кажем, че човек е работил във финтех, но в един момент се е заинтересувал от продажби и е преминал към електронната търговия – това също е хоризонтален растеж.

Този път е добър, защото специалистът не трябва да се задълбочава в планирането на работата на екипа, да контролира другите служители и да решава управленски задачи. Но по правило вертикалното и хоризонталното развитие не съществуват в чист вид. Например, можете да се издигнете до ранг на мениджър само като натрупате достатъчно професионални знания през годините на хоризонтален растеж.

Интердисциплинарен

Когато един служител достигне определено ниво на експертиза в своята област, той може да се пробва в напълно нова роля. Например, станете наставник на стажанти или ги научете на анализ на данни в курсове. Този път всъщност включва овладяване на друга професия и следователно специалистът няма да остане без доходи, дори ако в даден момент реши да напусне основната си работа. Освен това преподаването ви позволява да опресните и задълбочите знанията си - в крайна сметка, за да обясните нещо, трябва да разберете проблема и да намерите всички клопки.

Какъвто и път да избере анализаторът на данни, не е възможен растеж без обучение. Само уменията, които трябва да бъдат надградени, ще се различават. Тези, които искат да развиват кариерата си, трябва да посещават срещи и конференции, да четат индустриални блогове, да посещават курсове по нови технологии и да търсят други възможности за самообучение.