8 мита за изкуствения интелект, в които дори програмистите вярват
разни / / June 01, 2023
ChatGPT и Stable Diffusion няма да се превърнат в Skynet с цялата си воля.
Мит 1. AI има способността да бъде креативен
Гледайки творенията на невронни мрежи като Midjourney, Stable Diffusion или DALL·E 2, много хора предсказват края на професията художник. В крайна сметка, това, което човек ще рисува с часове и дни, машината може да създаде за секунди. Означава ли това, че изкуственият интелект превъзхожда живия мозък в творчеството?
AI може да е добър в имитирането на човешката креативност, но всичките му творения по някакъв начин са подобни на това, което вече сме виждали или чували. Невронните мрежи разглеждат хиляди и милиони снимки и след това създават нещо подобно въз основа на тях. Но това не е същото като работа. художник с препратка, защото AI просто не разбира какво копира.
Най-забележително пример: невронните мрежи изпитват значителни трудности с рисуването на ръце. AI просто не може да разбере колко пръста трябва да има човек.
Също така, невронните мрежи не са добри в рисуването на шарки и шарки, букви (в снимките, където трябва да има текстове, те вмъкват боклук), сгради и автомобили, и само герои в пози, които се различават от обичайните „седнали“, „стоящи“, „лежащи“. Те не могат да правят разлика между преден и заден план на обектите, не могат да работят с перспектива и нямат усещане за пространство.
Ти си просто машина. Просто имитация на живот. Робот ще композира симфония? Ще превърне ли робот парче платно в шедьовър на изкуството?
Детектив Дел Спунър
Филмът "Аз, роботът"
Самият AI не възнамерява да отрича своите слабости. Попитан защо не е добър в рисуването на пръсти, ChatGPT отговори:
„Изкуственият интелект не може да рисува ръце, защото трябва да разбере анатомията на човешкото тяло и основите на рисуването, за да го направи. И въпреки че AI може да бъде обучен да създава изображения на хора или животни, той не е в състояние да улови напълно много от нюансите и детайлите, които могат да бъдат забелязани само при наблюдение на реален обект. Освен това създаването на изображения с помощта на AI е просто математически изчисления, а не творчески процес, който изисква интуиция и емоционален компонент от човек.
Така че невронните мрежи на артистите няма да заменят. Друго нещо е, че те могат да станат добър източник за последното. вдъхновение. В края на краищата изображенията, генерирани от AI, могат да се използват като миниатюри за вашите собствени, по-сложни изображения.
Мит 2. AI винаги е отворен и безпристрастен
Мнозина мечтаят, че ще дойде време, когато държавите ще бъдат управлявани от невронни мрежи. Смята се, че машините, за разлика от хората, вземат решения, базирани единствено на логика, а не на емоции и желания. Представете си неподкупни съдилища, които винаги издават справедливи присъди, държави, които се отнасят еднакво към всички свои граждани, правителства, които създават само разумни закони. Добре е.
Но на практика се оказва, че AI може да е предубеден. В крайна сметка, невронни мрежи са обучени на данните, които хората им дават, а хората са склонни да бъдат пристрастни.
Например разработчиците на невронната мрежа Beauty. AI се опита да създаде машина, която да избира най-красивите момичета в конкурси за красота. В набор от снимки, от които програмата беше обучена да разпознава стандарти женска привлекателност, преобладават белите модели. И накрая AI решиче мургавите и азиатските момичета не могат да бъдат красиви.
Екип за красота. AI разбра, че са създали расистки AI и отмени проекта.
Друг пример е чатботът Tay.ai на Microsoft, който трябваше да се научи как да води „небрежен и игрив разговор“ с хора онлайн.
По-малко от 24 часа онлайн бяха достатъчни, за да може невронната мрежа да събира данни от потребителите на социалните мрежи лоши навици. В резултат на това Tay.ai, преструвайки се на обикновено 19-годишно момиче, започна да обижда хората в коментарите, да възхвалява нездравословни политически движения, да осъжда феминизма и в същото време казвамче феминизмът е готин. Както се казва, с кого ще се държите ...
Колкото и да е добър AI, това зависи от качеството на предоставените му данни и правилността на тяхната интерпретация. И следователно той винаги ще бъде пристрастен точно толкова, колкото са пристрастни хората, които го учат.
Мит 3. AI винаги казва истината
Кой не би искал да има робот асистент със себе си, който винаги ще ви каже правилното решение и ще свърши цялата тежка умствена работа? Помолете AI да напише дисертация или да събере списък с източници за статии - и машината веднага дава правилните данни. Чудесно е!
Но, за съжаление, истинските невронни мрежи са далеч не винаги дайте верни отговори. Опитайте например да помолите ChatGPT да ви помогне да планирате курсовата си работа и бързо ще откриете това машината… създава връзки към несъществуващи източници и вмъква неработещи URL адреси, за да изглежда текстът й като по-убедителен.
Ако попитате чатбота защо се опитва да ви измами, той невинно ще ви отговори, че когато е учил, всички линкове са били уместни и той не е виновен за нищо.
Също така е по-добре да не питате ChatGPT за статистически данни - например, за няколко въпроса за БВП на едни и същи страни за една и съща година, той спокойно даде напълно различни резултати.
Не се заблуждавайте: невронните мрежи нямат интелект и следователно не знаят техните отговори. Те просто копират за вас данните от предварително обработени текстове, които Изглежда те са най-подходящи.
Самият AI е предразположен към бъгове и проблеми, което води до неправилно тълкуване на вашите заявки и даване на неправилни резултати. В допълнение, злонамерени потребители може „хранете“ невронната мрежа с невярна информация. В крайна сметка AI ще бъде програмиран да скрие или изкривяват данните в отговорите си или дори да носят боклук.
Мит 4. AI ще причини безработица
Напредъкът в генераторите на текст като ChatGPT накара някои да се страхуват, че невронните мрежи ще отнемат работните места на милиони хора и ще причинят огромно увеличение на безработицата.
Преценете сами: ChatGPT може не само да поддържа спокоен разговор, но и да пише новини, да пренаписва статии и дори да програмира. С тези тенденции и писатели, а разработчиците и редакторите с журналисти ще се окажат без препитание.
Това мислят хората, които или изобщо не са работили с невронната мрежа, или просто са се запознали с нейните възможности и веднага са били възхитени. Или ужасен.
Ако използвате AI известно време за генериране на текстове, ще забележите, че машината не е много запалена по семантичното съдържание на своите писания. Вместо това тя повтаря едни и същи тези с различни думи.
ChatGPT раздава скъпоценни камъни, на които истинските копирайтъри се смеят. Например за хора, които се интересуват от народни инструменти, невронната мрежа съветва "вземете лъжици и започнете да духате." СЪС програмиране също не всичко е гладко. AI може да бъде полезен за програмистите, но неговите възможности са ограничени до писане на малки алгоритми и подпрограми.
Кодът, генериран от ChatGPT често Оказва се неработещи или прекъснати по средата. Помолете AI да коментира редовете на неговото създаване и той спокойно ще им предостави текста „логиката на програмата е тук“. Младши разработчик, който оставя подобни описания в проект, едва ли ще бъде погален по главата.
Проучване на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие показва, което в най-добрия (за AI) случай е напълно автоматизирам само 10% от работните места в САЩ и 12% във Великобритания са възможни.
Невронните мрежи са в състояние да извършват скучни рутинни действия за човек, като сортиране на поща и пренаписване на новини според строго зададен план. Но анализаторите на ОИСР стигнаха до това заключениече AI няма да може да кандидатства за работни места, които изискват високо ниво на образование и комплекс умения.
Като цяло е малко вероятно ChatGPT да вземе хляб от човек.
Мит 5. AI ще стане интелигентен
Физикът Стивън Хокинг казахче изкуственият интелект може напълно да замени човека. Известни личности като Илон Мъск, Гордън Мур и Стив Возняк също споменати за опасностите от AI и необходимостта спирам експерименти за развитието му.
Разберете какво ще има предвид един мислещ компютър.
много футуролози и писатели предвиденоче развитието на пълноценен изкуствен интелект ще доведе до негативни последици за хората.
Но ключовата дума тук е „завършен“. Самият термин AI по отношение на невронни мрежи като ChatGPT не е съвсем правилно, защото те нямат интелигентност. Това са само алгоритми, сложни набори от команди и математически модели и те не са в състояние да възпроизведат човешки когнитивни функции.
Причината е проста: ние самите все още не знаем много добре как работи. нашия мозък. А възпроизвеждането му в код изобщо е невъзможна задача.
Съществуват концепции "слаб" и "силен" AI. Първият е същите невронни мрежи за генериране на текст или сортиране на имейли. Те не могат да вземат решения сами или да се учат от нови данни.
А силният AI е Skynet от The Terminator или AM от историята на Ellison. Компютър, който не просто оперира с информация, но разбира нейния смисъл в една или друга степен. Такъв AI съществуват само във фантастични произведения и като цяло, неизвестендали е възможно да се създаде електронен аналог на човешкия мозък, поне теоретично.
Мит 6. Скоро AI ще започне да се развива самостоятелно и ще дойде технологична уникалност
Технологична уникалност е хипотетично състояние на човешката цивилизация, когато развитието на технологиите става толкова бързо, че човек не може да го контролира. Един от авторите на тази концепция е британският математик Ървинг Гуд.
Учен предложи: ако създадете самообучаващ се „интелигентен агент“, той ще се подобрява с невероятна скорост. AI ще започне да създава нови технологии и да се модернизира, а човечеството, неспособно да го разбере, безнадеждно ще изостане в развитието.
Първата свръхинтелигентна машина е последното изобретение, от което човек някога ще има нужда. Стига да е достатъчно послушна, за да ни каже как да я държим под контрол.
Ървинг Гуд
Математик
Но, както вече обяснихме, самоусъвършенстване способен само силен AI и сега учените нямат представа как да го създадат.
Слабият изкуствен интелект се обучава на информацията, която разработчиците му „подават“. За обучение на невронната мрежа изисква се специалисти, които определят подходящите данни за всеки нов цикъл на обучение, отстраняват грешки в пробите за обучение и актуализират софтуера.
Невронните мрежи не могат да се развият отвъд възможностите, които са вградени в тях чрез техния код. Така че технологичната уникалност се забавя.
Мит 7. AI ще се бунтува срещу създателите
ИИ с достатъчно развито съзнание може на теория да смята хората за заплаха. И за всеки случай се отървете от тях, като отприщите ядрена война или заразите населението на планетата със смъртоносен вирус. Никога не се знае, изведнъж тези безкосмести маймуни ще извадят щепсела от контакта.
Това е популярна история в научната фантастика. Една от първите му използвани през 1967 г. американският писател Харлан Елисън в разказа си „Нямам уста, но трябва да крещя“. В него всемогъщият компютър AM мразеше своите създатели, унищожи човечеството и остави само петима души на планетата да им се подиграват просто без да правят нищо.
Слава на роботите. Смърт за хората.
В действителност, AI бунт е невъзможен. Софтуерните алгоритми не се самоосъзнават, нямат свободна воля и емоционален реакции. Те не могат да таят негативни чувства към своите създатели или желание да поробят човечеството. Невронните мрежи не са в състояние самостоятелно да променят своите параметри или програма, за да излязат извън контрол.
Нещо подобно на теория Може би силен AI. Но, както бе споменато по-горе, със съвременните технологии няма да работи за създаването му.
Мит 8. Роботи с изкуствен интелект ще убиват хора
Когато говорим за опасностите от ИИ и възхода на машините, обикновено мислим за картини от филми като Терминатора в главите си. Водени от изкуствен интелект, орда от механични същества, подобни на хората, но по-силни и по-бързи от него, унищожават своите изобретатели.
На практика този сценарий е изключително малко вероятен и дори не става въпрос за липсата на желание на AI да убие някого. Просто сегашното състояние на роботиката е много по-назад от това, което видяхме в Терминатор и "Матрица».
Например робо-боповете на Boston Dynamics се различават по възможности от четириногия убиец от серията Black Mirror Metalhead. Те не знаят как да бягат толкова бързо, за да преследват бягащите хора. Когато се опитва да ви настигне по стълбите, същото петно може лесно да се оплете в краката си и да падне.
Още по-съществена пречка за създаването на механизирани убийци е липсата на достатъчно компактен, мощен и дълготраен източник на енергия.
Robops Boston Dynamics способен „На живо“ с едно зареждане до 90 минути – това очевидно не е достатъчно, за да представлява армия от тях за унищожаването на човечеството. Все още не са измислени и работещи 120 години подред реакторни установки, които могат да бъдат поставени в гърдите на машина с човешки размери, както в Терминатора.
И накрая, поставянето на AI в самостоятелна машина е невъзможна задача. Във фантазията на Джеймс Камерън е, че се побира в чип с размер на нокът. В действителност, за да накара изкуствения интелект да мисли, е необходима значителна изчислителна мощност - ChatGPT например работи във ферма, състоящ се от 10 000 видеокарти.
Можете ли да си представите какъв размер трябва да бъде един огромен хуманоид? роботда побира такива "мозъци", и какво охлаждане трябва да има?
Прочетете също🧐
- 8 познати устройства, които могат да ви шпионират. И това не е шега
- 10 фантастични филмови изобретения, които станаха реалност
- Повече от 100 услуги, базирани на невронни мрежи за различни задачи