Новите огнища на коронавирус се научиха да предсказват според данни от смартфон
разни / / February 01, 2022
Установиха учени от Йейлското училище по обществено здраве Влияние на тесния междуличностен контакт върху разпространението на COVID-19: доказателства от 1 година данни от мобилни устройства нов начин за прогнозиране на области, където вероятността от масова инфекция с COVID-19 е особено висока. Това ще помогне за по-ефективно разпределяне на ресурсите на лечебните заведения и планиране на тестване на пациенти.
Изследователите взеха предвид, че коронавирусът се разпространява най-бързо там, където хората влизат в контакт помежду си особено често и тясно. Те определят критична дистанция — 182 см: ако значителна част от взаимодействията се случват на това или по-малко разстояние, вероятността от инфекция се увеличава.
В работата си изследователите са използвали анонимни геолокационни данни на потребителите от техните мобилни устройства. Те изчислиха вероятността от голям брой близки контакти в различни области. След това тази информация беше добавена към стандартен математически модел на предаване на COVID-19 и беше определен процентът на заболеваемост.
Изследователите подчертаха, че тяхната техника е позволила успешно да се предвиди първата вълна от коронавирусна инфекция в Кънектикът през март-април 2020 г., както и намаляване на броя на случаите тук през юни-август и локални огнища на COVID-19 в отделни градове състояние. Прогнозата е доста точна: тя разкрива пикове в инфекцията дни или седмици преди появата на първите симптоми и резултатите от теста.
Учените се надяват, че тяхната техника за прогнозиране ще бъде приложена в други региони и ще помогне да се избегнат масови огнища в бъдеще. Прогнозата ще помогне и за подготовката на болниците за масово тестване и прием на пациенти.
Прочетете също🧐
- Японски учени създават маска за лице, която свети, когато е изложена на коронавирус
- Учени от Ухан съобщават за нов коронавирус NeoCoV
- Лекарите са доказали, че тютюневият дим може да носи коронавирус