Как сме заблудени от статистиката
Живот / / January 06, 2021
5 юли "Левада център" публикувано проучване, че 91% от руснаците имат негативно отношение към хората, които се разхождат по бански. Сред противниците на бикини и плувки повечето са анкетираните на възраст от 40 до 54 години. Въпреки това някои медии представиха информация от различен ъгъл, казвайки, че всички руснаци имат негативно отношение към ходенето в неглиже. Решихме да разберем какви трикове в статистиката могат да се използват, за да изглежда информацията по-привлекателна.
За какво анкета за слънчеви бани топлес изключително за хора на възраст между 40 и 54 години? Може би трябва да отидем по-далеч и да попитаме възрастовата група над 80 години дали имаме нужда от интернет? Представяйки една и съща информация по различни начини, можете коренно да промените начина, по който другите я виждат. Ето няколко примера за това как статистическите данни изневеряват.
Използване на показатели, които са добри само на пръв поглед
Пример: 90% от всички автомобили, продадени през последните 20 години, все още са в движение.
Изглежда много добра марка, тъй като машините са толкова издръжливи. Но помислете по-добре. Може би тази марка автомобили е пусната само преди 10 години? Тогава тя вече не изглежда толкова привлекателна.
По-правилно и по-малко жълто заглавие би трябвало да звучи така: "90% от всички автомобили на възраст над 20 години все още са на път."
Декларация за ефективност без сравнение с алтернативи
Пример: това болкоуспокояващо средство ще облекчи главоболието възможно най-ефективно.
Няма смисъл да говорим за ефективността на даден продукт, без да го сравняваме с други. „Най-ефективен“, „по-добър от другите“, „най-високо качество“ - тези думи трябва да ви накарат да се замислите дали да закупите този продукт. Ако искате да докажете, че болкоуспокояващото средство е най-доброто, трябва да го сравните с други марки. В противен случай това са безполезни думи.
Игра с графики и диаграми
Пример:
На тази конференция Стив Джобс говори за дела на iPhone сред всички смартфони в САЩ. Въпреки факта, че iPhone се използва от 19,5% от жителите, неговият дял на диаграмата изглежда по-висок от дела на "Други" (21,2%). Визуално това може да се постигне чрез придаване на диаграмата на 3D ефект.
Подаване на информация без потвърждение
Пример: след легализирането на марихуаната броят на пушачите в Холандия се увеличи.
Подобни "факти" са безполезни без потвърждение. Може би сайтът, на който четете това, просто е забравил да се свърже с изследването, но във всеки случай няма смисъл да вярвате на тази информация.
Референтната точка на диаграмата не е нула
Пример:
Снимката показва, че броят на участниците в програмата Obamacare се е увеличил с 1 066 000. Тоест разликата е около 17%. В диаграмата разликата между колоните е почти тройна. Това се дължи на факта, че референтната точка не е нула.
Статистика, предоставена от заинтересованата страна
Пример: тествахме новия си шампоан и стигнахме до заключението, че той е по-ефективен от всички аналози на пазара.
И накрая, доста очевиден факт. Ако изследването се провежда от заинтересована страна, тогава трябва да се доверите на резултатите му с изключително внимание.