Какво е машинно обучение и защо тя може да ви лиши от работа
От технологии / / December 19, 2019
Доскоро програмистите трябваше да пишат сложни и много точни указания, дори и за компютри, за да се представят най-простите задачи.
езици програмиране Винаги разработени, но най-значимото постижение е да се опрости работата с кода в тази област. Сега, компютри не могат да бъдат програмирани, както и преди, и да коригира, така че да се обучават.
Този процес, наречен машинно обучение, обещава да бъде един истински технологичен пробив, и може да засегне всеки, независимо от обхвата на своята дейност. Следователно, за да се разбере по темата ще бъде полезно за всеки от нас.
Какво е машинно обучение
Машинното обучение освобождава програмиста от необходимостта да се обясни по-подробно на компютъра, как да се реши проблема. Вместо това, компютърът е научил да се намери решение за себе си. В действителност, изучаването на машината - това е един много всеобхватно прилагане на статистически данни, за да намерите модели в данните, както и въз основа на тях необходимите предвиждания.
Историята на машинно обучение започва през 1950-те години, когато информатика успяха да преподават компютър да играят пулове. От тогава, заедно с изчислителна мощност е нарастващата сложност на закони и прогнози, че компютърът може да разпознае и обхват, както и проблемите, които тя може да се реши.
Първо алгоритъма получава комплект учебни данни, а след това да ги използва, за да обработва заявки. Например, можете да заредите в колата няколко снимки с описание на съдържанието им, като "на тази снимка е изобразена котка" и "на тази снимка не е котка." Ако след това добавете нов компютър образ, тя ще започне да се идентифицират снимки с котки вече притежавате.
Алгоритъмът продължава да се подобрява. Истина и лъжа резултатите от разпознаването влизат в базата данни, и лекувани с всяка снимка, софтуер става по-умен и по-добре и по-добре се справят с тази задача. По същество, това е обучението.
Защо машинно обучение - това е важно
Сега машината може да се използва безопасно в области, които преди това са били достъпни само за лицето. Въпреки че технологията все още е далеч от идеалното, фактът, че компютрите непрекъснато се подобряват. Теоретично, те могат да растат за неопределено време. Това е основната идея за машинно обучение.
Машинно обучение, за да видите снимките и класифицира тях, както в горния пример със снимката. Те може да разпознае текст и цифри в тези изображения, както и хора и места. И компютрите не са просто думи, написани разкриват, но също така да вземат предвид контекста на тяхното използване, включително и положителни, и отрицателни нюанси на емоции.
Наред с другите неща, машината може да ни слуша и да реагира. Виртуални асистенти в нашите смартфони - независимо дали Siri, Кортана и Google Now - олицетворява пробиви в машина за обработка на естествен език, и да продължи да се развива.
В допълнение, компютри се учат да пишат. машинно обучение алгоритми са генерирали новинарски статии. Те могат да се пише за финанси и дори спорта.
Тези функции могат да се променят всички видове дейности, основани на въвеждането и класификация на данни, които са били само от човека. Ако компютърът може да разпознава изображения, документи, файлове, или друг обект, и по-точно да го опиша, и открива възможности за автоматизация.
Както машинно обучение днес се използва
Машинно обучение алгоритми вече са в състояние да впечатли.
Medecision компания ги използва за изчисляването на рисковите фактори за различни заболявания в големите населени места на. Например, алгоритъмът е определила осем променливи, които могат да бъдат използвани, за да сключи с диабет трябва да бъде хоспитализирани или не.
След търсене на най-подходящия продукт в онлайн магазина, можете да забележите, че можете да видите на интернет рекламата на този продукт за дълго време. Такова предлагане персонализация е само върхът на айсберга. Компаниите могат автоматично да изпращат електронни писма, купони, оферти и препоръки дисплей, пригодени за всеки клиент индивидуално. Всичко това е по-точно да избутва потребителя да направи покупка.
Обработка на естествени езици са различни приложения в много области. Например, тя може да помогне на мястото на служители в сферата на услугите за подкрепа за бързо издаване на необходимата информация на потребителите. В допълнение, тези алгоритми, за да помагат на адвокатите в дешифрирането на комплекса документация.
IBM наскоро интервюираАвтомобили 2025: Industry без граници. автомобилни изпълнителни директори. 74% от тях очакват появата на интелигентни машини на пътя най-рано през 2025.
Тези превозни средства ще получат информация за собственика и неговото обкръжение, с помощта на Интернет на нещата. Въз основа на тези данни, те ще могат да се променят автоматично настройките на температурата, аудио, позицията на седалката, както и други настройки. Интелигентните машини ще решават проблеми себе си, собствените си диск и да прави препоръки, като се отчита трафик и пътните условия.
Какво да очакваме в бъдеще от изучаването на машината
Възможностите за нас в изучаването на бъдещото, машина, са почти неограничени. Ето няколко впечатляващи примери.
- Персонализирани здравна система, която осигурява здравни грижи на пациенти индивидуално, като се вземат предвид техния генетичен код и начин на живот.
- Защитни програми, които се изчисли точно хакери и зловреден софтуер.
- Компютъризирани системи за сигурност за летища, стадиони, и други такива места, да се идентифицират потенциални заплахи.
- Самоуправляващи се автомобили, които са ориентирани в пространството, свеждане до минимум на броя на задръствания и инциденти по пътищата.
- Разширено защита от измами, които могат да защитят парите в нашите сметки.
- Universal преводач, който ще ни позволи да се получи точна и бърза превод чрез смартфони и други интелигентни устройства.
Защо трябва да се внимава за машинно обучение
Въпреки че много от тези функции ще се усети с появата на нови технологии, по-голямата част не иска да разбере как работи отвътре. Но всеки от нас по-добре сигнал престой. В крайна сметка, с всички предимства на по-нататъшен напредък ще донесе осезаеми последици за пазара на труда.
Машинно обучение въз основа на все по-нарастващото количеството данни, което генерира почти всеки човек на Земята, ще се промени в професията. Разбира се, тези нововъведения ще опрости работата на много хора, но има и такива, които те загубят работата си. След алгоритмите вече отговориха на писмото, тълкува медицински изображения, помощ при проучвания, анализ на данните, и така нататък.
Машина учи от собствения си опит, така че програмистите вече не се налага да пишете код за всяка необичайна ситуация. Тази способност да се учи, заедно с развитието на роботиката и мобилни технологии позволяват на компютрите да се справят със сложни задачи по-добре от всякога.
Но какво се случва с хората, когато те надвишават машината?
споредБъдещето на работа. Световния икономически форум, за следващите пет години, компютри и роботи ще вземат пет милиона работни места, които сега принадлежат на народа.
По този начин, ние трябва да следим как машинно обучение променя работния процес. Няма значение кой си ти: адвокати, лекари, помощен персонал и шофьор на камион или някой друг. Промените могат да засегнат никого.
Най-добрият начин да се избегнат неприятни изненади, когато компютрите започват да изберете работни места - мисля превантивно и да се подготвят.