Защо Big Data за бъдещето и много пари

все още не са, а не на деветдесетте години дори и сега започват нула, когато тя може да изберете всяка професия и успее. Пазарът е наситен със специалисти и да се започне с самоунищожително на болестта, без причина. След явяване на няколко нощи в интернет, и внимателно разглеждане на всички възникващи ИТ тенденции, реших да се фокусира върху големите данни. Това е доста млад технология, която се смята за много обещаващи и значение в бъдеще, и най-важното - тя започва само наистина да набира скорост. С мисълта: "Да, това е!" Отидох да се разбере какво е всичко това.

Какво е голямо количество от данни

Понятието "голям данни" всичко чух, но с правилното значение в инвестирането само някои от тях. Всъщност, идеята за големи комбинира данни не само обема на информацията, но и неговата технология на обработка, както и методите за интелигентност, за която всички и в ход.

Важното в случая е, че информацията не е просто много: обемът му непрекъснато и бързо развиваща се, с данни често е неструктурирана и разнородни. Те включват текстове, изображения, различни статистически данни: свидетелството на носими джаджи и камери за наблюдение за записване на дейностите на потребителите на социални мрежи. Като цяло данните за профила могат да бъдат най-общо нещо.

От един напълно безсмислен на пръв поглед, на потока от информация може не само да получите полезна информация, но и да се предскаже бъдещето въз основа на тези събития или промени в поведението. Това е, което се смята за коз на големи данни, чрез които те могат да се прилагат във всички области на живота ни.

Като примери можем да припомним на проучването на Google, която се опита през 2009 г. за историята на търсенията на потребителите ни да се предскаже разпространението на грипна пандемия, както и Microsoft, която през 2013 г. е бил в състояние да се идентифицират от страничните ефекти на лекарства, преди съответното лечебното инстанции.

Кой и защо имаме нужда голямо количество от данни

Медицина и наука идват на ум, когато става въпрос за използването на големи данни, но за да стигнем до някакво Проект Research човек на улицата е просто нереалистично, следователно, да за по-масивна и икономически изгодно поглед сфера. За щастие, в бизнеса и маркетинга, необходимостта от по-голяма данни въобще не е по-малко. Те са пряко свързани с печалба, и техния анализ са платени много добри пари.

Възможността за използване на голямо количество от данни за прогнозиране събития или поведение - е Светия Граал на маркетинга.

Без да подозират, потребителите ще генерират много информация, че е грамотен, обработка и анализ става мощен инструмент на влияние. Така Собственици на фирми могат да спестят за реклама, на вниманието само върху своята целева аудитория, медиите ще могат да се да предложи на потребителите се интересуват от съдържанието им, както и магазини за увеличаване на продажбите, което накара купувачите придружител продукти.

Въпреки, че това е само на няколко дойде. лъжите парадокса в това, че вече натрупан в размер на данни, както и постоянно нараства, но експертите който ще бъде в състояние да ги анализира и да извлече ценна информация от хаотична маса, много, много малко. Това има в нашите ръце, тъй като на голям анализ на данните могат да се научат.

Как да станете специалист в голяма данни

Ако не го направите безплатни шест години, за да учи в университет (и ние не ги има), а след това само един начин: интензивни курсове. Google SERP при поискване «големи данни за обучение Москва" ме е довело до интернет страницата на образователното проекта нови професии Lab, където сега има пета комплект за курса "на голям специалист данни».

Това не ми харесва теорията и винаги с нетърпение очакваме да практическите уроци, така че аз бях привлечен от нестандартна схема за обучение, фокусът е изместен към страната на практика. Съгласете се, много по-хубаво да се реши истинските проблеми на живот, а не скучно примери от учебниците.

Какво да научите

За трите месеца учители с опит в големи компании, с примери от реалния живот, ще ни научи да се реши най-често срещаният проблем на голям световен данни. Образованието е разделено на два етапа: работа с данни и работа с препоръчване на подходящи системи.

В първия модул, алгоритми за проследяване на събития анализирани подробно и поведението на хората в интернет. Оказва се, че те могат да бъдат използвани за наблюдение на характеристиките на около 2000, сред които, в допълнение към баналното пол и възраст, има лични интереси, семейно положение и др.

Вторият модул е ​​посветен на препоръка системи са важна част от голям данни. Ние не забелязваме, но те са навсякъде около нас. Социалните мрежи предлагат приятели, онлайн пазаруването препоръчваме свързани продукти, както и музикални услуги - нови изпълнители. А реална полза за хората, които до изглежда като магия, в действителност, в резултат на упорита работа и машинно обучение.

общо разбира програма описание на всички уроци, е малко плашещо обема си: все още трябва да се научи много, много. Въпреки това, предвид факта, че теорията е придружено от множество практически упражнения, това не е толкова страшно.

Само за три месеца ще трябва да се направи 12 лаборатории, всяка от които се основава на реалните проблеми на живота.

От прости до сложни инструктори научи на всичко, може да се наложи в работата, и с помощта на домашна работа, за да проверите колко добре вътрешно материал.

Веднага трябва да се настройват към някои сериозна работа. Ще се ангажират с три пъти седмично в продължение на три часа. Плюс това трябва да се намери време да направи лабораторни упражнения и повторение на материала. Интензивно е проектиран като oflayn- и он-лайн класове, така че е на разположение не само за московчани.

За мен е важно, че той не е кой да има двуседмичен курс с назначаването на един безполезен сертификат. Интензивна програма е проектирана по такъв начин, че да се дипломира първичните опит решения разнообразни задачи и предоставяне на знания, които ще помогнат да се справи с на възникващите предизвикателства и развиване на умения.

Как да започнете и какво трябва да бъде в състояние да

Следващият курс започва на 5 октомври, но може да се запише в момента. Оставащо до началния час може да се използва, за да спра уменията си, тъй като студентите се нуждаят от опит в ИТ.

Задължително трябва да знаете, Python или друг език за програмиране на високо ниво, да бъде в състояние да работи с SQL и да навигирате в Linux. Статистика също са добре дошли и разбиране на теорията на вероятностите. За тези, които ще се обновява само, че е известно, преди основното ястие ще се проведе на intensives Python, Linux, и математическата статистика.

Ако, като мен, не са много силни във всичко това, за да седне за учене по-добре сега, защото след началото на свободно време, най-вероятно, няма, и без знанието на основите, за да не се учат навън. Това беше в справедливата предупреждението за нови професии Lab веднага.

---

Може би най-големи данни на пръв поглед може да изглежда сложно, но процеса на обучение - от скъпа, но си струва. Това е чудесна възможност да се превърне в търсена експерт в доходоносните и все още незаета пазар. Излишно е да казвам, че грехът да не ги използват?

Е, докато аз опресните паметта Python знания, изучаване статистиката, и с нетърпение очакваме да есента.

Приложи, за да участват в интензивен